标题 | 报文信息处理中数据仓库技术的应用 |
范文 | 周贺 摘要:数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础。本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息。 关键词:数据仓库;联机分析处理;多维数据报表;决策 随着通信网络行业的发展,对数据库积累的大量数据存储、处理和应用的问题显得尤为突出。对于一些企业来讲,往往数据库中已经积累了大量的数据,要是通过更换数据库数据模型的方法,所付出的成本很高。所以对于大多数企业来说,短时间之内企业的数据库不可能不使用关系数据库,导致许多新的应用也要在关系数据库平台上进行研发。为了实现工作人员对报文数据更好进行分析及决策,需要把报文数据库中每份报文的数据信息进行整理和归纳。企业对数据分析的要求会更高,往往需求一些更优化、更智能、更集成的联机分析处理方案。本文论述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,并实现报文数据报表的展示思路。 1 创建报文数据仓库并生成多维数据集 1.1 报文数据仓库 数据仓库是一套面向数据的、集成的、时变的、非易失性的数据仓库,这是一个支持管理的决策过程。对报文数据进行集成后,创建了报文数据仓库,从而组建报文数据仓库报表服务器。数据仓库的建立,目的在于有意引入冗余,保证数据的多样性,同时也利于工作人员多角度看待数据。报文数据仓库中,可用报文元素做为主题,多维数据模型采用星型模式建立。本文论述的报文数据仓库使用的是SQL Server Analysis Services创建的,为企业提供联机分析处理(OLAP)功能。基于关系表的报文数据仓库的存储方式是星型模型,它更成熟,更适用,查询速度更快。 1.2 创建报文数据仓库并生成多维数据集 对于报文数据库,使用的为多维报文数据仓库,并适合OLAP的星型模型来存储数据。基于星型数据模型,通过设置参数工作人员可以进行各种查询。对这些数据的深入分析,可以得到各种报文的频率变化,从而帮助报文工作人员进行决策,确保现有的技术能够更好地服务于报文的应用领域。报文数据仓库包含大量的报文数据信息,同时报文数据可伴随多个维度数据。有时往往并不知道哪些信息是有用的,而是将所有的数据都存入数据仓库中,导致信息处理量增大,查询报文信息效率受到了极大影响。 以报文数据仓库为基础,报文工作人员可对报文数据进行初步查询,例如统计、归类等。在报文数据仓库中,数据的处理、存储和挖掘都要在后台完成,而工作人员操作的前端就是OLAP。OLAP是数据仓库技术的重要应用,它会仿照企业本身进行多个角度思维方式,先一步建立起多维数据模型,从而可以进行复杂的分析,并完成决策。 2 报文数据报表展示 2.1 以数据仓库为基础的报表展示 Reporting Services是基于服务器的新型报表平台。它支持联机操作,由模块组成,伸缩性强。其自身可以生成、发布和管理报表,并扩展出强大的功能,以及定义出最优的解决方案。Analysis Services联机分析处理出的数据结果,可用来创建和管理关系数据库的数据源。工作人员定义维度和参数,通過这些工作最终将生成的结果发布至网络,由网络完成多维数据报表的展示。企业可以通过网络查询多维数据报表,从而进一步分析和管理报文数据报表。 2.2 Reporting Services实现报文数据报表展示 Reporting Services在工作人员执行数据分析之后创建报文数据报表。报表采用矩阵式报表,这种报表、视图方式多种多样,直观地理解报文数据的变化。报表是为满足数据显示的需要而设计的,它可以提供最好的研究成果,使报告的效益和可靠性。 报文数据报表通过设计与部署后,等待应用程序执行完毕就可以查询已发布至网络的报表。可以人工定义报表参数,把时间维度定义为参数对象。当然,可以根据企业的需求来定义所需的参数对象。Reporting Services的优势在于,对分析数据后生成的报文数据报表,可以通过部署与发布进行网络共享,企业的工作人员可以在不同地点对报表进行查询和分析,从而完成最优决策。 3 结语 本文介绍了应用数据仓库技术、利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,为报文数据信息分析和决策提供了解决方案。Reporting Services平台生成报文数据报表发布至网络,报文工作人员对报文数据有效地提取和分析。应用数据仓库对报文数据信息进行展示还有待大量的研究开发,我们需要不断尝试,将好的想法付诸于实现,这一项研究对于空中交通报文数据领域具有重要意义。 参考文献: [1]中国石化股份有限公司,等.中国石化加油IC 卡试点工程设备技术规范汇编(试行)[Z].北京:中国石化股份有限公司等,2002. [2]陈峰.数据仓库技术综述[J].重庆:重庆工学院学报,2002. [3]欧广宇,曹渠江.连锁超市配送决策支持系统的模型与实现[J].上海:上海理工大学学报,2004. [4]G.Andrew Duthie.Microsoft ASP.NET程序设计[M].北京:清华大学出版社,2002. [5]林煌章.ASP.NET程序设计基础[M].北京:清华大学山版社,2001. [6]杨云,王毅.ASP.NET 2.0程序开发详解[M].北京:人民邮电出版社,2007. [7]林杰斌,刘明德,陈湘.数据挖掘与OLAP 理论与务实[M].北京:清华大学出版社,2002. [8]Claudia Imhoff,Nicholas Galemmo,Jonathan G.Geiger.Mastering Data Warehouse Design:Relational and Dimensional Techniques[M].Wiley,2003. |
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