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如何提升英语专业大学生的语言智能水平

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冯吉芳

摘? ?要：本文借鉴经济学中的竞争力钻石模型，构建英语专业大学生的语言智能水平模型，包括学科实力、学习资源、学习能力与期望价值四个基本要素，以及机会与教师两个辅助要素。并通过结构方程模型，验证语言智能水平模型基本要素之间的路径关系。

关键词：人工智能? ?语言智能? ?钻石模型

近年来随着人工智能技术的快速发展，人工智能在社会很多领域得到逐渐深入的应用，在机器翻译领域取得了突破性进展，依靠大数据技术与人工智能技术的机器翻译实现了人工智能翻译系统的构建。人工智能在英语领域的应用，势必给英语专业大学生带来挑战。因此，在人工智能时代，如何提高英语专业大学生的竞争力显得十分重要。

人工智能翻译主要依赖自然语言处理，是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向，研究的是能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各種理论和方法[1]（92-93）。但是其与人类语言处理具有本质差异，因此人工智能是无法完全取代人工的。虽然人工智能翻译无法取代人工翻译，但是很多烦琐重复的较简单的翻译工作通过人工智能翻译是可以解决的，不需要花费大量的人力。因此，在人工智能时代，英语专业大学生如果只会记忆单词、模仿句型和写作模板，机械性地进行翻译，将完全没有竞争优势。在人工智能时代，高校英语专业的核心竞争力是什么呢？赖铮认为包括以下五个方面：听说读提升到演讲与辩论、读写提升到学术论文写作、翻译提升到计算机辅助下的职业翻译，增加中国传统文化的英文表达及加强科技英语的素养[2]（128-132）。然而，在人工智能时代，语言智能才是人类最重要的核心竞争优势。因此，英语专业大学生只有具有较高水平的语言智能，才能在未来具有竞争优势。

Gardener提出的多元智能理论被认为是现代智力理论发展的里程碑[3]（156-158），语言智能是其中的重要组成部分。语言智能是指用语言进行思维，用语言表达认识、感受、情感和欣赏语言深层次内涵等方面的能力[4]（68-69）。人类语言是一个复杂的、富有意义的信息与符号系统，语言智能是对语言加工处理的能力。人类语言智能与计算机语言智能的本质区别在于人类的思维及认知能力与创造力。因此，英语专业大学生只有不断提高英语语言智能水平才能提高竞争优势。

1.语言智能水平模型构建

人工智能时代，英语专业大学生的核心竞争力在于英语的语言智能水平。那么如何提高英语的语言智能水平呢？针对此问题，本文基于经济学中的钻石理论模型研究英语语言智能水平提升路径。其中，钻石理论模型是由迈克尔·波特于1990年提出的，用于分析一个国家如何形成整体优势，在国际上具有较强竞争力[5]。借鉴钻石模型，本文构建了语言智能水平模型，如图1所示。该模型认为语言智能水平由四个基本要素和两个辅助要素共同作用决定。其中，四个基本要素为学习资源、学习能力、期望价值和学科实力;两个辅助要素为机会和教师。

（1）学习资源。学习资源是学生在英语学习过程中的基本条件，包括纸质和网络学习资料、学习设备、社会资本和学校的硬件设施等，为英语学习提供基础支持材料。学生要想具有较高的语言智能水平，高级的资源远比基础的资源更重要，主要包括：学校的硬件设施和学习环境等。

（2）期望价值。期望价值是英语学习的动力。类似于刘艳的研究[6]，英语学习的期望价值可以分为经济期望、社会期望和文化期望，其中经济期望价值是指学习英语的经济效益;社会期望价值是指学习英语可以获得以英语为媒介语的人员认同;文化期望价值是指学习英语带来的文化方面的满足感。

（3）学科实力。学科实力是高校英语专业的建设水平，不仅包括师资软实力，还包括学科硬件建设水平。在全国高校所有英语学科专业中，一个学校如果具有较强的英语学科实力就能够为学生带来较强的竞争力。这种竞争力在激励的同时要求学校不断创新发展，完善英语人才培养模式，以适应社会对英语人才的需求。

（4）学习能力。学习能力是指学生在学习过程中，通过学习效率、学习态度、自控能力等内在要素，获取知识、能力、素质等外在要素的一种综合能力[7]（66-71）。学生的学习能力不仅包括课堂学习能力，还包括自主学习能力。学生英语学习能力因个体差异而不同，这种差异使学生具有不同的竞争优势。同时学生个体间的竞争有利于不断提高英语学习能力。

（5）机会。机会代表的是英语学习的外在因素。既包括人工智能时代给英语专业教学带来的新机遇，如丰富了英语学习资源和英语教学模式等，又包括人工智能时代给英语专业带来的挑战。

（6）教师。在英语学习过程中，教师通过教学方式或者自身能力不断提高等影响学习资源、期望价值、学科实力和学习能力。但是影响程度因学生个体差异不同而不同。

2.语言智能水平模型检验

在上述英语专业大学生语言智能水平模型中，学习资源、期望价值、学科实力和学习能力是基本要素，它们之间相互影响，共同影响学生的英语语言智能水平。基于上述四个基本要素之间的路径关系，形成了下面的理论假设：英语学科实力对英语学习资源、学习能力与期望价值均具有积极作用;学习资源对学习能力与期望价值具有积极作用;学习能力对期望价值具有促进作用。针对上述英语专业学生语言智能水平的路径关系，本文通过问卷调查，采用结构方程模型进行实证检验。其中，结构方程模型相比回归分析与因子分析而言，可以分析潜变量关系。

针对上述四个基本要素，借鉴已有相关研究设计覆盖它们的包含40个问题的调查问卷，其中采用1到7的七个级别进行评分。针对设计的调查问卷先在南京5所高校英语本科专业学生中随机进行问卷调查，共发放150份调查问卷，回收率100%。根据调查结果进行探索性因子分析。由于四个基本要素均为潜在变量，为保证具有足够的自由度，每个潜在变量需要的观测变量为3个或者以上。根据探索性因子分析结果，最终选择14个因子负荷较高的问题，其中学习能力与学习资源的问题数目均为4个，学科实力与期望价值的问题数目均为3个。构建如图2所示的路径关系结构模型。在南京5所高校英语本科专业学生中，再次对最终确定的调查问卷进行随机调查，发放问卷调查500份，共收回有效问卷490份，有效率为98%，可以应用于结构方程模型实证分析。

调查问卷数据分析显示，观测变量服从正态分布，满足结构方程模型分析基本要求。采用SPSS软件进行一致性信度分析，克朗巴哈系数结果显示反映潜变量的值均在0.8以上，均大于最小阈值0.7，意味着观测变量通过一致性检验。通过KMO统计量和Bartletts球形进行结构效度检验，检验结果均显示适合进一步因子分析。

采用AMOS软件进行实证检验，模型的卡方与自由度之比为2.1，增量拟合指数为0.92，比较拟合指数为0.93和Tucker-Lewis指数为0.91，这些指数均在0.9以上，意味着模型的拟合效果较好。模型的检验结果如表1所示。从表1结果可知，所有的路径系数检验结果的P值均小于0.05，意味着模型假设均通过检验。假设的路径系数均为正数，说明学科实力水平越高，有利于丰富学习资源，有利于促进英语专业学生学习能力提升，学生的期望价值就越高;学习资源越丰富，对学生的学习能力与期望价值越具有促进作用;学生学习能力越强，期望价值越高。因此，通过模型的实证检验，英语专业大学生语言智能水平的基本要素之间路径关系得到验证。

3.结语

人工智能技術特别是人工智能翻译技术在英语领域的应用，使英语专业大学生面临潜在压力。因此，英语专业大学生只有不断提高核心竞争力，才能在人工智能时代立足。本文分析了人工智能时代英语专业大学生的核心竞争力在于语言智能水平，同时借鉴经济学领域的国家竞争力钻石模型，基于语言经济学方法构建了英语专业大学生的语言智能水平模型。包含四个基本要素：学科实力、学习资源、学习能力与期望价值，以及两个辅助要素：机会和教师，这些因素相互作用，动态促进了大学生英语语言智能水平的提高。

针对语言智能水平模型中要素间的路径关系，本文采用结构方程模型进行检验，基于问卷调查数据研究结果显示：英语学科实力对学生的学习资源、学习能力与期望价值均具有促进作用;学习资源对学生的学习能力与期望价值具有促进作用;学习能力对学生的期望价值具有正向作用。上述研究结果对人工智能时代大学生英语学科建设、教师的教学及学生的学习均具有现实的参考价值。一方面，高校英语专业应该不断提升学科建设水平。另一方面，教师应充分基于本校英语学科实力，充分利用人工智能资源与技术丰富英语教学模式与方法，促进学生英语学习能力不断提高，还应从经济、社会和文化方面引导学生树立正确的期望价值。此外，学生应该充分利用学校学科平台，借助英语网络学习资源，不断提高学习能力，只有从各个方面提升英语语言智能水平，才能在人工智能时代具有较强的竞争优势。

参考文献：

[1]杨洋.人工智能技术的发展及其在教学中的应用[J].软件导刊（教育技术），2018，17（7）.

[2]赖铮.高校英语专业核心竞争力的十个指标[J].外国语文，2009，25（5）.

[3]薛荣，李敦东.基于多元智能理论的英语专业复合型人才培养模式研究[J].黑龙江高教研究，2013，31（12）.

[4]董海鸥.学生语言智能开发的意义及策略[J].成都教育学院学报，2005（2）.

[5]迈克尔·波特.国家竞争优势（上）[M].北京：中信出版社，2007.

[6]刘艳.期望价值、学习目地和学习行为：汉语作为第二语言学习动机研究[D].南京：南京大学，2012.

[7]许德泓.大学生学习能力达成评价指标体系的研究[J].国家教育行政学院学报，2016（12）.

基金项目：江苏省社会科学基金项目“人工智能时代大学生英语习得的外部影响因素研究”（编号：19YYB003）。

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