| 标题 | 重庆各区县农林牧渔业总产值因素分析 |
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摘 要：本文根据重庆农业的现状，并且从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业生产总值有显著的影响。根据计量经济学原理，在模型中我引入了四个变量：农业商品产值，乡村从业人员数， 农作物播种面积，以及农药使用量。并收集了12014年的重庆各区县的界面数据，利用stata软件对其计量模型进行了模型估计和检验，对所得的分析结果进行了经济意义的分析，并提出了一些相应的政策意见。研究发现，重庆各区县农业商品产值、乡村从业人员、农药使用量这三个因素对于重庆各区县农林牧渔业总产值有显著影响，农作物播种面积对重庆各区县农林牧渔业总产值影响不显著。 关键词：多重共线性检验；农林牧渔业总产值；农业商品产值；农作物播种面积 一、引言 农业是我国国民经济的基础产业和国家安全的战略产业，保持农业和农村发展的良好势头，对保持国民经济快速发展和社会长期稳定意义非常重大。然而目前农业依然是国名经济发展的薄弱环节，部分区县相对落后，农业产品集中于农作物和蔬菜，农村经济社会发展明显滞后的局面并没有根本改观。 农村得不到有效的资金支持，这极大地制约了农村经济社会发展。农村金融水平偏低固然与农村经济发展水平和市场化程度不高有关，但相关的制度安排、农村金融结构不合理以及缺乏必要的政策引导也是不容忽视的因素。在建设社会主义和谐社会的过程中，加快农村发展是基础。解决“三农”问题，建立健全支持农业发展、农村稳定、农民增收的农村金融体系尤为重要。如何深化改革，建立真正符合农业和农村特点的农村金融体系是本文的研究重点。 本文是以重庆各区县农业和农村经济为对象，研究重庆各区县农业和农村经济对重庆各区县农林牧渔业总产值的影响，并对以后重庆各区县农业和农村经济对重庆各区县农林牧渔业总产值的影响进行预测，用以出台相关政策。 本次分析的样本数据是重庆各区县于2014全年统计。数据全部来源于中华人民共和国国家统计局统计数据库。涵盖了重庆38个区县的农林牧渔业总产值（万元）、农业商品产值（万元）、乡村从业人员（万人）、农作物播种面积（公顷）、农药使用量（吨）共4个类型，再对其用stata软件先进行分析，知4个变量分别与农林牧渔业总产值成线性关系。并进行以下处理：设Y为重庆各区县农林牧渔业总产值，X2为农业商品产值，X3为乡村从业人员，X4为农作物播种面积，X5为农药使用量。 二、实证分析 1.模型的估计 再对模型进行经济意义检验和统计检验。经济意义检验中由模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，地区农业商品产值每增长1万元，平均说来地区农林牧渔业总产值将增长1.204126万元；地区乡村从业人员每增长1万人，平均说来地区农林牧渔业总产值会增长1263.312万元；地区农作物播种面积每增长1公顷，平均说来地区农林牧渔业总产值会增长0.6583476万元；地区农药使用量每增长1吨，平均说来地区农林牧渔业总产值会减少0.5457554万元，符合经济意义。统计检验分为3种检验：（1）拟合优度检验：由表1数据知R2=0.9815，修正的可决系数为R2=0.9793，说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验：针对H0：β2=β3=β4=β5=0，给定显著性水平а=0.05，F（4，34）=449.89大于临界值Fa（4，34），也大于给定显著性水平а=0.1时的临界值，所以拒绝原假设H0，说明回归方程显著，即农业商品产值、乡村从业人员、农作物播种面积、农药使用量等变量联合起来确实对重庆地区农林牧渔业总产值有显著影响。（3）t检验：分别针对H0：βj=0（j=1，2，3，4，5），由P值判断，β2、β4的值小于显著性水平а=0.05，表明农业商品产值、农作物播种面积对重庆各区县农林牧渔业总产值有显著性影响；β1、β3、β5的值大于显著性水平а=0.05，也大于显著性水平а=0.1，表明在这两种显著性水平下，乡村从业人员、农药使用量对重庆各区县农林牧渔业总产值没有显著性影响。 又对模型进行经济意义检验和统计检验。经济意义检验中由模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，地区农业商品产值每增长1%，平均说来地区农林牧渔业总产值将增长0.7018422%；地区乡村从业人员每增长1%，平均说来地区农林牧渔业总产值会增长0.2205194%；地区农药使用量每增长1%，平均说来地区农林牧渔业总产值会增加0.0824276%，符合经济意义。统计检验：（1）拟合优度检验：由表5数据知R2=0.9898，修正的可决系数为0.9889，说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验：针对H0：β2=β3=β5=0，给定显著性水平а=0.05，F（3，35） =1134.59大于临界值Fа（3，35），也大于给定显著性水平а=0.1时的临界值，所以拒绝原假设H0，说明回归方程显著，即农业商品产值、乡村从业人员、农作物播种面积、农药使用量等变量联合起来确实对重庆地区农林牧渔业总产值有显著影响。（3）t检验：分别针对H0：βj=0（j=2，3，5），由P值判断，β2、β3、β5的值小于显著性水平а=0.05，表明农业商品产值、乡村从业人员、农药使用量对重庆各区县农林牧渔业总产值有显著性影响。 三、结论 从上述的回归方程的分析中可以看出，地区农业商品产值增多，重庆区县的农业生产总值增长最多，这一点是毋庸置疑的，因为农业商品产值是农业生产单位或农业生产部门在一定时期内提供的以货币表现的商品农产品的价值。对于重庆农业生产总值没有显著关系的是农作物的播种面积，这也许是因为重庆各区县所处的为内地丘陵的地理位置以及环境气候，农作物播种面积对于农林牧渔业的影响不大。 然后是关于农村从业人员的分析。由回归方程可以看出，乡村从业人员越多，农业生产总值也越多。重庆各区县绝大多数处于丘陵地带，农业机械化动力发展极为缓慢，农业种植要靠乡村的人力资源，因此这一点也大大制约了重庆农业的发展。农业从业人员的人数仍是是提高重庆农业生产总值的一个重要因素了。 最后，农药使用量对于重庆区县的农业生产总值增长的显著性较差。农药的使用虽有助于农业的发展，但它也有着不利的一面，用多了极为伤害人的身体健康，并破坏生态环境，从另一个角度说也会阻碍动植物的生长，不助于农业的发展。还有别的因素影响着农业生产总值，比如政府对于农业的财政支出、机械化程度等。因为有这些因素的存在，所以使上述的回归方程的拟合度为98.98%，而不是100%。 我们可以据此作出相关政策：（1）继续大力发展适合重庆的农业机械，使农业机械总动力增加。让重庆各区县的农业不必太过于依赖人力劳动，先进的农业机械技术有助于提高重庆各区县的农业总产值。（2）另外政府也可以对他们在财政上补贴。如减少税收，菜价上的补贴，或者是政府直接批发购买农民的产出，解决其出售的渠道问题，也帮助农民解决价格上的打压。这样便能提高农民的积极性，提高农业商品产值，使农业生产总值能够提高。（3）提高农民组织化程度，并提高农民的总体素质。在现代化的生产中，信息和知识对于农业生产总值来说显得更为重要。如何防止农业的受灾，如何合理的施肥，如何防止害虫等，这些对于农业都是十分重要的。所以要把农民组织起来，产生规模经济效应，并且要教授农民这些基本的常识，学会用电脑，这样就能大大的提高农民的整体素质，使得他们更加了解现代化的技术以及人们的需求，让重庆的农业产品能够保质保量。 参考文献： [1]许越先，陈建华，杨文志.中国农业科技园区建设与发展[M].北京： 中国农业出版社， 2001. [2]邓聚龙. 灰色系统基础方法[M]. 武汉： 华中科技大学出版社， 2002. [3]刘思峰，党耀国. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京： 科学出版社， 2010. 作者简介：邹欢（1994.11- ），女，汉族，重庆大足人，长江师范学院财经学院本科在读 |
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