| 标题 | 大数据背景下智库服务模式探究 |
| 范文 | 秦佳佳 刘海峰 摘 要 全球一流智库美国兰德公司顺应大数据时代的趋势，兼顾数据资源和客户需求两大导向，注重服务过程中参与主体多元化，创新更具科学性和弹性的双驱动参与型智库服务模式，提高研究水平和对外服务质量。我国智库服务模式比较单一、缺乏互动交流，应积极吸纳大数据理念和技术，改善服务模式，提升智库综合实力。 关键词 大数据 智库 兰德公司 服务模式 作者简介：秦佳佳，东华大学人文学院2017级硕士研究生，研究方向：政府绩效管理;刘海峰，东华大学人文学院副教授，博士，研究方向：公共政策分析与绩效评估、数字化政府与信息管理。 中图分类号：C931? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.08.308 智库又名“思想库”“智囊团”，是指专门从事决策咨询的研究机构。智库对某些重要问题进行深刻研究，其研究成果可为政府、企业等组织和公众所使用，这也是智库提供服务的一般模式。随着大数据时代到来，智库面临挑战的同时也享受着新兴信息技术的优势。智库应搭乘大数据的顺风车，利用新的技术优势系统性改进智库研究方法体系，提高成果的科学性和可信度。在此基础上，智库应结合当前主流的以数据资源和客户需求为导向服务模式的优势、劣势，创新更具弹性的智库服务模式，以向社会、客户提供更高质量的研究成果，推动智库高速、健康发展。 一、基本概念梳理 （一）智库服务模式 智库以研究报告、技术报告及外部出产物等三大主流产品形式向外界提供服务。目前，智库服务模式主要有两种。其一，智库自主围绕全球和国内热点问题，根据智库数据库、智库产品（各类研究报告和其他产品）等，利用多类型工具对数据进行提取、分类和整合，形成具有针对性的研究成果，并将数据和研究成果集成一类问题的专题数据库。由于智库研究领域广泛，智库自建数据库可供用户根据需求进行自主服务。该类型服务对于智库本身要求较高，需要智库研究人员对热点问题具有敏锐的捕捉力和洞察力，通过数据工具迅速抓取信息，并熟练运用多种专业分析工具对数据进行分析、挖掘，形成自建数据库;且智库产生的数据信息必须具有高质量、高可靠性和高开放性的特点。客户需要有较高的自主性，在智库数据平台上自主搜索数据信息。其二，智库与客户达成契约关系，提供定制化服务。根据契约内容，智库以项目为导向，围绕项目主题进行研究，整合调研数据和智库自有数据库进行数据分析和总结，向客户提供研究成果;智库接收客户的意见反馈，再次回归研究阶段，对初始研究成果进行再加工，以提交给客户直至双方对研究成果达成一致意见。该类智库提供服务的模式相对第一种模式，具有特殊性、目标单一且明确，以客户需求为导向，向客户提供个性化的智库服务;对智库整体业务能力有较高要求，且智库研究人员需要有较强的问题剖析和解决能力。 （二）兰德公司简介 《全球智库报告2018》是由美国宾夕法尼亚大学智库研究项目组（TTCSP）编写，是自2007年来该系列报告第12年的最新研究成果。该报告重点关注智库在全球治理中所发挥的重要作用和智库自身发展趋势，并对智库进行排名。据该报告显示，美国兰德公司排名第九，且连续多年居于全球智库榜前十名，其影响力和知名度不言而喻。 兰德公司创建于1948年，成立之初旨在为美国军方提供调研和情报分析服务。兰德的英文名称Rand源于“研究与发展”（Research and Development）的英文缩写。兰德公司擅长具有前瞻性的战略研究，对那些于世界发展有重大影响的问题自主进行预测性研究并将研究成果公布于众。兰德公司以非营利性的民辦研究机构运行，与政府和其他组织均是客户合同关系;其服务对象除美国联邦政府外，也包含外国政府、私营组织及提供资金的基金会等。 二、兰德公司双驱动参与型服务模式分析 （一）双驱动参与型服务模式理论分析 兰德公司服务对象范围较广，其服务模式主要包含三种。第一，兰德公司发挥其较强的自主性，对全球热点问题、对世界发展具有重大影响的问题进行立题并展开研究;这种开放性令其研究领域十分广泛。一方面兰德公司根据研究课题特征，在开题后或研究结束后向相关领域内的潜在客户进行产品推荐，激发客户购买力，增加智库收益;另一方面，兰德公司将研究成果公布于其专题或综合数据库平台上以供公众查询，客户可向兰德公司提出购买其产品或服务。第二，客户向兰德公司提出业务需求，双方就研究主题、研究方法、研究数据、研究进度和研究设计的预算等进行讨论，兰德公司根据最终服务需求全面展开调查、研究工作;且根据项目进度安排表定期向客户反馈现阶段研究成果，根据客户反馈实时调整研究进程直至最终提交满足客户需求的研究成果，实现个性化定制服务。上述两种智库服务模式是兰德公司常规服务模式，大部分对外服务均通过这两种模式进行。第一种服务模式以智库自主立题为导向，第二种则以客户需求为导向。而兰德公司第三种服务模式——双驱动参与型服务模式兼具前两种模式的优势，自主立题研究和客户需求导向相结合，具有开放性、多元主体参与的特征，将客户需求与智库自立题项目数据紧密结合，实现思想碰撞、数据充分交流，以获得符合客户需求且更具科学性的研究成果，丰富智库自建数据库、提升智库服务质量。 双驱动参与型服务模式，顾名思义，以“自立题数据”和“客户需求”为驱动，由除智库研究人员以外的主体如客户、媒体、公众及其他组织等多元主体共同参与的智库服务模式。如图1所示，智库在其媒体平台上发布智库产品，其潜在客户被吸引，以契约方式向智库购买服务。智库承接客户项目，根据项目目标展开数据信息采集、分类与预处理、挖掘与分析等大数据技术处理流程;根据项目进度安排行程阶段性研究成果，采用数据可视化技术将成果通过多种图形、表格或用户交互功能向客户展示以获得反馈，也可在智库媒体平台上以开放的形式获取来自多元主体的反馈，根据双重反馈对当前研究进行调整、完善，实现数据信息的多向流动，以更高效率推进项目进程，最终获得具有高质量且满足客户需求的智库服务产品。 图1：双驱动参与型智库服务模式 （二）大数据技术对双驱动参与型服务模式的支持 智库展开项目研究过程中，大数据技术可为智库提供多个技术支持。智库对客户需求进行分析后进入数据采集阶段，可采用“网络爬虫” （Web crawler）一类的数据抓取技术，根据所设定的规则抓取万维网上相关脚本和信息，筛选掉无关数据信息，进行多轮相关数据抓取直至数据符合系统设定条件即停止，且所有被抓取过的信息都将进行存储形成项目数据库以备后续研究进行再次检索。在数据信息挖掘阶段，智库可采取神经网络法、遗传算法、决策树法等，根据目标，在已经过滤和转换的数据集内进行信息深度挖掘，获得被隐藏的、对研究主题有价值的数据资源。在成果展示阶段，智库可采用数据可视化技术，将研究所出项目报告和专题智库产品以图形、表格等可视形式展示给客户和智库媒体平台;充分利用用户交互功能使信息使用者根据自身需求智能筛选出相应信息，改善用户使用感、提高智库服务智能性。 三、对我国改善智库服务模式的启迪 （一）我国智库服务模式发展现状 据《全球智库报告2018》称，中国智库数量居全球第三，其中有8家智库入选全球百强智库。近年来，为了响应“建设中国特色新型智库”的中央号召，我国社会不断支持、鼓励国内各类智库的健康发展，我国智库整体实力有明显上升，且在多边外交和全球治理中有出现中国智库的声音。随着越来越多社会问题的出现，我国智库对外提供服务的总量逐渐增加。相比于美国顶尖智库兰德公司，我国智库对外提供服务的模式主要有两种，即以智库数据信息资源为导向、以客户需求为导向的服务模式。同时，在第二种模式中，还存在市场竞争和定向委托两种承接项目的方式。这两种智库服务模式固然有其优势，即充分发挥智库研究人员自主性促进对热点问题的领先研究，围绕特定主题的项目给客户提供定制化服务，提升智库整体研究实力，增强智库国内外知名度和美誉度。 但总的来看，我国智库对外提供服务的模式较为单调，在服务过程中，缺乏多元主体与智库间的交流、互动，数据体系不够完善，与国际顶尖智库服务相比存在较大差距。因此，我国智库应主动关注全球一流智库优良的发展路径，取其精华、剔其糟粕，探索出更具互动性、科学性的服务模式。 （二）兰德智库双驱动参与型服务模式对我国智库的启迪 1.培养数据理念、加强数据体系建设 当前，大数据已经逐渐渗透到了各行各业及社会生活中。智库作为专业的科学研究机构，研究工作都基于扎实的数据之上。智库必须要建立起大数据思维，深化数据理念，拓展数据来源路径，加强研究过程中对大数据技术的利用，注重研究数据全面性;强化智库内部数据相关部门、岗位及人才的建设与培养，建立成熟的智库数据体系。 2.注重多元主体参与智库服务过程 智库对外提供服务，无论是自主立题研究，还是接受客户委托，均应重视多元主体参与智库服务过程，包括政府、媒体、企业、其他社会组织及社会公众等。智库将阶段性研究成果和最终研究成果提交给客户以获得客户反馈;智库集成专题信息资源并刊登在智库媒体平台上以向外界共享，获得各类型主体对智库成果的多角度反馈，或补充、或批评指正。多元主体参与智库研究过程，利于智库研究人员及时对研究做出调整，并实现数据信息的多向交流，利于智库提高研究成果的科学性、客户满意度。 3.推動双驱动参与型智库服务模式的应用 目前，我国智库服务模式较为单调，且智库的信息交流并不通畅，一定程度上限制了我国智库服务质量的提升。双驱动参与型智库服务模式在国内智库中被采用的频率很低，我国智库应紧跟世界一流智库发展潮流，积极采用双驱动参与型智库服务模式;在以自主立题导向、客服导向的主流智库服务模式基础上，有机融合两者优势，充分发挥智库本身的数据资源和多元主体全面反馈的价值，提升我国智库服务质量，助力我国智库跻身于世界一流智库之林。 四、总结 在大数据理念与技术的推动下，兰德公司服务模式集中了数据全面、多元主体反馈的优势，积极采用双驱动参与型的智库服务模式，助力兰德公司研究实力提升、研究成果具有高度科学性。我国智库应搭乘大数据的顺风车，在提供智库服务中注重大数据思维、大数据技术利用和参与主体多元化，探索出符合自身条件和特点、具弹性的智库服务模式。 参考文献： [1]勇美菁.支撑兰德公司的智库数据体系建设研究[J].情报理论与实践，2019. [2]李文增.国际著名智库的特点及经验：以美国兰德公司为例[J].世界文化，2019（15）：4-9. [3]郭静.基于大数据分析技术的新型智库知识服务[J].中国新通信，2019（21）：56-57. [4]曹丽萍.开放式创新环境下智库的知识管理及服务模式研究[J].图书馆学刊，2017（8）：66-69. |
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