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新冠疫情对农产品价格的影响及对策建议

范文

王梦宇邓怡

摘要：新冠疫情发生后，各级组织高度重视。农产品作为日常生活必需品，疫情期间其价格变化成为人们关注的热点问题。基于时间序列中ARIMA干预分析方法分析全国农产品批发价格200指数及部分北京市农产品批发价格变化情况，分别得出不同农产品品类的受影响程度。为进一步提升农产品风险防控机制，从建立重大事件农产品分等级监督预防机制，建立“政府-企业-市场”一体的农产品补助体系，加大对农产品的经济扶持力度，完善农产品流通体系，保证农产品的有效供给，开发新的线上配送服务等方面给出相应的对策建议，对农产品市场价格风险防范有一定的指导意义。

关键词；新冠疫情；干预分析；农产品价格；ARIMA

中图分类号：F327 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）02（a）-005-03

1 引言

疫情的爆发，对我国宏观经济平稳运行和居民社会生活有序开展产生较大的影响，国民经济处于下行压力期。国家统计局所公布的第一季度数据显示，社会消费品零售总额、商品零售总额分别同比下降19%，其中3月的社会消费品零售总额、商品零售总额分别较1月、2月收窄4.7和5.6个百分点，与居民日常生活日常相关的粮油、食品类商品分别增长12.6%、4.1%，比1—2月分别增长2.9、1.0个百分点，社会经济运行情况较1—2月有所好转。

俗语云“民以食为天”，蔬菜、水果等农产品与居民日常生活息息相关，是保证日常生活平稳运行最基本的部分。疫情对农产品价格的影响主要有以下两方面。（1）供给方面：受疫情防控的影响，居民日常生活所需要的农产品的供应渠道、供应链受到一定程度的影响。由于农产品产业及其相关产业属于劳动力密集型产业，由于居家隔离措施的实施，雇佣生产力难，农产品生产成本上升，供需关系稳定性受到影响。（2）需求方面：在疫情期间，居民在烹饪做饭和做家务等家居类事物投入时间增加，居民对食品粮油等农产品种类和数量有较大的需求。

农产品批发价格200指数是由200项农产品批发价格构成，农业农村部编制，反映全国农产品批发价格变化和市场活跃程度的综合性指标。根据农业农村部公布数据，全国农产品批发价格200指数与自1月15日至1月30日农产品批发价格200指数的增长率相对于其他时期增长较快（如图1所示）；2020年1月下旬全国农产品批发价格200指数增长率与2019年同期相比有所上升（如图2所示）。因此合理分析本次突發事件对农产品价格的影响程度，对未来突发事件下调整农产品价格和供求关系具有重要意义。

2 干预模型的基本形式

美国统计学家Box和Tiao于1975年在美国统计协会会刊上所发表的《应用到经济与环境问题的干预分析》一文提供干预分析框架[1]。干预变量作为干预模型的基本变量主要分为两种形式：一种是持续性的干预变量，形式为：

干预分析的建模思路分为以下几个步骤[2]：

（1）采集干预事件发生之前数据，建立单因素的时间序列模型。

（2）将时间序列模型按照时间顺序进行推理，得到预测值。

（3）就实际值与预测值相比较，得到此次干预事件所产生的影响。

3 新冠疫情对农产品价格干预分析ARIMA模型

3.1 利用干预事件为发生之前得数据建立时间序列模型

按照党中央成立疫情防控小组研究疫情防控工作的时间为节点，将本文选取2019.1.1—2020.3.21所公布农产品批发价格200指数为原始时间序列数据。利用R软件分析其ACF和PACF，通过观察ACF和PACF图得出最优模型ARIMA （2，1，1），此时其AIC=184.51，ARIMA模型系数见表1。

3.2 利用ARIMA模型分析干预事件的影响

通过时间序列模型可得到未受干预时间影响的数据的预测值，将所收集发生的数据与预测值所对比分析即可得出本次疫情对全国农产品批发价格指数所产生的影响（如图3所示）为57.08%，其影响程度呈现出快速下降的发展趋势。

为使所选取的样本具有代表性、所得出结论更加准确，本文以农业农村部所公布监测的60种农产品为参考依据。北京作为中国经济、政治中心，本次疫情对北京社会经济各方面的影响极具代表性，考虑到数据的可获取性，采用北京市新发地农贸市场所发布的相关数据，结合农业农村部所公关部的60种农产品种类，选取40种主要农产品批发价格为分析对象，采用干预分析方法分析农产品批发价格所受影响程度大小，具体数据见表2。

对我们统计的40种农产品价格分别进行上述的干预分析，分析得到每种农产品的受影响程度。观察表2的数据发现，本次疫情突发事件对生活必需品影响较大；而对一些供应充足属于消费型的农产品受影响程度较小。在受影响的农产品中，姜、红提葡萄、萝卜和藕等农产品的影响较大，对肉制品影响程度较小。相较水果类和肉类农产品而言，蔬菜类农产品受影响程度较大。此外还有部分农产品受影响的程度较大，该类产品的价格变动可能还受季节性，供应量、生产时节等其他因素的影响。

4 政策建议

4.1 建立重大事件农产品分等级监督预防机制

在发生重大突发事件时，建立农产品分等级监督预防机制。重点关注姜、红提葡萄、萝卜和藕等受影响程度大的农产品价格变化情况，建立该类产品供求平衡预警机制，当重大干预事件发生时，首先保证该类产品供给量，其次增加该类农产品相关可替代品数量，降低对该类农产品的需求量；对于影响较大但需市场较长时间自身调节的农产品，对本品类的相关从业者给与一定程度的补贴，加快价格平稳速度；对影响程度中等可恢复平稳的农产品充分保证市场供给量；对影响较小的农产品，适当减低其监督等级，由市场充分发挥其调节作用。

4.2 建立“政府-企业-市场”一体的农产品补助体系

风险与机遇并存，在农产品的生产和销售过程中通常会遇到各种类型的风险，正如本次新冠疫情属于不可预测的社会风险。为保证经济的平稳运行，为保证突然事件对农产品的影响保持在可控制范围内，在短时间内恢复有序的市场秩序，建议政府、企业、市场一体的农产品灾害救助体系。针对受影响时间较长的农产品，一方面，政府通过建立农产品灾害救助基金，通过对因受疫情造成重大损失的企业或者个体户进行评估而进行对应程度的救助力度，突发重大事件后农产品市场的正常运行；另一方面，除发挥政府的宏观调控的力度外，还应充分发挥市场的作用，因地制宜建立起“龙头企业+专业合作社+农户”的现代农产品生产模式和帮扶机制，充分发挥企业在农产品灾害救助过程中的作用。

4.3 加大对农产品的经济扶持力度

新冠肺炎疫情的爆发对农产品相关产业造成一定程度的影响，为保证突发事件之后农产品市场能够正常运行，建议进一步加大对农产品相关产业的金融支持力度。首先，政府可以充分发挥“看不见的手”的作用，充分发挥金融部门的杠杆作用，结合本地实际情况相应修改贷款额度和融资担保范围；其次，对农产品相关企业在疫情防控期间的贷款利息给予一定比例财政贴息补助；最后，可以通过政府建立农产品专项补贴费、保险费，通过建立特定大型不可控风险农产品专項补贴费和保险费的形式，不仅从根本上基本保证农产品相关企业或者个体户的物质需求，制定农产品的最低保护价格，保证菜农的生产积极性，进一步减轻不可控风险下所受影响程度。

4.4 完善农产品流通体系

农产品在生产销售过程中环节过多是造成农产品价格上涨的主要原因，与现代快递邮政业相结合，通过现代化的规模采购与点对点签订供给合同代替传统的产品流通模式，通过减少中间环节的次数，在加快配送速度并降低物流成本的同时减少中间环节所产生的生产垃圾。根据本地城市道路布局，可合理规划建立农产品物流专项通道，提高流通效率，将现代物流配送体系与城市道路规划相结合，逐步实现现代农产品流通模式的转型升级，从而创造更好的经济、社会和生态环境效益。

4.5 保证农产品的有效供给

当地政府和农业技术部门应加强对农产品生产规划，结合本地农产品种植情况，聘请专业人员对农户提供相应的技术指导，充分发挥政府、企业、市场和农户之间的相互协调作用，在相关平台上定期发布农产品的供求信息和农产品价格变化情况，保持蔬菜、蛋类和水果类的供求平衡关系，合理安排农产品的生产，确保“菜篮子”产品的有效供给。对每个地区进行网格化的划分，建立每个区域与农产品生产基地的点对点供应关系，加强区域之间的合作，在保证“菜篮子”产品控制力的同时，保证本地区农产品市场上的供需关系，保证农产品的有效供给。加强本地区政府储备量，提高应对不可控风险的能力，在现有储备的基础上，增加储备数量，保证在经受重大事件后农产品经济的平稳运行，完善应急投放工作，确保农产品供应及时到位。

4.6 开发新的线上配送服务

在本次新冠疫情爆发期，机遇与挑战并存，在众多产业经历停工停产时，线上教育、线上购物平台建设、游戏服务等产业迅速发展，结合消费者在疫情期间的不便出行等因素，积极引导批发市场和企业借助电商平台进一步拓展农产品的销售渠道，鼓励和推动农产品构建线上线下融合成为一种新的流通模式。结合美团、饿了么等电商配送模式，在本地区内开展农产品等生活物资配送上门服务，不仅有利于农产品销售渠道的拓宽，还有利于刺激消费者的购买能力进而刺激消费。

参考文献

[1] Box G E P，Tiao G C.Intervention analysis with application to economic and environmental problems[J]. Journal of American Statistical Association，1975（3）.

[2] 冯文权，蔡基栋.干预分析模型及其应用[J].武汉大学学报（自然科学版），1994（06）.

[3] Jonathan D.Cryer，Kung-Sik Chan.Time Series Analysis with Applications in R[M].China Machine Press，2011.

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