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广州绿色金融促进产业结构优化的研究

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周晓琨　潘家坪

摘要：广州市作为金融改革创新试验区，将金融市场发展的优势和产业转型升级需要相结合，建立一个绿色金融市场与经济增长相互促进的新型发展模式，是广州绿色金融发展的重要目标。文章通过分析绿色金融与产业结构的发展现状，基于广州市的数据，运用灰色关联方法分析对广东省绿色金融与产业结构关联度进行实证分析，结果表明绿色金融促进产业结构优化，并对广东省利用绿色金融推动产业结构升级提出建议。

关键词：绿色金融;产业结构;灰色关联模型

一、广州绿色金融发展与产业结构现状分析

（一）广州绿色金融发展现状分析

2016年3月，“建立绿色金融体系，发展绿色信贷、绿色债券，设立绿色发展基金”再次写入我国“十三五”规划，我国绿色金融体系开始逐步探索构建。2017年6月，经国务院批准，中国人民银行等七部委联合发布了《广东省广州市建设绿色金融改革创新试验区总体方案》（以下简称《总体方案》），广州市被选为华南地区唯一绿色金融改革创新试验区，《总体方案》根据区域发展现状，指出广州将侧重发展绿色金融市场，突出包括排污权、水权等环境权益类型的金融产品和服务的创新。号称“千年商都”的广东，作为中国的中心城市、国际商贸中心和交通枢纽，对绿色产业发展的支持、产业结构优化和经济的可持续发展有不可推脱的责任，绿色金融的发展对绿色产业与产业结构升级等方面有巨大的推动作用。根据《地方绿色金融发展指数及评估报告》指出，我国31个省绿色金融发展情况的得分差距较大，广东省处于第一梯队，且在过去一年地方绿色金融发展中，浙江、广东表现最为积极。广东已经走在朝着绿水青山和金山银山内在统一的道路上。

（二）广州产业结构现状分析

广州市的产业结构发展情况可用表1与图1来说明，表1为广州市2007～2017年GDP与三大产业的基本情况，图1为广州市2007～2017年三大产业比例分布情况。在这十年间，广州市的生产总值不断增长，其中第一产业所占比重最小第三产业所占比重最大，且在不断发展过程中，第一与第二产业所占比重不断下降，第三产业所占比重不断上升，产业结构不断优化。在发达国家第三产业的产值的比重一般都在50%以上，第三产业将成为规模最大、增长最快的产业，广州市的经济结构已经与之相类似。但根据数据表现，广州市的第一产业比例过低，第二产业的占比也不断下降，三大产业相辅相成，第一产业为第二、第三产业奠定基础;第二产业是第三产业的核心，同时也能推动第一产业的发展，因此在第三产业不断发展壮大的同时，我们也不能忽略广州市第一产业与第二产业的发展。

二、绿色金融对广州产业结构优化的实证分析

（一）灰色关联分析法

灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，在曲线间的关联程度在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即两者关联程度较高;反之，即两者关联程度较低。本文运用灰色关联关系方法对绿色金融与产业结构优化之间的关联关系进行研究。

1. 指标的选取与说明

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。

（1）参考数列：Y=Y（k）|k=1，2，…，n

（2）比较数列：Xi=Xi（k）|k=1，2，…，n;i=1，2，…，m

根据中国绿色金融发展程度的测度分析研究，得出绿色信贷的指标权重最大。因此本文选取的参考数列为广州的绿色信贷额来表示绿色金融的发展程度，但由于绿色信贷额的数据缺乏完备的数据统计，因此我们选取有代表性的数据，中国工商银行广东分行的数据作为替代。第二个指标选取广州总体信贷额，形成与绿色信贷的对照组。选取的比较数列为广州三大产业产值数据代表广州产业结构状况。

2. 变量的估量纲化

在进行灰色关联分析时，由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，难以进行比较或在比较时很难得到正确的结论。因此一般都要进行数据的无量纲化处理。主要有一下两种方法：初值化处理和均值化处理。本文將采用均值化方法进行处理。

xi（k）=，k=1，2，…，n;i=1，2，…，m

3. 计算关联系数

δi（k）=

其中ρ为分辨系数。ρ值越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为（0，1），具体取值可视情况而定。研究得出ρ≤0.5463时分辨力最好，通常取ρ=0.5。

4. 求解关联度

ri=δi（k）

其中ri是比较数列Xi与参考数列Y的关联度，本文中即为广州市产业结构与绿色信贷额、广州总体信贷额的关联度。

5. 关联度排序

按关联度的大小排序，若r1

（二）根据广州数据进行实证分析

根据以上灰色关联分析方法进行计算，可以得出广州总体信贷额与三大产业之间的灰色综合关联度分别为r1=0.5305， r2=0.5304，r3=0.8928;同时也可以得出绿色信贷与三大产业时间的灰色综合关联度分别为r1=0.7118，r2=0.6991，r3=0.8916。

通过灰色关联分析方法的结论可以得出：广州总体信贷额与三大产业之间的关联度从大到小排列分别为：第三产业、第一产业和第二产业;广州绿色信贷额与三大产业之间的关联度从大到小排列分别为：第三产业、第一产业和第二产业。由此可以产出，广州的绿色信贷目前对第三和第一产业有一定程度的影响，但对第二产业的影响较为缺乏。同时广州总体信贷额与第一产业与第二产业的关联度十分近似，但绿色信贷与一、二产业的关联度方面有了明显的区分。与此同时，除了绿色信贷与第三产业的关联度略略低于广州总体信贷额与第三产业的关联度外，绿色信贷与第一产业与第二产业的关联度远大于广州总体信贷额与他们的关联度。这说明，绿色信贷不仅对产业结构调整起到了一定的助推作用，还对产业结构关系做出了一定的选择。

三、发展绿色金融推动广州产业结构优化的建议

根据对广州绿色金融发展与广州产业结构的现状分析与绿色金融推動广州产业结构优化的实证分析，可以得知广州绿色金融的发展推动了产业结构结构的优化升级，下面为进一步扩大绿色金融对产业结构优化的正面影响提出相应的建议。

（一）推动绿色金融政策与产业政策的结合与落实

绿色金融与产业发展属于不同领域，如果没有政府的正确引导，难以有效地将绿色金融对产业结构调整所产生的正面影响充分发挥，因此需要政府对绿色金融政策与产业政策进行协整。明确绿色金融的理念与发展方向、项目方向与目标受众等，同时要紧跟国家的方针政策，主动支持绿色产业政策，对产业政策中重点领域制定专项政策，促使绿色金融政策与产业政策协同发展。

同时针对地方政府可能受利益驱动而难以落实发展绿色金融政策与产业政策的问题。国家可针对发展绿色金融与产业结构优化方面建立一套激励机制提高其回报率，鼓励地方政府有效落实政策内容，对发展绿色金融与推动广州产业结构优化提供保证。

（二）创新绿色金融工具，完善绿色金融体系

目前来说，我国还处于绿色金融初步发展阶段，其发展对于我国产业结构问题来说，要通过绿色金融推动产业结构的转型升级，其发展还不够充分，需要更多金融工具的支持和建立更加完善的绿色金融体系。广州的高新技术产业与互联网产业均处于全国领先的地位，可以利用互联网金融进行绿色金融产品的创新与绿色金融体系的构建。马骏表示，绿色金融体系至少达到三个目标：一是提高回报率、二是降低污染项目的回报率、三是提高消费者的绿色偏好。绿色金融工具的创新与绿色金融体系的构建不仅能够推动广州产业结构的优化升级，还适应了我国一直坚持的可持续发展战略，对国家的发展提供保障。

（三）增强风险监管，建立与完善信息反馈制度

绿色金融发展对促进广州产业结构优化，是建立在绿色金融平稳健康发展的前提下进行的。在对绿色金融工具创新与绿色金融体系构建的同时，不能忽略对风险的监管。综合个人信用制度、市场、政策与法律多重方面的因素，建立完善的绿色金融发展监管体系，在发展的过程不断获取风险相关信息的反馈，不仅有利于规避不必要的市场风险，也有利于对绿色金融体系构建的途径开拓。监管政策的落实，才更适于发挥政策导向作用。

（四）弘扬绿色发展观，促进环保与金融共同发展

在广州绿色金融发展的过程中，需要高度重视提高消费者的绿色偏好，全社会都应激励绿色投资。政府需要发挥引导作用，关注对群众的宣传与引导作用，提高居民的环境保护与资源保护的意识，建立绿色发展观。在同样的价格标准下，如果公众愿意购买清洁产品，这样不仅促进了环境保护政策的进程，同时绿色产业的利润也会增加，促进了绿色产业的发展，推动产业结构升级。我们要加强对绿色发展理念与环保意识的增强，由政府带领，从群众做起，坚决贯彻“绿水青山就是金山银山”的科学发展战略。

参考文献：

[1]郑文.绿色之路必须因地制宜《绿色之路——中国经济绿色发展报告2018》[J].公关世界，2018（11）.

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[3]钱水土，王文中，石乐陶.绿色金融促进产业结构优化的实证分析——基于衢州、湖州的数据[J].浙江金融，2019（05）.

[4]石全虎，郭敬，白璐.经济新常态下内蒙古绿色金融支持产业结构优化升级对策[J].内蒙古财经大学学报，2019（02）.

（作者单位：南京林业大学经济管理学院）

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