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黑龙江省对外贸易与经济增长的关系研究

范文

杨尊亮李崇正

[摘要]基于1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据，在ADF检验、格兰杰因果检验、Johansen协整检验的基础上建立向量自回归（VAR）模型，通过脉冲响应与方差分解分析法分析了黑龙江省对外贸易与经济增长之间的关系。结果表明：对外贸易是经济增长的单向格兰杰原因;经济增长与对外贸易之间存在长期均衡关系，出口总额、进出口总额对经济增长具有正向作用，进口总额对经济增长具有反向作用;经济增长主要由出口总额导致，而进口总额与进出口总额对于经济增长的解释能力较弱。

[关键词]对外贸易;经济增长;VAR模型;黑龙江省

[中图分类号] F752.8 ? ? ? ? ? ? ? [文献标识码] A ? ? ? ? ? ? ? [文章编号] 2095-3283（2020）07-0072-05

Research on the Relationship between Foreign Trade and Economic Growth

in Heilongjiang Province——An Empirical Study Based on VAR Model

Yang Zunliang ? ?Li Chongzheng

（School of Humanities， Social Sciences & Law， Harbin Institute of Technology， Harbin Heilongjiang 150001）

Abstract： Based on the time series data of Heilongjiang Province from 1984 to 2018， this paper establishes a vector autoregression （VAR） model based on ADF test， Granger causality test and Johansen co-integration test， and analyzes the relationship between foreign trade and economic growth of Heilongjiang Province by impulse response and variance decomposition analysis. The results show that： Foreign trade is the one-way Granger cause of economic growth. There is a long-term equilibrium relationship between economic growth and foreign trade. Total exports and total imports and exports have a positive effect on economic growth， while total imports have a negative effect on economic growth. Economic growth is mainly caused by total exports， while total imports and total imports and exports have a negative effect on economic growth The long explanation ability is weak.

Key Words： Foreign Trade; Economic Growth; VAR Model; Heilongjiang Province

一、引言

伴隨着中国（黑龙江）自由贸易试验区的成立，黑龙江省逐步形成了由哈尔滨、黑河、绥芬河三个片区构成的涵盖战略性新兴产业、冰雪产业、金融业、物流业等多业态。黑龙江自由贸易试验区的建立，极大促进了黑龙江对外贸易的发展，有利于东北全面振兴与全方位振兴。在现有的研究文献中，大部分学者肯定了对外贸易与经济增长之间的关系，这符合我国改革开放后对外贸易快速发展，经济高速增长的国情。而对于我国省域对外贸易与经济增长之间关系的相关研究却仍有待加强，尤其对于与沿海地区相比对外贸易发展较为落后的东北地区，需要明确对外贸易与经济增长之间的关系。在黑龙江自由贸易试验区正式成立的历史机遇下，进一步明确黑龙江省的对外贸易与经济增长之间的关系，并有针对性地提出政策建议，对于黑龙江省的经济发展具有重要意义。因此本文基于1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据，在ADF检验、格兰杰因果检验、Johansen协整检验的基础上建立向量自回归（VAR）模型，通过脉冲响应与方差分解分析法对黑龙江省对外贸易与经济增长之间的关系进行实证研究。

二、研究方法和变量选取

（一）研究方法

向量自回归（VAR）模型由Sims于1980年提出，发展至今VAR模型已由二维拓展到到多维，并被广泛应用于经济、金融时间序列的分析。VAR模型是非结构化多方程模型，通过将每个外生变量作为所有内生变量滞后值的函数来进行建模，能够解决联立方程存在的偏倚现象。但由于VAR模型的系数非常多，使研究者难以利用其系数进行分析。这就需要进一步通过脉冲响应函数（IRF）与方差分解（variance decomposition）对VAR模型进行研究。

VAR模型的基本形式如下：

表达式中，yt为k维内生变量，Ap为待估计的系数矩阵，p为滞后阶数，εt是k维随机扰动向量，α为常数项，T为样本数量。

（二）变量选取

本文选取进出口总额（TIE）、进口总额（TI）、出口总额（TE）、国民生产总值（GDP）等四个指标，其中GDP为名义GDP。为消除异方差与共线性，同时缩小变量的尺度，本文对四个指标的数据进行标准化处理，选取lnGDP作为衡量经济增长水平的指标。选取lnTIE、lnTI与lnTE作为衡量对外贸易水平的指标。本文选取了1984—2018年黑龙江省的时间序列数据作为样本区间，数据来源于国家统计局与《黑龙江统计年鉴》。

三、模型估计与结果分析

（一）平稳性检验

建立VAR模型首先需要检验时间序列是否平稳，当时间序列平稳时，可直接建立VAR模型。当时间序列不平稳时，需要通过协整检验。如通过协整检验，可选择建立VAR模型或VECM模型。本文通过Eviews 10.0软件对时间序列数据进行ADF检验，检验结果如表1所示。检验发现变量lnTIE、lnTE、lnTI与lnIGDP在各检验形式下，检验值均大于5%臨界值与10%临界值，不拒绝原假设，但在一阶差分后变量的检验值均小于5%临界值与10%临界值，拒绝原假设。说明原序列并非直接平稳，而在一阶差分形式后平稳，需要进行协整检验以检验变量之间的长期均衡关系。

（二）协整检验

对于变量协整关系的检验，在过去的研究中，研究者多采用误差修正模型（ECM）或Engle-Granger协整检验法。但这两种方法只能检验单个协整关系，而本研究需要检验多个变量之间的协整关系，并不适用上述两种检验方法。所以本文采用Johansen协整检验方法对变量lnTIE、lnTE、lnTI和lnIGDP间的协整关系进行检验。

1.确定滞后阶数

在进行Johansen协整检验前，需要为其设定滞后期。而根据李嫣怡（2013）的观点，滞后期数会直接影响协整检验的检测结果，因此确定正确、合理的滞后期数非常重要。当原序列选定的滞后期为m时，协整检验设定的滞后期应为m-1。因此本文在进行Johansen协整检验前，首先需要确定VAR模型的最优滞后阶数m，检验结果如表2所示。

根据AIC准则与AC准则，当VAR模型滞后四期时，AIC值与SC值分别达到最小，因此选取VAR模型的最优滞后阶数为4，Johansen检验的滞后期为3。

2. Johansen协整检验

在确定Johansen协整检验的滞后期为3的前提下，本文进行Johansen协整检验，迹统计量检验结果如表3所示，最大特征根检验结果如表4所示。

根据检验结果显示，4个原假设的概率P值均小于0.05，说明所有原假设均被拒绝。而第4原假设At most 3对应的概率P值小于0.05，说明lnTIE、lnTE、lnTI、lnGDP等4个变量至少存在4个协整关系。协整方程的关系式为：

协整方程的关系式表明，lnGDP与lnTE、lnTIE呈正相关长期均衡关系，lnGDP与lnTI呈负相关长期均衡关系。其中，当lnTE每上升1%时，lnGDP会上升0.1%;当lnTIE上升1%时，lnGDP会上升0.08%;而当lnTI每上升1%时，lnGDP会下降0.07%。

（三）格兰杰因果检验

根据协整检验的结果可知，lnGDP与lnTE、lnTI、lnTIE之间具有协整关系，因此本文通过格兰杰因果检验对变量lnGDP、lnTE、lnTI、lnTIE间的预测能力进行检验。VAR模型下的格兰杰因果检验结果如下：

由表8可以看出，三个原假设的概率P值均大于0.05，均接受原假设。因此lnGDP不是lnTIE的格兰杰原因，lnTE不是lnTIE的格兰杰原因，lnTI不是lnTIE的格兰杰原因。综合以上格兰杰因果检验结果可以看出，lnTE、lnTI、lnTIE对lnGDP存在单向的格兰杰原因。而lnTE、lnTI、lnTIE之间不存在格兰杰原因。因此可以判断进口总额、出口总额、进出口总额对经济增长具有预测能力。

（四）模型构建

（3）

VAR模型作为一种非理论性模型，无需对变量做出任何先验性约束。因此本文将变量lnGDP、lnTIE、lnTE、lnTI都当做被解释变量。根据上文的检验结果，滞后期应为4期。根据Eviews 10.0软件输出结果显示，VAR模型中lnGDP方程的拟合优度为0.999726，lnTIE方程的拟合优度为0.99708，lnTE方程的拟合优度为 0.997353，lnTI方程的拟合优度为0.996076。单方程中lnGDP方程拟合的更加良好。

（五）模型稳定性检验

建立VAR模型后，本文通过AR根检验图与AR根检验表来检验VAR模型的稳定性。得到的AR根图如图1所示，其中特征根均位于单位圆内。进一步通过AR根表（见图1）对特征根进行检验，检验发现特征根值均小于1，说明VAR模型通过稳定性检验可以进一步进行分析。

（六）脉冲响应函数分析

根据已建立的VAR模型，本文利用脉冲响应函数（IRF）分析VAR模型各变量之间的短期动态关系，衡量变量之间的动态交互作用与效应。得到lnGDP与lnGDP、lnTIE、lnTE、lnTI之间的脉冲响应函数图如图2所示。

脉冲响应函数如图2所示，从lnGDP对lnGDP脉冲响应函数可以看出，经济增长（lnGDP）对自身的脉冲响应为正向，给予正向冲击后，本期受到正向影响，上升至第2期后趋于平缓，第5期后开始上升，在第10期达到最大，随后开始迅速下降，从第20期后开始逐渐趋于稳定。由此可见经济增长对于自身仍有促进作用，并保持较大幅度，但促进作用在10年后开始逐渐减弱。

从lnGDP对lnTE脉冲响应函数可以看出，经济增长（lnGDP）受到出口总额（lnTE）的正向冲击后，期初为0，随后逐渐下降为负值，但对冲击并不敏感，在第3期达到最小，之后迅速上升为正值，在第8期达到最大，对冲击较为敏感，随后开始下降并不断波动，但均为正值。从刻画的轨迹可以看出，短期内出口总额的增加，会影响经济增长，但影响幅度较小。从第3期开始，出口总额增加会带动经济增长，影响幅度较大。第8期以后，出口总额对经济增长的带动作用开始减弱，但仍保持正向冲击作用。

从lnGDP对lnTI脉冲响应函数可以看出，经济增长（lnGDP）受到进口总额（lnTI）的正向冲击后，期初为0，随后围绕着0上下波动，并逐渐收窄，到第35期时这种影响逐渐消失。从刻画的轨迹可以看出，进口总额的增加会促进经济增长，但影响会逐渐减弱。

从lnGDP对lnTIE脉冲响应函数可以看出，经济增长（lnGDP）受到进出口总额（lnTIE）的正向冲击后，期初为0，随后逐渐下降为负值，到第7期达到最小，随后开始上升，到第12期出现正值且为最大值，随后又下降为负值，并逐渐收窄，趋近于0。从刻画的轨迹可以看出，进出口总额的增加会带动经济增长，但短期影响较大，长期影响较小。

（七）方差分解分析

脉冲响应函数描述了变量lnGDP、lnTIE、lnTE、lnTI的冲击对lnGDP的动态影响路径，而想要了解每一个扰动项影响VAR模型中变量的相对程度，则需要通过方差分解将VAR模型中每一个变量的方差分解到每一个扰动项上进行分析，因此本文对VAR模型进行了方差分解分析，分析结果如图3所示。在期初时，经济增长（lnGDP）的预测方差完全由自身解释。但从第1期开始，来自lnTE冲击引起的变化则迅速上升，到第8期时，由lnGDP自身冲击引起的变化为47.75%，由lnTE冲击引起的变化为38.93%，lnTI与lnTIE的冲击则始终保持在较低水平。此后，lnGDP自身冲击引起的变化有所上升并稳定于53%左右，由lnTE冲击引起的变化稳定于39%左右。因此lnGDP的变动主要由自身及lnTE导致。

四、结论与建议

基于1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据，在ADF检验、格兰杰因果检验、Johansen协整检验的基础上建立向量自回归（VAR）模型，通过脉冲响应与方差分解分析法分析了黑龙江省对外贸易与经济增长之间的关系。得到如下结论：

第一，经济增长与对外贸易之间存在长期均衡关系，但出口总额、进出口总额的增加对经济增长具有正向促进作用，且出口总额的增加对经济增长的促进作用高于进出口总额，而进口总额的增加对经济增长具有反向促进作用。

第二，对外贸易是经济增长的单向格兰杰原因，进口总额、出口总额、进出口总额对经济增长具有预测能力。

第三，从短期来看，出口总额的增加会小幅抑制经济增长，但从第3年开始，出口总额增加会大幅带动经济增长。从长期来看，第8年以后的出口总额对经济增长的带动作用开始逐渐减弱，但仍长期保持正向促进作用。

第四，经济增长主要由自身及出口总额导致，而进口总额与进出口总额对于经济增长的解释能力较弱。

基于上述结论，本文提出如下建议：

（一）优先扩大出口

通过对1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据的研究，我们发现黑龙江省的经济增长与对外贸易之间存在长期均衡关系，同时出口总额的增加对经济增长具有较强促进作用。因此应关注对外贸易对黑龙江省经济增长的作用，而扩大出口则是黑龙江省摆脱经济落后格局的关键，必须寻找办法扩大出口总额。数据显示，黑龙江省对外贸易规模整体保持增加态势，但出口总额却在2016年出现倒退，远低于2013年水平。同时近10年的出口增长速度也有所下降，这说明黑龙江省的出口能力在不断下降，亟需提高出口能力。因此黑龙江省应着重培育出口优势产业，制订相关政策，制定相关奖励制度，形成出口优势产业集群，增强出口竞争力。

（二）优化产业结构

根据《黑龙江统计年鉴2019》显示，2018年黑龙江省海关主要商品出口金额前5种商品分别是机电产品、农产品、汽车、高新技术产品与鞋类。与2017年相比，高新技术产品出口排名上升4位，现位于第4名。在出口金额的增速上，与2017年相比，机电产品增加5.4倍、农产品增加7倍、高新技术产品增加10.6倍、汽车增加3倍、鞋类增加3.9倍。说明黑龙江省的出口商品仍以传统劳动密集型产品为主，高新技术产品出口发展迅速，但贸易结构仍需调整，传统劳动密集型产品仍占据出口商品的主要地位。因此应努力提升高新技术产品的出口比重，提高产品附加值，应出台相关政策鼓励企业通过技术贸易引进先进技术，促进高新技术产品的研发、生产和出口，进一步提升高新技术产品占出口商品比重，优化产业结构。

（三）提高贸易便利化水平

贸易便利化水平的提高有助于改善跨境贸易营商环境，对于扩大进出口规模具有重要影响。近年来，海关总署颁布了一系列政策以提高贸易便利化水平，但主要集中在海运贸易，对于陆运贸易的影响较小。黑龙江省开展对外贸易主要以陆运为主，因此需要从陆运的相关流程予以考量。在通关过程上，应简化通关监管相关流程，同时加快审批速度，提高通关效率，缩短货物平均放行时间与结关时间。对于商品检验标准，应组织有关专家进行比较，符合中国标准的国际标准予以双向认可。同时为跨境电商出口创造有利条件，支持自贸试验区内企业开展跨境电商进出口业务。加强服务体系建设。政府应注重自贸试验区配套设施建设，同时要做好自贸试验区的统筹布局与合理规划，防止三个自贸试验区片区的定位与功能逐渐趋同。

[参考文献]

[1] 张东阳，彭志远.我国对外贸易与经济增长的互动影响——基于VAR模型的动态分析[J].对外经贸，2013（01）：13-16.

[2] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M]. 北京：清华大学出版社，2009：267-293.

[3] C.A. Sims. Macroeconomics and Reality[J].Econometrica，1980，48：1-48

[4] 李嫣怡. EViews統计分析与应用[M]. 北京：电子工业出版社，2013：267-293.

[5] 常乃磊，金鑫.基于VECM模型的FDI对外贸易与经济增长实证——以中国1983—2009为例[J].求索，2011（04）：24-26.

[6] 侯永刚. 对外贸易与经济增长关系研究[D].厦门大学，2014.

[7] 张敏. 对外贸易与经济增长关系研究[D].安徽大学，2015.

（责任编辑：郭丽春）

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