| 标题 | 大数据技术在电子商务中的研究与应用 |
| 范文 | 曲萍 x摘 要：近几年，大数据技术发展进程不断推进，在电子商务中发挥了重要的作用，能在指导经济活动的基础上，助力商务模式转变为更加多元化的贸易模式，能融合物联网技术、云技术等高新技术，推动电子商务活动的全面升级变革。本文简要分析了大数据技术在电子商务中应用的背景，并对应用过程中存在的问题予以阐释，最后对具体应用路径展开了讨论，仅供参考。 关键词：大数据技术;电子商务;背景;问题;路径 一、大数据技术在电子商务中应用的背景 在电子商务体系内，要借助信息网技术实现经济贸易活动，因此，电子商务就是将互联网体系、企业内部网络体系以及增值网络体系进行融合的商务交易互动体系，相较于传统的商务活动，电子商务最大的优势就是能实现网络化和信息化贸易交流，从而实现产品和物流管理的协同进步。追溯电子商务的发展背景，在20世纪90年代开始，我国电子商务逐渐受到了广泛关注，当时的电子商务更多关注的是电子数据的交换。一直到1997年，我国开始运营商品订货系统，直到1998年我国第一笔商务电子订单交易成功，标志着我国网上购物的大幕正式拉开。在2009年，电子商务体系发展增速较快，将3G技术应用在电子商务交易方面，能在推动电子商务平台发展的基础上，真正意义上实现了传统经济运行模式的转型，也为电子商务管理工作的进一步发展奠定了坚实基础。 需要注意的是，在电子商务不断发展的背景下，大数据技术的研发为电子商务体系进一步发展创设了更加有效的平台，借助大数据应用软件就能对海量数据进行捕捉管理，并且能应用相应的关键词处理完成数据汇总和集合，有效推动商务活动流程化管理，也为信息资产的累积和控制创设了良好的平台。尤其是在日常消费逐渐凸显出社交化以及交互性特征的年代，大数据技术能更加直观地从海量数据中搜索并且推送相应的数据结构，线上平台、新兴业态的进步和发展也成为了商务应用管理的关键。 二、大数据技术在电子商务中应用存在的问题 尽管电子商务中大数据发展的如火如荼，但是依旧存在一些亟待解决的问题，需要引起人们的关注，有效建构对应的处理方式才能推动电子商务活动的进步和发展。 1.创新度不足 近几年，我国大数据技术发展速度较快，将其融入到电子商务中也成为了社会发展的必然趋势，电子商务体系的发展优势和经济转型之间的契合度较高，具有非常重要的推广价值，但是，随之而来的就是商务经营管理模式的同质化。多数商务活动都是照搬照抄国外已经成型的运营模式，尽管其具有一定的应用优势但是并不贴合我国经济运营的结构，创新度严重不足。一些电子商务企业之所以无法在市场上立足，市场影响力获取后圈钱、创意不足、流量集中在广告业务方面等问题都是重要的原因。也就是说，企业电子商务活动若是不能建立创新度较好的持续性发展规划，就会被时代淘汰，其滞后性也会成为企业发展的瓶颈性问题。 2.法规机制有待优化 伴随着计算机技术的不断发展和进步，将大数据技术融合在电子商务活动中已经成为必然，能在推动企业全面进步的基础上，实现经济效益和社会效益的共赢。但是，尽管我国提出了“互联网+”的概念，但是就存在电子商务发展规划和发展路径不相匹配的问题，制度体系和法律法规结构失衡，就会造成管控模式的弱化。另外，因为电子商务本身就是较为复杂的网络交易过程，其交易流程涉及到运输项目、保险项目、税收项目，一些海外代购还涉及海关项目等，这就需要相关部门结合其实际运营管理体系建立综合协调机构，然而我国目前并没有这样的综合职能部门。除此之外，国内对电子商务进行的立法活动也较为缺失，尤其是电商维权以及规范化管控结构发展存在不足，监管机制应用不到位，也會造成管理水平的失衡。 3.企业信息化建设水平不足 要想真正意义上建立完整的大数据监督管理机制，就要确保能创设良好的信息化发展平台，有效融合大数据技术和信息技术，但是，目前一部分企业依旧存在信息动力失衡的问题，信息化建设水平较为滞后，依旧将短期盈利作为关键，没有对电子商务结构进行规划管理，相应的商务管控水平也较为滞后，就会造成企业发展动力逐渐失衡的问题。 4.征信体系管理不当 对于电子商务管理工作而言，要想发挥其实际价值，有效整合大数据技术的管理结构，就要保证资金商品管理工作的合理性和完整性，但是，目前征信体系管理不当依旧是电子商务体系运行管控监督的弱项。例如，在大数据支持下，某网站存在店主恶性刷单的现象，利用大数据技术进行信息汇总和集中推送，这种方式严重影响了消费者的权益。另外，因为征信体系结构还存在一些不完善的部分，就会出现信用卡透支、个人负担能力以外消费等问题，严重影响电子商务以及金融监管的时效性水平，也会造成国内电子商务技术发展的困境。 三、大数据技术在电子商务中应用的路径 伴随着大数据技术的不断发展和进步，大数据能有效建立完整的电子商务监管处理平台，完善数据分析和汇总管理，也能为电子商务交易创设更加直观的数据环境，建立完整的电子商务监督控制结构。一方面，借助大数据技术能建构立体全方面的客户头像，整合技术中信息搜索的能力从而实现海量商品信息的针对性推送，也为管理工作的全面进步以及精准分析需求管理创设良好的平台。另一方面，借助大数据技术能有效整合个性化商品服务模式，真正意义上优化了库存管理效率和经营决策体系，确保监管机制和购销关系的完整性。最重要的是，大数据技术在电子商务中应用也成为了有效沟通的关键，为精准化商品传递提供路径和管理方式，一定程度上满足了后电子商务时代的发展趋势，促进了电子商务技术管理工作的全面进步。 1.完成数据收集 在电子商务中应用大数据技术最大的优势就是能建立有效的数据收集管控系统，并且能一定程度上整合数据云体系，为海量数据收集以及用户推送创设良好的平台，保证海量数据管理应用工作能满足实际应用需求，实现商务活动管理工作的全面进步。需要注意的是，对于电子商务应用大数据技术而言，搭建数据云体系是最根本的管控模式，能在数据占比增加的基础上有效对其进行分析和深度价值挖掘，确保能建立更加独立且有效的云服务模式，最重要的是，能为第三方租赁企业专属云服务器，实现个性化管理和控制机制，确保经济效益的时效性和管理规律都能顺应时代发展需求。在数据收集工作开始后，就能为后续数据应用和信息推送提供较为有效的依据，将传统的感性决策判定和市场分析转变为理性的数据调取和汇总，具有更加直观的应用价值。 一方面，一些电子商务企业借助大数据技术就能对客户数据进行集中掌握和管理，真正激发数据产业和资产结构的经济效益，因为数据针对性较高就能减少风险问题，为企业实现经济效益和社会效益共赢奠定坚实基础。 另一方面，应用大数据技术也能为一些客户信息收集能力较弱的小企业提供相应的数据分析和数据支持，确保其能有效整合数据管理流程，从而为后续经济规划的制定创设良好的空间。 2.规范数据应用 要想真正发挥大数据的优势，就要将其和电子商务结构以及运营管理模式进行连接，有效提升数据支撑电子商务管理的水平，也为分析模型和数据价值的全面进步创设良好的平台。 从企业的角度分析，企业借助大数据技术能对用户信息进行集中汇总和处理，借助规范化数据控制模式就能完成数据的分类管理，具有一定的数据监督管控推广价值，也能促进电子商务管理水平的全面进步。 从数据监管的角度分析，有效整合大数据技术，就能在探索国家主导、市场为辅助体系的数据监管机制基础上，确保能借助专业力量进一步落实更加安全完整的数据处理和分析应用模型，以保证能提高数据全环节价值管控的优势得以发挥，有效实现电子商务质量监管水平的进步。 3.整合网络商城运营 将大数据技术应用在网络商城运营工作中，能有效完成库存管理工作，借助大数据处理技术就能对库存数量进行集中监督和管理，确保能维护商品库存的基本信息，保证能发挥计算机大数据技术的信息追踪优势，落实动态化数据管控效率。也就是说，在网络商城经济运营管理模式中，要借助大数据技术随时掌握相应的库存监督管理效率，并且保证商品供求关系的可视化，也为库存量维持项目平衡的价值提供条件，保证了信息管理流程的最优化。 例如，以亚马逊网络平台为例，全国亚马逊运营中心达到15个，不同的运营中心负责差异化的业务项目，其中，收货、仓储以及库存管理业务。结合技术管理机制就能建立更加全面的运营管理模式，为运营监督体系的全面进步创设了良好的平台。最重要的是，大数据技术能将库存数量直接反映在实时记录的体系内，利用反馈就能维持后台对部分商城产品需求展开深度管理。 4.落实产品和服务设计 要想提升大数据时代电子商务管理经营的基本水平，就要建立针对性商务监督管理模式，确保能提升消费者的消费体验，整合大数据技术，确保能对购物数据予以分析，全面落实系统化定位监管，有效处理立体化模型，保证顾客分级机制能在系统处理过程中发挥时效性价值，保证消费管理工作顺利开展。 借助大数据技术就能对顾客的实时性消费记录以及浏览痕迹进行信息处理，建立完整的数据分析平台，并且保证平台内能对数据予以汇总分类，保证管理工作时效性，也能将客户需要或者是可能购买的物品进行页面布局以及产品信息布局，真正维护了实时性反馈工序的合理性，也为产品进一步生产设计提供了坚实的保障。值得一提的是，在应用大数据技术后，就能对消费者的浏览记录、浏览时间以及浏览次数等进行信息汇总，结合实时反馈模式能提高销售结构的科学性价值，也能根据数据信息建立完整的产品生产设计規划，提高数据监管效果的应用水平，真正意义上落实精准化产品推介和监管。 5.实现决策机制的重构 在电子商务体系内发挥大数据的优势，能有效建立完整的商务监督体系，企业决策机制以及运作模式也要依托大数据技术的信息处理功能。最重要的是，在大数据应用体系内，能为企业建立完整的经济决策提供保障，实现产业体系的调整和优化。也就是说，大数据技术能在优化经营管理结构的基础上，减少原有人力或者是经验制定商业决策造成的失误，从数据汇总和数据分析的角度建立更加贴合消费者实际需求的经营决策，真正意义上整合数据结构，保证科学预测的同时维护电子商务的实际价值和应用效率。 四、结束语 总而言之，将大数据技术应用在电子商务项目中是顺应时代发展趋势的必然选择，商户要充分整合团队运营机制和人才监管机制，确保能发挥大数据的优势，提升资产管理运营的综合效果，保证经济运营监管机制的全面可持续发展，也为电子商务管理工作的顺利维护创设良好的平台，实现经济效益和社会效益的双赢。 参考文献： [1]张玮玮，袁华.大数据技术在贵州农村电子商务中的发展及对策[J].中国商论，2018（16）：24-25. [2]王慧敏.大数据在电子商务个性化营销中的应用研究--以淘宝为例[D].河北大学，2016. [3]阮利男.大数据时代精准营销在京东的应用研究[D].电子科技大学，2016. [4]齐丽娜.大数据技术在电子商务中的研究和应用[J].计算机时代，2015（11）：32-35，39. [5]朱定法.物资采购供应信息管理系统建设研究——大数据技术在特大型建筑企业集团项目物资采购供应管理的应用[J].铁路采购与物流，2018，13（4）：27-29. [6]黄瑞国.大数据技术在电子商务C2B模式中的应用分析[J].电脑知识与技术，2015，11（6）：237-238. [7]成海鹰，伍雨欣.大数据技术背景下的电子商务伦理建构探析[J].湖南工业大学学报（社会科学版），2018，23（1）：124-128. [8]陈敏伟.大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D].西南交通大学，2015. |
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