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基于FME在不动产数据整合中的运用

范文

张璟涛彭红春曹森林

摘? 要：由于不动产外业绘制的CAD图形图层复杂，属性均以文字注记和扩展属性多XDATA形式存储，传统的转换会使得数据的严重丢失，所以该文以吴江区平望镇为例，在传统不动产整合的方法上，引用了语义映射的相关概念，通过FME构建了属性数据的函数模型，实现了所需数据的无损转换，从而打破了数据的壁垒，大大增加了不动产数据的入库的效率。

关键词：语义映射? FME? 不动产? 整合

Abstract： Due to the complexity of real estate field drawing CAD graphics layer， attributes are stored in text notes and extended attributes in XDATA form. Traditional conversion will make the serious loss of data. So this paper， taking Wujiang district Pingwang town as an example， builds the function model of attribute data by FME and realized the data needed for the nondestructive transformation on the traditio? nal real estate integration method with reference to the related concepts of semantic mapping， which broke the barriers and greatly increases the efficiency of real estate data warehousing.

Key Words： Semantic mapping; FME; real estate; Integration

長期以来，我国各项不动产登记业务均由各自部门负责开展，而在信息系统建设中，由于缺乏统一的建设标准和规范，导致来源于不同部门的不动产数据差异化显著，这给不动产数据整合带来了许多的问题[1]。其中新增宅基地需要通过外业地籍调查、地籍测绘、房产调查、房产测量等方式来实现，内业存疑及无法判读的宅基地需要通过外业核查与村组对接等方式来实现。由于AutoCAD软件有着可视化强，操作便捷的优势，外业调查所绘制的图形大多以DWG格式存储，但是其不具备空间拓扑的关系。而GIS数据是按照面向对象的思想来实现对现实世界地物的建模，是按照一定的规则组织数据，空间关系非常紧密[2]。所以如何实现这两种数据的相互转换成为了问题的关键。

1? CAD与GIS语义差异

研究数据转换首先要了解数据构造，Autocad和GIS作为一代和三代空间数据模型，两套软件原生格式的差异是数据转换的主要障碍[3]。

其中CAD中最小单元为点、块、线、文本等，GIS的最小单元为点、线、面、注记，其中对应关系具体见表1。

在属性方面CAD通常存放在扩展属性XDATA，或者以文本形式可视化存放。而GIS则具有较强的拓扑校验规则，图层内只允许存储单一类型的几何要素，如点图层内只允许存储点状要素[4]。直接进行转换文本形式存储的CAD属性会转换点要素，并且会丢失属性，存放在扩展属性中的要素会出现数据的部分丢失或者出现乱码，需要后期的补录或者对照填写会费时费力。

2? 基于FME的语义转换

2.1 数据来源

通过比对吴江区2016年村庄新增大于5户宅基地地籍调查，对其中村庄调查成果比对三调最新调查成果，得出吴江区平望镇在城镇范围外新增宅基地220宗左右，通过外业地籍调查、地籍? 测绘绘制了CAD图层。

其中宗地特征码，宗地特征号，土地用途和权利人名称存放在XDATA中，房屋结构以及房屋层数等以文本形式存储，其中建库前宗地图层的必要字段为DJH（地籍号）、QLRMC（权利人名称）、TDYT（土地用途）、PZYT（批准用途）、房屋图层必要字段为LSZD（隶属宗地）、FWJG（房屋结构）、FWCS（房屋层数）等。

2.2 FME Workbench模板的建立

FME软件是一款能够快速处理及转换大量数据的软件，拥有模块化及可视化编程的优势[5]。通过提供在转换过程中重构数据的功能，实现了超过300种不同空间数据模型之间的转换，为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段[6]。

该文主要包括属性的暴露、地籍号拆分以及建立、图属的空间关联、以及条件赋值等，宗地图层模板设计见图1。

首先选择读模块以及写模块的路径，DWG的宗地图层杂乱且无用信息很多，首先用GeometryFilter转换器对图形要素分类，只需要面要素以及文本要素的输出，其中文本要素是以点的形式存储，用Pointonareaoverlayer转换器实现图属关联，将包含在面上的点的属性赋值在面上，由于宗地特征码、宗地顺序号和权利人名称是存放在XDATA中，就需要通过AttributeExpose转换器将其暴露出来，是以列表的形式存储，由于暴露的属性是字符串型会自带string：需要用AttributeSpliter转换器打散字符串获取所需属性，属性字段的重新赋值用AttributeCreator转换器。

地籍号由19位构成其中前12位代表行政区划地籍区以及地籍子区，后7位代表宗地特征码和宗地顺序号，所以需要用到空间关联转换器SpatialFilter，利用相交将平望地籍区和子区的信息关联到宗地上，然后使用attributecreator将三段属性相连，最后在写模块的用户属性上选择手动，并输入名称、类型、精度然后通过连接构建映射关系。

房屋图层模板设计具体见图2。

房屋图层模板和宗地相似，先通过GeometryFilter区分图形要素，由于结构和层数都是以单文本形式存储，所以通过PointOnAreaOverlayer进行点面挂接，再通过属性保留转换器，只留下需要的FWJG以及FWCS字段。由于建库的时候房屋结构是以数字形式存储，1对应钢结构，4对应混合结构，5对应砖木结构，6对应其他结构，所以用AttributeCreator转换器，通过条件语句将房屋结构标准化，再通过之前获得的宗地地籍号与房屋图形用SpatialFilter做一次面面相交从而得到房屋的隶属宗地字段，最后加入写模块构建映射关系。

3? 整合成果

图3为使用FME转换因子整合后得到的宗地房屋图层，其中外层为宗地图层，内层为房屋图层，图4为使用Arcgis自带的CAD转shp工具箱工具转换的到的图形，转换之后包括点、线、面、注记、多面体5个图层，可以对比得出，使用FME转换的图形清晰且满足入库条件，而使用GIS自带的工具得到的转换成果杂乱且出现了严重的图形丢失。

使用FME整合后得到的宗地属性信息，其中需要的字段地籍号、权利人名称、批准用途、土地用途都完整，使用GIS工具转换后的属性，其中大都以CAD图层的颜色字宽等为主，不管是拓展属性还是文本属性均已丢失。

4? 结语

该文采用FME对不动产初始得到的DWG宗地以及房屋数据进行转换整合，介绍了几种经常使用的转换器因子，并且分别对宗地和房屋图层搭建了整合模板，并且构建了相关映射关系，从图形和属性两个角度与用GIS转换工具转换得到的结果进行对比分析，得出FME具有操作灵活度强、转换性准确性高、方便快捷的优势，成功打破了不同数据之间的壁垒。

参考文献

[1] 陈秋萍.不动产登记存量房地数据整合建库及成果应用[J].科技经济导刊，2018（1）：17-18.

[2] 张洪，卢廷玉.CAD数据与GIS数据融合方法研究[J].测绘与空間地理信息，2020，43（3）：86-89.

[3] 李明峰，蔡炜珩，周醉，等.基于FME的CAD与GIS数据转换研究[J].现代测绘，2017，40（4）：1-4.

[4] 陈鑫.不动产统一登记增量数据体系构建及同步更新研究[D].吉林大学，2020.

[5] 赵庆权，赵杰，王从江，等.浅谈FME在不动产数据整合的应用[J].测绘，2018，41（3）：133-135.

[6] 曾传俊，李莲芳，褚睿涛.基于FME的DWG图形转换[J].测绘通报，2019（S2）：275-277.

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