| 标题 | 企业经营管理大数据时代的挑战和对策? |
| 范文 | 摘 要：大数据时代的到来，促使企业经营管理面临改革与创新，传统企业经济管理模式俨然无法满足企业现代化经营与发展，需通过大数据、计算机、信息等技术的融合应用，实现对企业经营管理模式的创新。纵观现阶段企业经营发展，雖然大数据技术的应用促使企业迈入全新发展阶段，但是在发展过程中企业同样面临着艰巨的挑战，需要通过有效对策的实施来实现企业对发展机遇的把握。基于此，本文针对企业经营管理大数据时代的挑战和对策进行分析研究。 关键词：大数据;对策;经营管理;挑战;企业 科学技术的迅猛发展促使大数据技术得到不断的完善和创新，使得该技术的应用范围不断增加，而现阶段企业经营发展中进行大数据技术的应用，实现以往固定的数据掌握发展理念转变为数据的合理应用，结合对大数据的分析、整合、挖掘，实现为企业经营发展提供信息数据支撑，进而推动企业长久发展。但是同时大数据技术的应用使得企业经营发展过程中面临些许艰巨的挑战，而企业要想实现对困境的突破，应侧重对大数据技术应用重要性的明确，通过对解决对策的探讨与实施，保障企业的可持续发展。 一、大数据概述 1.大数据含义阐述 站在宏观角度而言，大数据被视为海量数据、繁杂数据的综合体，而大数据技术则是基于对大数据应用的实际需求，结合计算机、数据库、信息等技术的应用进行数据处理分析，以此实现对大数据的科学应用。现阶段针对大数据的应用，具备以下特点：（1）大量性。数据自产生后，会转变成多种不同的形式，而最终会综合形成相应的数据集。分析数据发展历史，发现数据量历经了多个阶段的创新，具体表现为GB→TB→PB→EB→ZB。（2）多样性。现阶段大数据包括多种类型，并且不同类型数据在不同领域都得到有效应用，如结构化、非结构化、半结构化类型的数据，而上述类型的数据，呈现方式也表现出多样性的特征，可以通过文字、视频、音频、图片等形式进行体现。（3）价值性。虽然大数据中大部分数据都无价值，但是企业通过对大数据技术的应用，对大数据进行科学整理、分析与挖掘，可以实现对高价值信息的获取，进而为企业进行效益的创造。（4）高速性。大数据所具备的高速性特点，主要表现为现阶段大数据的数据量呈现出日渐增长的趋势，并且数据流动速度也表现为实时化的状态。 2.大数据意义分析 在大数据背景下，为我国经济发展建设提供良好平台，也为企业发展革新提供机会。基于此，企业只有充分认知大数据技术的重要性，明确大数据时代发展特点，基于自身发展、创新需求的明确，结合企业自身发展理念、发展模式的转变，以此充分发挥出大数据技术的作用与价值，带动企业革新发展，进而为企业长久发展提供保障。 二、大数据下企业经营管理面临挑战分析 1.数据存储挑战 以往企业经营发展模式的应用，所产生的数量量相对较小，并且在数据整合分析方面开展程度也相对较低，甚至部分企业针对数据的处理，无需利用计算机技术，仅需人工处理就可以实现对数据的有效处理和统计。也正因此，企业在以往发展中无需对数据存储有过多的重视，也无需进行相应设备的引进，在资金、精力投入方面不过多关注。但是在大数据时代背景下，企业因存储设备容量的问题，导致海量的大数据无法被企业有效存储，再加上大数据所具备的高速性、多样性、价值性特点，所以对企业数据处理技术、后台运行技术、计算机技术的应用提出更高的标准与要求。这就导致企业经营发展无法满足大数据技术应用的实际需求，需通过对经营管理手段的革新才能顺应大数据时代的发展。 2.数据安全挑战 大数据时代下，企业所开展的网络活动次数呈现出不断增多的趋势，企业经营发展过程中，基于对线上业务、线上交易额的扩大，使得企业线上数据的产生量不断增多，针对数据的下载、处理、存储业务也不断增多。在此背景下，如若企业受到网络安全威胁，极易导致对企业数据管理的安全性造成严重的影响。现阶段常见的网络安全威胁包括：蠕虫、缓冲溢出代码、病毒、后门木马等。而其蠕虫攻击最为典型，即某些恶意程序可以在计算机网络的背景下进行自我复制，随着恶意程序的泛滥，导致计算机网络出现瘫痪和阻塞。企业数据管理如若受到安全攻击，轻则数据丢失、缺损，重则造成巨大的经济损失。 3.数据分析处理挑战 现阶段大数据技术的应用，所收集的数据繁多，并且来源众多，数据类型更是五花八门。而部分企业针对数据分析处理技术的应用较为滞后，导致数据整理、收集工作的开展受到较大的限制。在通常情况，无论数据以何种形式存在，其数据自身都具备相应的特点和价值，但是企业受到设备滞后、人员综合素质能力较差等因素的影响，导致企业针对数据价值的挖掘受到严重的影响。如若企业不进行人员能力的强化，以及设备的更新，势必会导致大数据技术的应用受到限制。 三、大数据下企业经营管理对策 1.进行数据分析人才的培养 大数据背景下，企业要想实现对大数据技术的充分应用，需侧重对大数据人才的有效培养，通过对具备市场营销能力、数据整合分析能力、管理能力人才的有效培养，实现对大数据技术应用价值的提升，帮助企业充分明确大数据时代的发展特点，进而在实际经营管理中进行大数据技术的充分发挥。基于此，企业应注重对大数据人才的有效培养，结合以下方面来发展综合素质人才：（1）依据企业实际发展情况，分析企业具体发展目标，以此为依据进行人才培养体系的构建，在提升数据人才培养效果的同时，为企业源源不断地提供大数据人才。（2）要想调动人才的积极性与工作热情，企业应结合具体情况进行人员薪资待遇、福利方面的提高，以此为人才发展提供保障。（3）进行人才引进标准的强化，企业在具体人才引进过程中，需侧重对人才数据分析能力的检验与考核，并对在岗人员进行数据分析能力的检验，然后依据人员数据分析能力进行岗位的合理调整。（4）重点培养首席数据官，并且在企业经营发展过程中进行数据官授权、权利的提升，进而通过精准、专业的数据分析来为企业决策的制定提供数据支持。 2.进行数据安全管理强化 针对数据安全管理的强化，企业可以依据自身情况进行数据库的建立，基于不同层面构建两个相互独立的数据库，并保持数据库内容得到及时、实时的更新。而针对两个独立数据库的应用，其中一个可以当做企业日常经营管理所应用的数据库，而另一个则是企业备用数据库。如若企业在具体经营发展过程中，数据库受到黑客、不法分子的攻击，如果攻击无法被有效消除，那么企业可以在不损害自身利益的情况下，进行数据库的销毁，以此实现对企业数据安全的保障，通过对备用数据库的应用来保障企业经营管理的正常开展。与此同时，侧重对数据库安全检查和程序的简化、缩减，可以让安全人员所得出的检测结果直接对接企业领导高层，以此实现对应急手段的及时完成。当然，在条件允许的情况下，企业可以与网络运营商进行合作，通过对运营商安全方案的应用，实现对数据安全的保障，并对企业经营管理进行有效优化。 另外，企业数据安全管理过程中涉及到个人数据、企业数据两方面，而针对不同类型数据，企业可以实行不同的数据安全管理方案，具体为：（1）个人数据管理。现阶段社会发展过程中，个人信息隐私已经受到法律的保护，所以企业在进行个人数据收集时，需先通知用户，并且需等到用户同意授权后，方可进行信息的收集。基于此，企业可以结合具体情况进行法律顾问部门的构建，以此为企业进行相关法律信息的提供，进而保障企业在法律允许的条件下进行用户信息的合理采集。（2）企业数据管理。企业在数据安全管理过程中，应侧重对数据管理制度的完善构建，以此实现企业信息资料的制度化、规范化、安全化管理。与此同时，在具体数据管理过程中，需侧重对个人职责的具体划分，以此引导人员对制度规定的遵守，端正员工的工作态度。 3.进行企业管理模式的转变 现阶段企业经营发展过程中，如若企业尚未对自身管理方式进行有效转变，并明确大数据技术应用的重要性，势必会导致企业无法顺应大数据时代的发展，无法在竞争激烈的市场中稳住脚跟。在此情形下，企业必须重视对数据分析能力的提升，在日常经营管理过程中提高自身的大数据分析能力、整合能力、判断能力，实现对市场发展进行科学判断，对市场发展趋势进行综合性分析，结合大数据技术实现对客户需求的明确，进而围绕客户需求为核心进行企业经营管理模式的转变，进而实现企业管理效果的提升，达到为大众服务的目的。当然，企业管理观念与模式的转变并非是一朝一夕就能完成的，而是需要一个转变的过程，而企业可以在转变过程中基于对网络平台的应用来实现对企业管理模式转变的促进，实现企业综合发展能力的提升。 4.进行数据整合、分析能力提升 现代化企业的发展，其关键点在于适应社会发展，并与当代民众物质、精神需求相适应。而在大数据时代下，企业要想实现自身长久发展，必须明确企业经营管理过程中数据的重要性，并且在自身发展过程中将数据整合能力的发展与强化当做企业发展主要任务。随着大数据技术的深入应用，企业数据量的产生势必会不断增多，虽然企业在数据处理过程中会面临诸多难题，但是这也意味着企业发展商机的到来。所以，企业需侧重对数据整合能力的提升，通过对数据的科学整合。实现企业对大数据时代发展契机的把握。而针对数据分析能力的强化，意味着企业可以在竞争激烈的市场中不断提升自身的竞争力。企业需明确，要想得到更多客户的青睐，自身数据分析能力的提升至关重要，基于对数据的整合收集，通过对数据分析来精准定位客户的需求，进而为客户提供针对性、个性化服务，帮助企业进行竞争力的大幅度提升，帮助企业创造更大的经济效益，以期企业满足大数据时代的发展需求。 四、结束语 综上所述，大数据技术与企业经营管理的融合，促使企业数据存储、分析、整合工作的开展发生巨大转变，使得企业在迎来发展良机的同时，面临着艰巨的挑战。基于此，企业要想进一步突破大数据时代下的发展困境，需侧重对现阶段企业经营管理中数据安全问题、数据分析整合问题、数据存储问题的深入分析，并以此为依据提出科学对策，通过对数据人才科学培养;强化企业数据分析、整合能力;转变经营管理模式;强化数据安全管理来实现企业经营管理模式、观念的有效转变，提高企业市场竞争力，推动企业长久发展。 参考文献： [1]郝霞.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].重庆与世界：学术版，2013，30（6）：34-36. [2]孙是君.大数据時代企业经营管理中的挑战与对策[J].网友世界，2014（14）：103-103. [3]李港，于海旭.大数据时代企业管理面临的挑战及对策[J].经营与管理，2017（03）：58-60. [4]宋森.试论基于大数据时代下的企业管理模式[J].知识经济，2018， No.469（14）：116-117. [5]张俊蛟.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].现代营销（下旬刊），2016，26（6）：36-36. [6]曾慧敏.对大数据时代企业经营管理的挑战与对策思考[J].低碳世界，2017（15）：273-274. [7]邹浩.大数据时代企业经营管理的挑战与对策研究[J].现代国企研究，2018，No.136（10）：55. [8]周剑.大数据时代企业经营管理的挑战与对策研究[J].现代营销（下旬刊），2018（12）：137-138. [9]张玉山.关于大数据时代企业经营管理的挑战分析与对策探讨[J]. 时代金融，2018，718（36）：109+114. 作者简介：黄超（1984.10- ），男，山东省临沂市人，中国地质大学（北京），研究生学历，硕士学位，职称：工程师，主要研究方向：企业经营管理、国企党建、跨国公司运营、企业国际化等 |
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