| 标题 | 商业分析预测模式解析 |
| 范文 | 姜妍 [摘 要] 当今企业更加期望在组织架构、运营工具、流程规范等各方面完善的基础上，机构能够贯彻执行正确方案，并通过持续分析过去的业务绩效和事件，获得驱动业务决策和行动措施的前瞻性洞察。商业分析预测模式能够使机构达到这一目标。对商业分析预测模式的内涵、优势、贯彻原则及应用关键几个方面进行分析阐述，以期为机构计划和落实行动方案提供参考借鉴。 [关键词] 商业;分析;预测 [中图分类号] F49[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）04-0118-02 众所周知，苹果公司的史蒂夫.乔布斯曾直言不讳地否定了那些为了设计新产品而进行调研的专家小组的价值，最终推陈出新世界畅销的苹果产品。我们如何解释这个仅依据经验而得出结论的情形？可以理解为，当不存在足够或适当的数据来形成理论的时候，人们会接受乔布斯的意见，如同接受一位具有创造性的科学家的开拓性结论一样。人们意识到，对于全新的将改变用户体验或行为的新产品，不应相信从未使用过产品的那些人的主观评论和反应，而应依靠经验数据决策。这个基于经验和分析的决策方法并非基于直觉、预感、超强第六感等，决策制定者在重视经验主义的同时富有创造性、预见性并能够使其他人信任并执行。 未来基于经验和分析来制定决策的公司，确实与以住的企业迥然不同。当今企业更加期望在组织架构、运营工具、流程规范等各方面完善的基础上，机构能够贯彻执行正确方案，并通过持续分析过去的业务绩效和事件，获得驱动业务决策和行动措施的前瞻性洞察。越来越多的机构正在寻求更优的流程和工具来保证恰当的人在适当的时间拥有适当的信息，从而能制定更智能的决策。商业分析预测（PBA—Prognosisin Business Analysis）流程能使决策更加明晰高效，并确保预测分析的应用与所有组织职能部门相关。从本质上说，这一流程反映了组织跨多个核心功能领域提升管理决策的能力。近年来，已有机构开发和部署了这一有效流程来获取和筛选前瞻性措施，这些前瞻性措施使企业领导者能更好理解关键因素的重要模式、关系和趋势，促使其制定更具有洞察力的适于未来的决策。此流程包含预测分析、业务分析、基于驱动因子的预测等等。PBA将这些分析、预测进行有机组合，使其在机构中有效地应用、转化和传播，从而计划和落实行动方案。 一、商业分析预测模式内涵 商业分析预测（PBA）本质上是前瞻性的，是以对相关业务数据以及与财务成果和业务绩效有较强追踪性联系的任务驱动因子分析为基础的。任务驱动因子既可以是财务层面的也可以是经营层面的，既可以是外部的，也可以是内部的。这样的驱动因子有许多：有些因子反映随着时间变动发生的变化，如楼盘销售量、新产品销量、贷款違约数和取消抵押品赎回权数;另有些因子反映在某个具体时段内发生的变化，如新出生人口数、新车销售量、新岗位数量;还有些因子反映在一个具体时间点的变化，如利率、燃油价格、税率和销售提成的变化率。PBA应当能够使管理层意识到企业新的成长发展机会，同时也强调修正措施和可能采取的战略。 在过去一些经济动荡和充满不确定性的年份里，已经有机构意识到创建可行的PBA流程的必要和优势，并且应用它来预测和指导运营，从而得到卓有成效的成果。与此相反，一些机构由于缺失PBA流程或者没有充分开发相关PBA流程而破产倒闭。有效的PBA流程，通常是指使用决策支持系统、商业智能、统计和预测模型来建立公司竞争优势的流程，高绩效的公司应用它来提升其经营业绩及利润水平。 二、商业分析预测模式的优势 （一）处理事务主动，运营流程高效 在最近的一个对公共部门和私营企业的400多名高级财务领导人的调研中发现，高绩效公司与低绩效公司相比在销售增长率、成本利润率等关键业绩指标方面高出54%，在预警或警告系统、基于驱动因子的预测和数据挖掘的使用方面有效性高出43%。这使他们对异常事件的处理更具有主动性，而不是对出现的问题和不良状况被动接受。高绩效公司还通过利用关联和可控绩效指标，使业务驱动的关联问责方面的有效性高出44%。行之有效的绩效报告工具之一是绩效计分卡，绩效计分卡如果恰当使用，能够提供关键绩效指标（KPI—Key Performance Indicator）的视图。这些KPI提供了驱动因子与战略成果、运营流程和关键业务举措之间的因果关系。 （二）提升指标，深度挖掘行动方案 PBA不同于其他传统商业智能模式。传统模式上，商业智能聚焦于使用一套持续性指标来衡量既往绩效，同时也为制定业务计划提供指引，它是以数据和统计方法为基础。此外，数据挖掘有时被当作是预测分析或者检索“大数据”，聚焦于消费者行为模式。传统商业智能模式主要是用来实现查询和报告，而像查询、报告、在线分析流程（OLAP）和预警工具这些功能只能回答譬如“发生了什么、数量、频率、问题在哪里、需要采取何种行动”这些问题。PBA则可以解答像“为什么会发生、如果该趋势持续下去将会发生什么、最好情况是什么以及最重要的是我们能学到什么，如果可以的话，我们应当采取何种行动、做出何种调整”诸如此类问题。 （三）协调组织机构密切合作 我们可以将通过商业分析预测驱动基于事实的决策这个应用过程与人体的体验过程相对比，它的整个功能实现与人体的体验过程极为相似。在人体体验中，人们用大脑去理解，用心去信任，用身体实际操作。而商业分析预测实现的过程也与之相类似：因为机构对因果关系揭示的洞察结果有很强的信心（大脑），机构会相信这些判断，给予信任（心脏），而实际的组织架构和运营部门就会开始执行（肌肉）。这与人体的体验过程相类似，身体不会做大脑没有驱动它去做的事，而大脑只有在当它信任和理解的时候才会发起这个驱动过程。由此可见，商业分析预测模式是一个精细的需要各部门密切配合的系统工程。 三、模式的贯彻原则及应用关键 （一）模式及流程的贯彻原则 如何贯彻运行PBA流程，一个有效的启动方式是坚持一套能够引导PBA功能与机构相结合的原则。 1.确定强因果关系因素。为了能够预测结果，衡量和监控何种驱动因子或事件最可能导致发生的结果非常重要。 2.财务和非财务、内部和外部相结合的一套平衡测量措施。以往管理层报告总是聚焦于内部财务结果，如收入、成本，而对于影响财务的非财务行为或者其他组织对机构看法等外部驱动指标却关注较少。PBA流程下应尽量平衡各项关系和因素，保证预测的全面、可行。 3.制定决策是相关、可靠且及时的。PBA应当能在用户需要的时候、在恰当的地点、按照用户想要的方式提供出来，预测分析应当与其业务、行业或职能相关。对于关键问题的阐述必须有适当的实效性和可靠性，即它应该是“适用于目的”。 4.保证数据的整体性。必须绝对保证数据的整体性，机构建立数据标准和数据质量实施的能力必须能够支持数据整体性，这是建立一个受信任、被接受的PBA的基础。 5.可获得性，且组织有序。为了使PBA能够对管理决策和行动做出贡献，需要能够通过用户界面友好的工具和技术去轻松实现PBA模式操作，并通过能够影响业务模式的方式进行组织实施。 6.融入管理流程。PBA以及前瞻性的绩效测量指标应当与经营责任紧密关联、与运营结果和绩效考评相联系，并且是管理审核流程的一个重要组成部分。 7.驱动行为和结果。PBA必须能够强化那些机构所期望和提倡的行为，例如创新、团队协作、互利共赢、承担风险等等。相应地，PBA与认定及奖励流程相结合就十分必要了。 （二）商业分析预测模式的应用关键 PBA的主要目的是识别未来状况将会如何以及接下来需要采取何种行动，确定财务决策和经营决策，从而影响未来财务和运营结果，促进战略执行。这显然是一个持续的过程，在模式执行过程中有诸多任务需要完成，包括：第一，在既定的当前状态下预测结果;第二，评估在当前策略和运营计划下，采取修正措施后的变化;第三，在相互依存的组织或实体之间达成共同愿景，互利共赢;第四，除提供数据预测外，也监督任务执行和变化情况;第五，基于业务驱动因子变化粗略估计结果，提供给经营负责人几项可行的实施方案用于讨论和制定决策。 PBA模式能够支持机构预测未来事件，判定可能的结果，选择影响其业务结果、运行能力的行动方案以及制定决策、对市场变化和行业动态做出反应，并实现对关键人员、技术、能力的保持和提升。以某消费金融公司对PBA模式的应用为例，消费金融公司通过许多关键的内外部属性监控未偿付信用卡余额。譬如，内部属性包括账龄、相对于最低还款额的偿还等级、地理位置和人口统计特征等;外部属性包括就業率、失业保险赔偿、信用评分等。在这些属性形成的业务模型中应用PBA模式并将其分析预测结果转化为系列决策和行动能力。 为使此流程能够产生实际应用价值，有几项必要的关键因素： 1.信息的质量。例如，数据是否值得信赖，因果关系是偶然的还是持续的。 2.工具和信息获取。例如，图表是否生动直观，是否能够简单迅速地获取信息。 3.在指定的经营责任级别上获取、验证、配比和分析相关数据，建立绩效考核、推动决策的业务流程。 4.拥有技术熟练、知识渊博、了解战略部署或运营结果及其含义的关键人员。例如，判定发生了什么及为什么会发生;是异常情况或者是必然趋势;如果是趋势，该趋势是否会持续。 5.提高认知，采用适当可行的管理流程确定行动方案和制定决策，实施衡量和监控这些行动有效性的规范措施。 [参考文献] [1]王忠玉.大数据时代从商业智能到商业数据分析学——商业智能、商业数据分析学及分析学的比较研究[J].数量经济研究，2015（1）：107-116. [2]韩胜男.我国互联网保险商业模式的案例分析及启示[J].长春金融高等专科学校学报，2019（1）：30-35. [3]韩向东.构建基于商业智能的管理会计信息系统[J].财务与会计，2015（9）：12-13. [4]陈盼.大数据背景下商业分析学对现代管理会计信息化决策的影响[J].现代商业，2018（5）：195-196. [责任编辑：史朴] |
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