| 标题 | 概率论知识的生活应用 |
| 范文 | 孙彩贤++豆俊梅 【摘要】随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域，概率论是指导人们从事物表象看到其本质的一门学科.本文由现实生活中的部分现象探讨了概率知识的简单应用. 【关键词】随机现象；概率；生活应用 作为数学的一门分支，概率论在现实生活中发挥着重要的作用.人们生活和工作的各个方面都体现着与概率论知识的联系，有些联系明显而紧密.于是，从古到今，无数人投入到了概率论知识的研究中，并为我们今天的生活和工作提供了很大的帮助.随着概率论研究的深入，概率论已成为一门重要的学科，只有通过深入学习，才能正确且有效地利用概率论知识.本文从概率论的背景出发，通过一些概率模型和事例的介绍，来说明概率论知识与现实生活的联系和概率论知识是如何在现实中发挥着日益重要的作用的. 一、概率论在生活中的应用 隨机现象无处不在，渗透于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域，概率论就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门学科.生活中买彩票显示了小概率事件发生的概率之小，抽签与体育比赛赛制的选择用概率体现了公平与不公平，用概率来指导决策，减少错误与失败等等，显示了概率在人们日常生活中的越来越重要的作用. 在现实世界中，事物之间都是相互联系和不断发展的.人们观察到的现象一般可分为确定性现象和随机现象两大类，前者指在一定条件下必然发生的现象.如，苹果离开树时必定落到地下.后者是在一定条件下事先不能断言会出现哪种结果的现象.如，掷一枚质地均匀的硬币，一定出现正面吗？显然，不一定.又如，在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽实验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚之别等.为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“相同条件”是对一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的.这种现象叫作偶然现象，又叫作随机现象.概率，简单说就是一件事发生的可能性的大小.比如，太阳每天都会东升西落，这件事发生的概率就是100%，因为它肯定会发生；而太阳西升东落的概率是0，因为它肯定不会发生.但生活中的很多现象是既有可能发生，也有可能不发生的，比如，明天会不会下雨、买到假酒等等，这类事件的概率就介于0和100%之间.在日常生活中无论是股市涨跌，还是交通事故的发生，都可用概率进行分析.不确定性既给人们带来许多麻烦，同时又常常是解决问题的一种有效手段，甚至是唯一手段.走在街头，来来往往的车辆让人联想到概率；生产、生活更是离不开概率.在令人心动的彩票摇奖中，概率同样可以应用.彩票是现代城乡居民经济生活中的一个热点.“以小博大”的发财梦，是不少彩票购买者的共同心态.那么，购买彩票真的能让我们如愿以偿吗？以六合彩为例，从49个号码中选择6个，看起来似乎并不是很难，其实却是“可望而不可即”的.经计算，投一注的理论中奖概率如下： 1C649=149！（49-6）！×6！=43！×6！49！ =6×5×4×3×2×149×48×47×46×45×44=113983816. 由此看出，中奖概率非常小，接近于0，在概率中这称为小概率事件.也就是说只有极少数人能中奖，所以购买者应怀有平常心，既不能把它作为纯粹的投资，更不应把它当成发财之路.生活中，有时我们会用抽签的方法来决定某件事情，那么中签与抽签先后是否有关呢？我们用一道概率题目来说明：设袋中装有a只黑球与b只白球，这些球除颜色外都相同，现从中将球一只只不放回地摸出，求第k次摸出的是黑球的概率（k≤1≤a+b）.考虑基本事件空间：按自然顺序给编号，不妨先给黑球编号，再给白球编号，取基本事件空间为第k次摸出的球的全部可能的结果，则Ω={ω1，ω2，…，ωa+b}，ωi表示第k次摸出第i号球，i=1，2，…，a+b，于是要求的是事件Ω={ω1，ω2，…，ωa}的概率.由古典概率，P（A）=aa+b.显然P（A）与k无关，也就是所求概率与摸球次序无关.类似地，这个结论也适用于抽签.虽然抽签有次序先后，但只要不让后抽签的人知道先抽签的结果，那么先抽签和后抽签的中签概率是相等的，抽签对各个抽签的人机会均等，与抽签的先后次序无关，是公平的. 总之，由于随机现象在现实世界中大量存在，概率必将越来越显示出它巨大的威力. 二、结束语 本文主要介绍了概率知识在生活中的某方面的简单应用，它的应用范围还很广，在社会科学领域，特别是经济学中研究最优政策和经济的稳定增长等问题，也大量采用概率论方法.正如数学家拉普拉斯所说：“生活上最重要的问题，其中绝大多数在实质上只是概率的问题.” 【参考文献】 [1]吐尔洪江.关于古典概型问题的几点思考[J].塔里木大学学报，2006（2）：88-90. [2]姜丽娟.概率教学中几个相关概念的探讨[J].鸡西大学学报，2001（4）：29-31. [3]李贤平，等.概率论与数理统计[M].上海：复旦大学出版社，2003. [4]徐传胜.离散型随机变量数学期望的求法探究[J].高等数学研究，2005（1）：33-35. |
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