| 标题 | 大数据时代高校网络思想政治教育创新研究 |
| 范文 | 王海稳++汪佳佳 摘要：大数据时代的到来给高校网络思想政治教育带来了新的环境和新的机遇，高校思政工作者可以利用大数据获取大量有价值的信息，及时了解和预测大学生的思想动态和发展态势；与此同时，大数据技术的应用也会给高校思想政治教育工作带来新的问题和新的挑战，数据真实性难以确保，大数据技术人才匮乏等都制约了高校思政工作实效性的发挥。因此，如何平衡大数据给高校网络思想政治教育带来的机遇与挑战，如何树立大数据思维，做到趋利避害，利用好大数据技术服务高校思想政治教育工作，整合大数据人才，完善思想政治教育队伍建设，进而提升高校网络思想政治教育的实效性，是一个值得我们思考的新课题。 关键词：大数据时代；网络思想政治教育；创新 DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.04.029 中图分类号： G642文献标识码：A文章编号：1672-9749（2017）04-0143-04 大数据时代、智能化生产和无线网络革命被《华尔街日报》称为引领未来的三大技术变革。[1]著名传播学者麦克卢汉也认为：“一切技术都具有点金术的作用，都倾向于创造一个新的人类环境。”[2]如今，世界上很多大型企业以及知名的研究机构，甚至是发达国家都视大数据为制定、调整战略决策的重要依据和分析、获取信息的重要渠道。大数据时代的到来意味着高校网络思想政治教育进入了新的时代，创造了新的环境，开启了新的篇章，也将会为高校网络思想政治教育的新发展带来强大推动力量。与此同时，大数据时代的到来也为高校网络思想政治教育带来了新挑战和新威胁，技术的革新固然是社会的进步，但同时也要清醒的认识到每一次技术的革新都是一把双刃剑，要学会理性分析它所带来的问题和挑战，提高有效防控风险的能力。所以，高校如何把握大数据时代的特征？如何把握机遇迎接挑战？如何更好地让大数据技术服务高校网络思想政治教育？如何对高校网络思想政治教育的提升路径进行创新？都是高校思想政治教育管理部门和工作者应该思考的课题。 一、大数据时代高校网络思想政治教育发展的新机遇 大数据一词是由英文 Big Data 翻译而来。最早提出大数据时代到来的麦肯锡咨询公司认为：“大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”。[3]简言之，大数据其实就是指蕴藏着多元化的、可有效利用的、巨大的数据集。正如马克思恩格斯所言，“科学是一种在历史上起推动作用的，革命的力量。”[4]大数据技术空前的发展和应用一定会给高校网络思想政治教育带来具有革命性的推动力量。“大数据的影响，就像4个世纪之前人类发明的显微镜一样。显微镜把人类对于自然界的观察和测量水平推进到了细胞的级别，给人类社会带来了历史性的进步和革命。”[5]《大数据时代》一书中说：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”伴随着大数据的科学价值和社会价值的不断彰显，大数据将会给众多领域带来发展的机遇。 1.大数据可以为思政工作者提供大量有价值的信息 国际文献资料中心（IDC）预估，到2016年，世界范围内将会产生高达近8ZB的数据量，约等于每个世界公民都用一块700多GB的硬盘存储的数据的总和。[6]在大数据时代，我们所有的事物都可以实现数据化，人们的日常出行记录、实时通讯记录、微信聊天记录都可以以数据集的形式储存起来。毫无疑问，这对于高校思想政治教育工作者而言是件好事，思政工作者可以通过大学生的QQ、微信、微博等互联网平台获得大量信息，以此来实时了解大学生的最新心理状态。高校思政工作者对这些数据的收集和分析，不仅能最大程度上丰富高校网络思想政治教育的数据，也有利于改善过去高校大学生不愿或不敢与任课教师或辅导员沟通交流所带来的信息不对称的情况。 2.大数据可以及时了解学生思想动态 大数据拥有即时性特征，这一特征使得海量的数据可以高速下载与上传。日常生活中，人们花三分钟时间大概刚好看完三行文字，但在大数据时代，新浪网可以发送六万条微博，天猫淘宝可以销售十二万件商品，百度搜索引擎会发生一百八十万万次搜索查询，在大数据时代，人们可以准确快捷地了解到世界范围内的时事新闻以及各种大事小情，同样的，高校网络思政工作者也可以借助大数据了解高校大学生的日常生活和思想动态，通过采用“样本=总体”的方式及时洞察他们的思想、观念、兴趣、爱好和情感变化。而不是像传统的高校思想政治教育模式那样，只凭感觉和经验去把握学生思想动态。邬贺铨指出：“在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例。”[7]所以，经验指导和科学引领对于高校网络思想政治教育工作来说同等重要。也就是说，如果高校网络思政工作者能更有效地将数据运用和经验指导结合起来来分析和了解学生日常生活和思想动态，那么，思想政治工作的实效性将得到显著加强。 3.大数据可以预测学生思想发展态势 大数据的核心是预测，发掘背后隐藏关系，进而预测事态发展趋势才能有效利用大数据技术。[8]了解学生思想动态的目的就是为了预测学生思想的发展态势。維克托·迈克·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中指出：“大数据的核心就是预测。”[9]我们可以对有价值的数据进行整合和处理，然后利用数据与数据之间的关系建立相应的数学模型，从而有助于预测大学生的思想动态。例如，很多购物网站或APP软件可以智能地推荐人们最近需要购买的商品，收集客户的足迹和浏览记录，预测人们的喜好，从而做到“投其所好”。同样的，对于高校网络思政工作者而言，可以利用大数据技术将收集到的动态的、实时的大学生信息进行整合和处理，进一步预测出大学生的思想发展态势，对大学生可能存在的的思想误区进行预估，从而以此为依据或参考针对性的对高校大学生开展心理咨询和辅导，这就为高校网络思政工作者提供了技术性支持。 二、大数据时代高校网络思想政治教育面临的新挑战 如今，在高校范围内，高校网络思政工作其实已经具备了大数据的特征，数据和数据分析的价值随处都可以得以彰显。例如，校园网络平台上每天都会产生由留言、动态、照片、视频等构成的大量数据集，这些数据集实时的体现着高校大学生的日常生活状态和思想活动，这些信息和内容对于高校网络思想政治教育工作实效性的提升有着重要的意义。正是在这样的背景下，高校网络思想政治教育机遇与挑战并存。如何把握机遇以及如何应对挑战就成为了高校网络思想政治教育工作者应该考虑的问题。 1.数据真实性存在问题，易造成决策失误 大数据不是万能的，它也会骗人。大数据时代的到来无疑给我国网络思想政治教育带来了机遇，但是我们一定要在观念上和操作上保持清醒和警惕，不能认为大数据是万能的，不能把大数据看做是解决一切思想政治教育工作过程中问题的唯一法宝，数据的使用及其价值的挖掘还需要理性的对待，客观的评估。在高校网络思想政治教育当中，我们主要是运用大数据的技术来对网络思想政治教育主客体的认知情况进行分析了解及预测，进而从一个侧面对高校网络思想政治教育的绩效情况开展评估，而在这评估的过程中，我们不能唯大数据马首是瞻，只能把大数据的分析结果作为参考。 2.数据处理人才匮乏，数据价值难以充分挖掘和利用 《纽约时报》曾刊登文章指出，即使像美国这样走在大数据时代前列的国家也至少还需要十四万至十九万具备“深厚分析”专业技能的人才，以及一百五十万熟悉数据的经理级人才。如今，大数据已经成为人们获取信息、预测信息的重要技术手段，这是因为大数据技术不仅能够对数据本身进行细致分析更能够通过数据与数据之间的相关关系来预测人们思想和行为。但是，众所周知，一方面，目前我国高校不可能投入大量人力物力来运用大数据技术；另一方面，目前我国高校也缺乏专业的大数据技术人才，尤其是“又红又专”的大数据技术人才。大数据技术有着很强的开发及利用价值，但是，高校大数据技术的人才缺口造成了暂时难以使数据价值得以充分的挖掘和利用，从而制约了高校网络思政工作的发展。 3.大数据技术应用是短板，制约了高校思政工作实效性发挥 在大数据时代，高校网络思想政治教育工作者可以通过收集大学生的各类数据信息，预测高校大学生可能存在的心理障碍和思想误区，以此为基础开展针对性心理咨询和指导。但是，如何收集大学生数据？如何将海量的数据分门别类？如何设计模型，进一步得出数据与数据之间的相关关系等一系列技术应用的难题，都是高校网络思政工作者所无法回避的技术性挑战。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中提到：“人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。”[10]因此，伴随大数据时代而来的是更先进的大数据应用技术，就目前高校思想政治工作者的实际情况来看，大多数高校网络思政工作人员尚不具备熟练运用大数据技术分析处理数据的能力。这无疑是大数据时代制约高校网络思想政治教育发展的实效性发挥的一大瓶颈。 三、大数据时代高校网络思想政治教育的创新路径 张耀灿教授指出：“思想政治教育的本质就在于它的实践性”。[11]大数据时代的到来，我们应该看到大数据对高校网络思想政治教育的影响是多方面的，对于高校网络思政工作者来说，首先要树立大数据思维，热情拥抱大数据浪潮对高校网络思政工作的影响和改变，以改革创新的姿态来应对挑战，抓住机遇，以开放包容的胸襟推动高校思想政治教育在与时俱进的实践中得到良性发展，所以，观念的更新，技术的跟进，人才队伍的整合、法律法规的完善以及各方面的协同对于大数据时代高校网络思想政治教育而言非常重要。 1.树立大数据思维，变革思想政治教育方式 《大数据时代》的作者维克·托迈尔·舍恩伯格在接受《人民日报》采访时明确提出，“在我看来，大数据是一种价值观、方法论，我们面临的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。这是一场思维的大变革，更是一个互动的过程——你可以用不同的角度不同的方式去做大数据，并得到不一样的结果与好处。”[12]在大数据时代的大背景下，高校网络思想政治教育工作也要进行一场深刻的思维大变革，适应新的环境，我们需要树立大数据思维。第一，要“拥抱”数据。互联网的“跨时空性”，突破了以往思想政治理论课主要依靠课堂的局限，打破线上线下边界；拓展了思想政治理论课的时空范围，实现了“下课后不下课”的教学延展。[13]大数据时代的到来可以让思想教育者通过线上线下，课上课下等各种渠道收集大学生的数据信息。第二，要“深挖”数据。高校网络思想政治教育工作者不仅需要收集大学生的大量的数据信息，还要学会“深挖”數据，预测大学生的思想动态，做到未雨绸缪。 2.学习大数据技术，更好服务学生成长成才 树立大数据的思维是第一步，同时，高校网络思政工作者要想不断提高大数据时代高校网络思想政治教育的工作质量就必须学习好和运用好大数据技术。在大数据时代，高校网络思政工作者如果能够科学利用大数据技术，无疑有利于高校网络思政工作的实效性发挥。所以，怎样运用大数据技术收集高校大学生的实时数据信息？怎样运用大数据技术分析大学生的数据信息？怎样参考数据分析的结果来预测大学生思想动态？是我们高校网络思政工作者所需要学习的技术性问题。为此，一方面，高校网络思政工作者要发挥主观能动性，积极自主的学习大数据技术；另一方面，高校为了提升大数据时代高校网络思政工作质量和水平，也需要为高校网络思政工作者提供更多的学习机会和培训机会。只有这样，高校网络思政工作者才能更好地利用大数据技术来提高服务学生成长成才的工作质量。 3.整合大数据人才，完善思想政治教育队伍结构 大数据时代的来临需要更多具备思想政治教育理论功底和数据技术能力的复合型人才。但从目前我国高校思想政治教育工作者的队伍结构来看，还不够完善。所以，要充分利用大数据技术服务高校网络思想政治教育工作，就需要对高校思政教育工作者进行相应的大数据技术能力培训，尤其针对高校辅导员和思想政治教育理论课教师的专项培训。从而让高校网络思政工作者有意识的提高自身的数据敏感度、数据洞察能力和数据分析能力，适应大数据时代的工作要求。因此，第一，高校必须整合大数据人才队伍，重新塑造和定义高校思政工作者，完善思想政治教育队伍结构，以此来应对大数据时代高校网络思想政治教育的现实要求；第二，高校还需要吸收引进拥有大数据技术的专业人才，充实到高校网络思想政治教育的队伍当中，为高校网络思想政治教育带来专业性的人才支持；第三，高校还可以与国内一些知名的大数据巨头公司开展战略合作，如BAT等，充分利用和学习他们先进的数据收集和分析处理能力。 4.完善大数据法律法规，为技术和数据应用提供制度保障 大数据技术为高校网络思想政治教育工作带来了机遇，但我们也应该认识到一个问题，那就是所有用来“拥抱”和“深挖”的数据信息，其实在某种程度上已经侵犯了学生的隐私，所以，如何收集和利用学生的数据信息，保护学生个人隐私就必须要完善大数据法律法规，为技术和数据应用提供必要的制度保障。一方面，国家应及时出台数据信息运用的相关法律法规，以此规范数据信息的收集和运用，保护好大数据技术运用过程中涉及到的每一个人的隐私安全。另一方面，鉴于高校运用大数据技术的必要性和广泛性，各高校可以成立专业化的大数据信息管理部门或团队来专门监管数据信息的使用以及存储工作，从而最大程度的避免高校大学生的数据信息泄露。 5.要构建多方协同机制，合力做好思想政治教育工作 大数据技术为我们解决老问题提供了新途径，这对于高校网络思想政治教育工作而言是个新机遇，我们应该构建多方协同机制，合力做好高校思想政治教育工作。第一，高校应当协同家长，家庭教育对于学生成长成才起着非常重要的作用，高校网络思想政治教育工作者要经常与学生家长沟通交流。互联网信息化所带来的通讯便捷使得我们可以和学生家长通过多种渠道取得联系。我们可以通过微信群，QQ群向学生家长及时传达学生在校的数据信息，以此让家长参与到大数据时代高校的网络思想政治教育过程中来。第二，高校还应该协同相关教育单位，及时的将高校网络思想政治教育的发展现状、实践经验和成果传递给相关教育单位，如此有利于相关教育部门宏观把握高校在校大学生的总体思想动态，从而能够针对性开展走访交流，推广成功经验，以此更好地指导高校思想政治教育工作。第三，高校还要协同网络安全监管部门，一方面，高校要及时协同网络安全部门做好校园网络安全监管工作，保障校园网络空间的意识形态安全；另一方面，高校作为容易遭受网络攻击的目标，应协同网络安全监管部门建立长效预警机制，保障和维护校园网络的安全，避免大量的学生数据信息的泄露。 参考文献 [1]马俊峰，马兰花.高校思想政治教育改革对策研究[J].重庆工商大学学报（社会科学版），2013（4）：148-152. [2][加]埃里克·麦克卢汉，麦克卢汉精粹[M].南京：南京大学出版社，2000：363. [3]涂子沛.大数据[M].广西：广西师范大学出版社，2012：57. [4]马克思恩格斯选集（第三卷）[M].北京：人民出版社，1995：777. [5]Steve Lohr.The Age of Big Data[EB/OL].（2012-02-12）.http：//www.nytimes.com/2012/02112/sundouy-review/big-datas-impact-in-the-world.html？pagewanted=all. [6]当大数据来敲门[EB/OL].[2012-12-24].http：//Pinance.people.com.cn /n/2012/1224/c1004-19988145. html. [7]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：47-49. [8]孙丽杰，李春华.大数据环境下网络舆情管理方法研究[J].思想政治教育研究，2017（1）：124-129. [9]维克托·迈克·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛海燕，周涛，译. 杭州： 浙江人民出版社，2013： 4. [10][英]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：13. [11]張耀灿.现代思想政治教育学[M].北京：人民出版社，2001：58. [12]寻找通往未来的钥匙[N].人民日报，2013-02-01（23）. [13]李丽，李艳.移动互联网背景下高校思想政治理论课教师话语主导权研究[J].思想政治教育研究，2016（6）：133-136. [责任编辑：张学玲] |
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