| 标题 | 重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析 |
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摘 要：本文根据2000年—2013年重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出的统计数据，采用一元线性回归模型来对其进行分析。研究重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出之间的变化趋势及数量关系，利用检验方法对模型进行检验以证实该模型的准确性。在此基础上提出了增加居民收入，缩小不同收入水平差距，重视第三产业发展的建议。 关键词：可支配收入；消费性支出；回归分析 一、一元回归方法的简述 1.一元线性回归方程的建立 一元回归分析方法是用来研究两个变量之间的相关关系，随后建立数学模型，可以按照自变量的某种变化趋势来预测因变量的变化趋势的一种数学方法。 如今我们可以运用Excel、SPSS、EViews软件实现对数据的回归模型分析。 2.回归模型的检验 3.模型拟合注意事项 我们要对两个变量之间可能存在的关系进行初步的判断，根据以往经验或者初步分析了解两个变量之间是否存在某种关系。本篇文章主要研究重庆城镇居民人均可支配收入与人均年消费性支出这两个变量之间的关系。 根据所收集到的数据描绘散点图，通过对散点图的分析，判断两个变量之间是否存在较为明显的线性关系，若确实存在明显的线性关系，则可以建立回归模型进行进一步的论证。 二、实证分析 我们这里收集到重庆市城镇居民2000年—2013年的年人均可支配收入和年人均消费性支出的数据作为研究对象。假设重庆城镇居民年人均可支配收入（以下简称可支配收入）为自变量X，则年人均消费性支出（以下简称消费性支出）为因变量Y。两个变量的单位均为元。 1.用SPSS软件绘制散点图 通常我们作散点图是为了来衡量两个变量之间的的关系如何，在分析变量之间的相关关系和回归关系时，散点图可以作为一个重要的工具来衡量。图1是运用SPSS绘制的可支配收入与消费性支出的散点图。从散点图中我们可以看出两个变量大致为一条直线，我们可以用一元回归方程来拟合这两个变量的关系。 2.相关性分析 相关性分析是用来分析变量之间是否相关，研究两个变量之间的相关密切程度。是否具有显著性意义。表2是通过运用SPSS软件得出的，分析结果显示可支配收入与消费性支出的相关性达到0.997，相关性很高，显著性远小于0.01，所以研究者两个变量之间的关系具有显著的意义。 3.回归模型的建立 4.模型的检验 （3）T检验。从表3中可以得到回归系数β1检验的t值为47.583，显著性Sig≈0.000，显著性较高，说明该方程显著。 三、结论 1.基本结论 （1）通过各种分析检验之后，可以确定重庆城镇居民可支配收入与消费性支出具有相关性，其回归模型为呈正相关关系。当城镇居民可支配收入增加或减少一个单位时，消费性支出增加或减少约0.659个单位。 （2）收入作为消费支出的一个重要依据，它的作用非常大，因此，提高居民的收入水平是非常重要的。增加居民的可支配性收入才能有效地拉动消费，促进经济的增长。 2.分析 从重庆市1997年直辖以来，重庆市的经济得到了很大的发展。消费是拉动经济最终要的一辆马车，只有扩增消费需求，优化其结构，促进产业的优化和升级才能形成新一轮的经济增长，从而促进国民经济的发展。 （1）提高居民可支配收入水平，尽量缩小居民之间的收入差距。居民可支配收入是推动居民消费的一个重要因素，它的增长影响着居民的消费需求。经过上述的分析，我们可以清楚地了解到居民消费性支出和可支配收入之间存在相互影响的关系。因此，提高重庆城镇居民可支配收入可以有效地促进消费性支出，同时还能刺激市场的生产力，所以，提高居民可支配收入是首要任务。 （2）缩小不同收入水平之间的收入差距。通过不断地完善社会保障系统，提高低收入户的收入水平，增加他们的消费能力，这对消费的促进有着很重要的意义。解决低收入户消费购买力不足的情况。只有完善社会保障系统和服务系统，居民的消费能力才能得到充分的四方，才能改变居民的消费观念，促进消费的增长，从而实现经济的高速发展。 （3）重视第三产业的发展。由于传统的经济体制的约束，导致我国第三产业长时间落后，这也影响了居民的消费需求。根据重庆目前的消费状况，大力发展服务业是重要的任务。根据区县的经济情况和环境因素，可以大力推动区县旅游业的发展。提高了居民的收入水平之后，应当促进居民的消费，发展旅游业可以促进居民的消费，同时促进了区县的经济发展，也缩小了收入差距。发展服务业的同时，也要重视对该行业的监管，加大监管力度。出台相应的政策扶持改该产业的发展。 参考文献： [1]王珊珊.重庆市城镇居民消费结构研究及其对经济增长意义分析[J]. [2]张敏静，刘雅娜，薛志群.一元线性回归方程有关检验问题的研究[J]. [3]石瑞平.基于一元回归分析模型的研究[J]. 作者简介：陈瑶（1995.05- ），女，汉族，重庆万州人，长江师范学院在读本科 |
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