| 标题 | 智慧数据驱动智慧服务深化 |
| 范文 | 姚萌 杨智飞 程新刚 摘 要： 通过对大数据时代智慧图书馆中智慧数据和智慧服务的涵义本质、来源分类以及二者之间的关系等进行深入剖析，并对智慧数据驱动图书馆理念提升、环境优化以及平台建设等智慧服务体系进行较为详实的分析，进一步阐明了图书馆开展数据化、智能化、智慧化研究的重要性。 关键词： 智慧图书馆;智慧数据;智慧服务;数据化;智能化 近年来，随着大数据、人工智能等新技术快速发展，海量的数据逐步通过“智慧化”加工后，成为了“聪明的、且有可用价值的信息和知识”。人工智能时代的大数据研究发展为我们将数据变为有价值信息提供了可能，通过用新技术对原始累积数据进行挖掘分析，将其变为知识并演化为智慧，为图书馆决策、管理、服务提供可靠依据。 1 图书馆进行数据、服务智慧化研究的意义 图书馆作为信息资源中心和文化知识交流场所，本身就拥有海量数据资源。图书馆应积极开发和运用大数据模式和思维，通过对无序非结构数据进行智慧化加工整合，从而产生可使机器分析并能采取行动的数据，成为有价值的智慧数据。大数据时代，智慧数据的研究和建设不仅能有效促进图书馆的管理和服务智慧化，也必将成为高校图书馆的新兴核心工作内容。 2 智慧数据的含义及本质 智慧数据就是通过对基础源数据进行有效组织和提取，利用技术系统，使数据更加智能地匹配需求，结合知识主体已有的知识，更加科学地做出决策和行为。 智慧时代的智慧数据本质在于以大数据为基本原力，以数据的挖掘和分析为方法，以用户为中心，建立实时的用户数据，实现数据和决策的正循环，驱动智能系统工厂化和用户体验提升，进而提升综合效能。 3 图书馆智慧数据的来源及类型 图书馆作为信息数据知识服务的综合体，数据来源广泛。如读者方面：读者身份信息、图书借阅量、借阅偏好、数字资源应用记录等。图书馆方面：馆藏文献资源量、借阅量、下载量、服务数据、耗损率、评估数据、培训教育等。 数据类型可分为：结构型和非结构型、数字化与非数字化等。结构化数据包括文献数据库、注册元数据、知识组织系统等;数字化和非数字化有文档及编码协议、文献原始信息、媒介形式等。 4 图书馆智慧服务的概念和特征 图书馆智慧服务就是基于大数据技术、物联网平台，融合智能服务管理设施设备等因素来提升增强图书馆服务系统的主动性、准确度、先知力;服务平台多样化，服务内容多为广泛的智慧服务，服务主体表现为用户主动参与到图书馆资源建设和服务中，形成馆员与用户协同发展的图书馆智慧服务循环体系。 图书馆智慧服务主要特征：服务智能化、服务知识化和服务人性化。 （1）服务手段智能化。在智能物联网环境下，以智能化设备为手段，实现书书相联、书人相联，人工智能技术嵌入和渗透到图书馆管理服务的频RFID图书借还管理系统，实现自助借还、3D精准定位、智能盘点等功能。 （2）服务内容知识化。图书馆智慧服务是以知识传播为主的服务活动，智慧服务具有学科体系的知识创新性。通过对原始知识进行搜寻整理、分析和重组，形成实用知识，可以支持读者应用知识与创新知识。 （3）服务理念人性化。图书馆要激发读者智慧，营造创新氛围，彻底打破资源的载体限制，通过沙龙、多媒体教学、成品展现等方式将图书馆提供的平面化信息立体化、多元化，真正服务于产学研。 5 智慧数据与智慧服务 图书馆要广泛研究和应用数据给我带来的变化，通过对智慧数据的分析，促进智慧服务更加深入。一方面，图书馆通过对读者服务全过程产生的数据进行分析研究后，能更为精准高效进行对图书馆馆藏资源的采购合理配置，盘活闲置，全系统整合调用，使其发挥最大效能。另一方面，图书馆数据是一个动态生长数据体系，在其运转期间能产生大量数据，又不断的丰富着数据的内容;智慧数据与服务二者的关系既相辅相成，又互为你我。 6 智慧数据驱动智慧服务体系深化 6.1 理念提升 智慧时代，随着大数据、人工智能等新技术的深度融合，图书馆内部发生了一系列重大的变化和变革。这就需要图书馆积极引入“互联网+”、智能化和智慧化等新思维，并将其融入到日常管理和服务工作中，制定科學高效且具人文化的制度治理体系，构建智慧数据信息资源拓展和服务创新项目，尽快实现图书馆从资源服务到数据服务、从知识服务到智慧服务的发展。 6.2 优化环境 随着现代社会的发展，大数据技术的嵌入对图书馆建设赋予了更多的智能化内涵。通过改建与扩建，图书馆内外部环境得以改善提升。在优化馆舍建设上，图书馆要充分考虑读者各种需求，譬如从馆藏布局、设备配置、消防安全、文化环境等方面考虑智慧化内容与设计原则，提供智能、便利、舒适的学习环境。通过对读者网络环境数据的挖掘分析，及时为读者提供正规、良好的网络阅读环境，避免负面网络环境的干扰。 6.3 平台建设 图书馆需要建立大数据应用平台，来提高图书馆的数据资源管理水平和精准服务能力，实现决策模式从传统经验到以智慧数据为主要依据的模式转型。在大数据平台上，图书馆可依据所采集的读者数据信息，对海量原始数据进行智能抓取和关键词抽取分析，来提高图书馆的智能化服务能力。譬如图书馆可通过读者的借阅信息、入馆行为、搜索痕迹来分析读者阅读喜好和兴趣趋向，针对性向读者推荐感兴趣的知识和信息。 7 结语 随着数据化、智能化在图书馆的渗透融合和发展，这对图书馆的服务质量提出更高层次的要求。面对海量数据，需要图书馆提取转化为有用的信息与知识，才能为其提供精确化的决策参考，为广大用户提供优质、公开、高效的信息服务。智慧的信息服务不止满足于“人找信息”，更要实现“信息找人”。构建基于智慧数据驱动的智慧图书馆服务体系已迫在眉睫，这必将使图书馆变得更加“聪明和智慧”。 |
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