| 标题 | 农业经济管理中农业大数据的应用分析 |
| 范文 | 张君 摘 要：巧用农业大数据是提高农业经济管理效率与效果的重要措施，也是推动农业信息化建设进程与提高农业资源有效利用率的主要途径，更对农业经济乃至国民经济的稳定发展产生了深远影响。本文简单介绍了农业经济管理中应用农业大数据的必要性与重要性，为实现农业大数据应用效果的最佳化而提出切实可行的建议与措施。 关键词：经济管理;农业;大数据;应用;分析 大数据技术在农业经济领域中的推广运用推动了现代农业的发展，提高了农业大户数据库的丰富性，不仅改变了农业生产种植以及销售模式，甚至改变了农业经济发展方向与发展节奏，推动了新农村建设步伐，通過提高农业大数据在农村经济、涉农企业等生产运营活动中运用效果来促进农村以及农业经济的快速发展。 一、简单介绍农业大数据核心内容 农业大数据可以简单理解为大数据相关理念与技术在农业经济中的具体运用，涉及了农业种植以及农产品加工等所有环节，提高了农业与工业等不同行业数据信息的融合性与共享性。农业大数据可以划分为结构化、非结构化等两种类型，具有数据两大、处理速度快、数据类型多以及价值大、更精确等特点，现阶段，农业大数据被广泛应用于农业环境的监测、农业资源的开发、农业生产新技术的研发推广、农业市场经济体制的完善以及农业管理模式的创新等多个环节之中，其中农业环境与资源领域的数据涉及土地、水、气象以及灾害等方面的数据信息，农业生产数据则包括种植业与畜牧养殖业等两方面的数据信息，农业市场数据则可以划分为市场供需关系、农产品价格变动以及国际市场信息等等，而农业管理数据则包括国内生产信息、国际农产品价格信息以及农产品对外贸易信息等等。农业大数据为农业经济的高速发展指明了方向，提高了农业生产运营模式的现代化与信息化，促进了农业经济以及国民经济的共同发展。 二、农业大数据在农业经济管理中的实践运用 农业大数据在农业生产中的应用。自古以来，我国就是农业大国，农业经济在国民经济得以持续发展的重要支柱，在满足人们日常生活需求的同时，也对政治、文化以及工业等多领域产生重要影响。农业生产经营活动的本质就是对自然环境的改造，影响农业生产经营活动效果的因素有很多，气候、水源、土壤等自然因素则是众多因素中最为重要的因素之一，直接影响甚至决定农业生产结果。传统农业生产经营活动对自然环境的依赖性较强，农作物产量极不稳定，以人力耕种为主，根本无法满足建设现代农业对提高农业生产技术的要求，限制了农业经济的持续发展。利用大数据技术可以对农业生产各因素进行全面专业的分析，获取当地往年气候、水文等历史数据信息，及时推测未来一段时间内天气水文变化趋势，为调整农作物种植或收获计划奠定了基础，提供了对自然灾害等应变能力，减轻了自然灾害等农业造成的损失。另外，还可以利用大数据技术来调整农业结构，加强新农作物品种的研发力度，完善农业病虫害防治措施，创新农作物种植、灌溉、施肥以及收获等方面的技术，减少了农业生产活动对人力的需求量，提高了农业生产效率，增加了农作物总产量，促进了农业以及农村经济的发展。 农业大数据在涉农企业生产经营中的应用。涉农企业可以简单理解为是生产加工销售农产品以及农业生产设备研发经营的企业，涉农企业可以具体划分为农资企业、农产品生产加工企业、农产品销售企业等三大类，其与农业经济具有相互制约、相互促进的辩证关系，另外，涉农企业对我国经济发展与社会稳定等产生了重要影响。其中，农产品销售企业解决了不同地区农产品销售难题，延长了农产品价值链，扩大了农产品的销售范围，增加了农产品的商业价值与农民的经济收入。农产品加工企业提供了更多工作岗位，解决了就业难题，维护了社会稳定。但由于涉农企业规模较小、经济实力有限、科研创新力量较为薄弱等因素的影响，其市场竞争力与风险应变能力较弱，利用大数据技术则可以提高农产品加工企业获取市场信息的速度，提高其对农作物生长以及收获情况的掌握力度，从而提高了其市场判断力的准确性，促使其积极创新农产品加工制造技术，为实现农产品加工企业的战略发展目标奠定了基础。另外，通过农业大数据技术也帮助涉农企业预测农业经济市场变化趋势，并以此为基础来调整企业生长经营方案与计划，有助于提高企业市场竞争力，降低了其破产几率。最后，企业可以通过大数据技术来获取其目标消费群体的消费观念、消费行为以及消费诉求，并以此为基础来调整其产品改良或新产品研发方向，有助于增加其市场占有率与市场竞争力。 三、结束语 正视原有农业经济管理模式的弊端与漏洞，充分认识到农业大数据提高农业经济管理水平的重要意义，通过扩大其在农业生产种植、涉农企业经营管理体系等中的使用范围与应用效果来提高现代农业发展速度，增加农业整体经济效益，增强涉农企业发展潜力，为实现农业、农村以及涉农企业的持续发展奠定了坚实的基础。 参考文献： [1]赵伟.大数据时代下农业发展模式的变革契机及路径选择[J].石家庄铁道大学学报（社会科学版），2016，（4）. [2]赵亮，马宁，陈显圣，耿建，黄新颖.简析农业大数据在农业经济管理中的应用[J].商品与质量，2018，（50）：5. [3]车寒梅，张胜平，程颖，张淑敏，赵海增.浅析循环农业在当前农业经济发展中的现状[J]. 农业科学，2014，4（02）：38-43. |
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