《机场出租车司机决策优化模型研究》-经济学论文，集体经济论文-论文范文参考-科学狗论文网

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机场出租车司机决策优化模型研究

范文

李惠子华旭李悦之

摘要：文章针对机场出租车司机的决策问题进行了相关研究，综合考虑了乘客数量及出租车收益对出租车司机的决策进行分析，通过构建Logit模型来对乘客行为进行分析，并利用马尔科夫链法得出乘客选择出租车的稳定分流率并做出乘坐出租车决策的乘客的数量，以及车租车运力供给与实际出车需求的匹配关系模型，最后根据阈值于供需关系的比较提出出租车司机决策方案。

关键词：Logit模型;决策分析;排队论

如今我国社会经济已经取得了重大成就，而中国的机场建设也迎来了崭新的篇章。其中出租车作为机场的交通运输枢纽最重要的一环，是乘客离站的一种主要方法手段，是公共交通的重要补充。分析司机收益的相关决策机理和机场接客的选择方案，以及如何对短途往返载客的出租车给予适当的优先权是当下考虑的难题。同时优化设置关于出租车载靠范围与乘客候车区域的上车点，也是人群治安疏散机场的重点之一。现送客到机场的出租车司机将会面临两种选择，一是在蓄车池等候;二是放空返回市区拉客，需要从两种选择中选择一种以做出出租车司机的最优决策。

一、模型建立

假设在ti时刻有航班i到达，记为F，航班载客人数为p，不同乘客从下飞机到出港的系列行为的时间分布是不同的，假设乘客从下飞机到机场出口的时间概率分布为f（t），所以旅客在t时刻到达机场的概率：

根据出租车与乘客之间的供给关系可以得到一个临界值，当出租车乘力与乘客之间的供需差额达到这一数值时，供需间就会存在一个缺口，由此引入出租车的乘力缺口T-NICK这一概念。

1. 当供求平衡时有|S-D|T-NICK;3. 当出租车数量较少时有D-S>T-NICK。因此当为情况1时出租车司机去留均衡，情况2时选择离开，情况3时选择留在蓄车池等待乘客。

四、结语

本文通过构建Logit模型来对乘客行为进行分析，这种模型的构件原理是乘客出行效用的最大化，即乘客总是偏向于乘坐对自己效用最大的交通方式。另外，在考虑出租车决策时，除了航班数量一定时期在蓄车池中排队的出租车数量也是出租车司机可以观测到的数据，而排队队长也是影响出租车司机决策的一项重要因素，对于出租车及蓄车池通行能力构成的M/M/C/C系统，本文将此系統的运行机制结合Logit模型分析的做出乘坐出租车决策的乘客的数量结合，做出车租车运力供给与实际出车需求的匹配关系模型。

参考文献：

[1]胡稚鸿，董卫，曹流，高忠，陆志勇，吕俊，黄宏标，顾非凡.大型交通枢纽出租车智能匹配管理系统构建与实施[J].创新世界周刊，2019（07）：90-95.

[2]Bin Li， Daqing Zhang， Lin Sun， Chao Chen， Shijian Li， Guande Qi， Qiang Yang. Hunting or waiting？Discovering passenger-finding strategies from a large-scale real-world taxi dataset[P].Pervasive Computing and Communications Workshops（PERCOM Workshops），2011 IEEE International Conference on，2011.

[3]孙健.基于排队论的航空枢纽陆侧旅客服务资源建模与仿真[D].北京：中国矿业大学，2017

（作者单位：吉林财经大学金融学院）

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