| 标题 | 新常态下四川省产业结构的分析预测 |
| 范文 | 吴思雨 黄悦
摘要：纵观四川省产业结构整体情况，其总体趋势呈“一减，二增，三增”之态。在新常态的作用下，产业结构俨然发生着极富特点的变化。此处通过多元线性回归分析三大产业结构增长率与GDP增长率的关系，运用ARIMA模型基于1996年至2016年的数据，对2017年至2020年的数据进行合理预测。通过预测得知，三大产业增长率及GDP增长率将一如既往遵循新常态的发展特点，实现稳中有进的地区特色科学发展，助力国家在2020年之际，贯彻全面建设成为小康社会的重大举措。 关键词：新常态 产业结构 回归分析 ARIMA模型一、引言 随着大数据时代的来临，社会的技术发展与创新，我国的经济地位稳居全球前列，同时也在世界各国的瞩目下不断用实力证明了“经济强国”的荣誉称号。一个经济强国的诞生，必然离不开国家的正确领导，合理规划及保障措施。一国的产业结构与国家经济发展息息相关。在建国伊始，我国是一个十分典型的农业大国，产业结构单一，人们靠农田辛勤劳作以维持生计，因此农业在当时得到了蓬勃发展。自改革开放以来，国民的生活水平不同程度地增长，我国产业结构也逐渐趋于合理，人民不再仅以发展农业为唯一的奔小康之路，而是在实践中不断探索，精益求精，向优化产业结构和升级产业结构的方向发展。二、新常态效应下的产业结构现状 自我国目前的产业结构发展态势來看，第一产业的比重持续走低，增速缓慢；第二产业中的工业在此挑起了经济增长的大梁，增速较快；第三产业比重显著增高，但相对来说对经济增长的贡献有限。经济的长期发展战略导致了产业结构调整的必然性，经济增速在一定程度上将被经济的有质增长取代。无论是全国的产业结构还是四川省的产业结构，其在2011年之后都产生了较大的变化，除第三产业增长率持续增长外，其余两个产业结构的增长率均在不同程度的逐年下降，同年，国家GDP的增长率与此同时也在逐年下降，在进入2012年这个重要的分水岭之后，国家GDP随即由高速增长转入成为中高速增长，国内生产总值的增长率也在2012年转为较平缓地增长趋势，各个产业结构变化也趋于较平缓增长的状态。可见，在“新常态”的新环境下，第一产业结构对国内生产总值的贡献率依旧维持在现有水平；由于受到了一些新型行业的冲击，传统第二产业对国内生产总值的贡献不再处主导地位，而第三产业对国内生产总值的贡献则呈现出越来越大的趋势。三、产业结构分析 本次研究的四川省产业结构范围在严格意义上来说，应选取拉开“新常态”帷幕的2014年至今，但由此一来，研究样本就仅有2014年至2016年三年的数据，然而，样本极少的情况下，数据分析就会出现较大误差。因此本文将采用四川省1996年至2016年的数据作为研究样本，在近30年数据形成的总体特征依托下，再行分析新常态期的具体情况。 （一）散点图及相关系数验证 本文将采用SPSS分析软件中的多元线性回归模型对研究对象进行分析，首先必须对各变量之间的线性关系进行描述与度量。通过重叠分布的散点图可以看出三个自变量与一个因变量之间的关系，三大产业增长率与GDP增长率有着高度相关的正线性关系。 （二）多元线性回归模型的建立 此处设置的因变量是四川省GDP增长率，自变量有三个，分别是四川省第一产业的增长率、四川省第二产业的增长率及四川省第三产业的增长率，即Y是四川省GDP的增长率，X1是四川省第一产业的增长率，X2是四川省第二产业的增长率，X3是四川省第三产业的增长率，则它们之间的关系如下所示： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε ε～N（0，σ2） （三）求解模型 依据数据可以得知其多元线性回归方程为： Y=0.157+0.092X1+0.48X2+0.347X3 各回归系数的经济意义检验如下：β0表示在三大产业增长率为0时，四川省GDP增长率增长15.7%；β1代表当其余条件在不发生改变的情况下，只要四川省第一产业的增长率一增加原有基础上的1%，四川省GDP的增长率就相应的增加9.2%；β2代表当其余条件在不发生改变的情况下，只要四川省第二产业的增长率一增加原有基础上的1%，四川省GDP的增长率就相应的增加48%；β3代表当其余条件在不发生改变的情况下，只要四川省第三产业的增长率一增加原有基础上的1%，四川省GDP的增长率就相应的增加34.7%。 （四）模型的拟合情况检验 多重判定系数可以评价多元线性回归方程的拟合优度。自表中的结果可以看出调整的R2是0.965，这表示可以用此方程说明的部分有96.5%，一般情况下会使用调整的R2用于研究，因此得出其拟合情况较合理的结论。 （五）显著性检验 H0：β1=β2=β3=0 H1：β1，β2，β3至少有一个不等于0 F==186.03 自表中结果可以得出，在α等于0.05时，表中列示的Significance F值（也叫P值）与α相较，不难看出P值是低于0.05的。可以得出GDP增长率和三大产业增长率之间有着显著的线性关系。 （六）多重共线性检验 根据分析数据可以观察到容忍度和方差扩大因子，其容忍度是小于0.1的，方差扩大因子是大于10的，得知此处的多重共线性并不严重；若进行共线性诊断，则可检测共线性情况，第4维度的特征值接近0，条件索引的指标在30以上，方差比例约等于100%，映射出存在共线性的问题。但通过观察表中数据得知，各自变量间相关系数相对较低，P值通过上述检验后有显著的表征，再者由于客观原因无法将自变量剔除，由此应尽量避免使用t统计量分别对各β实行检验。 （七）残差分析 最终对该模型进行残差分析，通过观察正态P-P图，其中的各个散点基本围绕着一条线，呈直线之趋势而上升，看标准化残差图得出，其中约存在95%的标准化残差大致在-2～+2间上下浮动，由此认为因变量服从正态分布。 四、ARIMA模型预测 我国能否在2020年之际，贯彻全面建设成为小康社会的重大举措，其关键在于西部这个短板的发展状况。在此同样将运用SPSS软件对其进行合理预测。 （一）检验序列平稳性 将四川省GDP增长率及三大产业增长率1996年至2016年的数据分别对其绘制时间序列图，并观察四个时间序列的趋势，可以看到各序列呈現出无规则变动的趋势，且从自相关系数一栏可以看出，各系数间并未呈现出一定规律，变幻无常，至此得知这四个时间序列均是非平稳序列。 （二）构建ARIMA模型 由于四个时间序列并非平稳序列，因此将对其进行差分处理使其趋于平稳。由时间序列相关原理可以得知，差分算子▽zt为： ▽zt= zt-zt-1， 差分算子▽、后移算子B关系为： ▽=1-B，▽2=（1-B）2，▽d=（1-B）d 其中d则是差分的阶。 此处假设存在非平稳序列{zt}，同样存在{xt}，即ARMA（p，q）序列，同时有d，则有： xt=▽d·zt（t>d） φ（B）·（1-B）d·zt=θ（B）·at 上述模型则表示为ARIMA（p，d，q）。本文选取的时间序列在进行一次差分处理后随即显示趋于平稳，因此可以确认差分的阶数为1，即d=1。 （三）检验及确认ARIMA模型阶数 确认ARIMA模型的关键在于自回归、差分、移动平均的阶，即p、d、q的阶数。d在上文中已进行确认，与此同时，在最终确定p、q的阶数前，需要对其进行反复试验，从而选取最优的模型。而在确定p及q的阶数时，则要通过分析自相关函数以及偏自相关函数，从而得出结论。判断一个模型是否优良的关键是其拥有残差为通过检验的白噪声序列和模型参数较平衡。 首先对四川省GDP增长率及三大产业增长率四个时间序列进行自相关函数及偏自相关函数的截尾性判断。根据输出的图表，了解到本文所涉及的四个时间序列在自相关函数（ACF）及其偏自相关函数（PACF）的表征下，均显现拖尾的态势，因此，以第二产业增长率为例时，确定本文在此选用ARIMA模型进行预测。 经重复操作，ARIMA模型预测较合理且拟合度高，GDP增长率拟合结果表明，ARIMA（1，1，1）模型能将上述数据去作出较好的拟合，其三个指标的阶数均选择一阶（即p=1，q=1，d=1）。三大产业增长率亦拟合为此模型，此处不加以赘述。 （四）检验模型 ARIMA模型的原理在于把非平稳的时间序列转变成平稳的时间序列，其次把因变量对其本身的有关数值实现回归。此处将四川省GDP增长率以及其三大产业增长率各时间序列分别实行检验程序。 从Q检验来看， Ljung-Box Q检验（即残差白噪声检验）中的P值是在0.05以上的，即拒绝H1，这代表四川省GDP增长率残差序列是一个白噪声序列，本文建立的ARIMA模型已经将所有残差信息提取出来，通过了模型的诊断，四川省第一产业的增长率的检验P值是0.15，四川省第二产业的增长率的检验P值是0.702，四川省第三产业的增长率的检验P值是0.816，综上均通过诊断。平稳的R方是正值，此结论表示该模型的拟合强于简单均值的模型，将预测的数据要更加精准。 （五）模型预测 检验通过后，即用上述数据对新常态时期四川省2017年至2020年的GDP增长率及三大产业增长率运用该ARIMA模型实施预测程序，输出结论见表4-7。该模型较合理的预测出了2017年至2020年的各个有关数值。可以看出，在未来四年里，四川省GDP增长率、第二产业增长率及其第三产业增长率将呈现出持续稳中下降之态，第一产业增长率将持小有增长的态势。2017年至2020年四川省GDP增长率分别为7.95%、7.27%、6.69%、5.95%，第一产业增长率分别为3.79%、3.85%、3.89%、3.95%，第二产业增长率分别为7.02%、6.15%、4.98%、3.59%，第三产业增长率分别为9.02%、8.53%、8.16%、7.69%。图1至图3为三大产业增长率拟合值与观测值的对比，及其预测出的时间序列图，综合看来，拟合出了较好的优良度。其表明四川产业结构在未来四年将以第三产业为发展主线，第二产业、第一产业依次辅之发展，共同为四川省未来的经济发展作出卓著的贡献。五、结论 纵观各预测序列图，三大产业增长率大致均在2011年以前波动频繁，之后便显现出相对平稳的态势，响应了国家新常态从高速增长转为中高速增长的显著特征，表明四川省的经济发展紧随国家趋势，实现稳中有进的地区特色科学发展，拉开了“十三五”良好开端的帷幕。“十三五”时期，我国能否全面建成小康社会，关键在于西部的发展情况。四川省地处西部腹地，其发展牵动着整个西部的进程。根据预测来看，四川省“一减，二增，三增”的产业结构正逐步向产业结构高度化迈进，其发展方向自第一产业逐渐转向第二、三产业。第三产业将继续发挥地理优势，力保以服务业、物流业、科学文化事业为主的第三产业力争上游，以工业和建筑业为主的第二产业形成发展的支撑点，改变其大却不强的局面，以农业为主的第一产业做好一切发展前提的保障工作，共同推动产业结构向着中高端的方向进行可持续发展，跨越“中等收入陷阱”，助力国家发展进程，使其在2020年有望实现全面建成小康社会的伟大壮举。 参考文献： [1]冯兰刚，王雪丽，董腾云.河北省产业结构分析与预测研究[J].工业技术经济，2007（03）. [2]黄志福.四川省产业结构分析[J].商业现代化，2011（16）. [3]徐宪平.中国经济的转型升级——从“十二五”看“十三五”[M].北京大学出版社，2015. [4]程兰芳，陆敏.中国服务贸易进出口规模的ARIMA模型和预测[J].黑龙江对外经贸，2010（12）. （作者单位：四川师范大学） |
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