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论人工智能与大数据的区别及对消费生活的影响

范文

李妍汪洋

摘要：人工智能是两年来最热门的话题之一，也是所有领域所有主体都关注的对象。它不同于大数据的分析判断然后按概率给出推荐意见，而更接近人类生活中自己用脑做出的选择。短短几年，我们的社会就已经实现了从大数据科学时代到人工智能时代的迁移，迎来了人工智能时代的第三个发展高潮。

关键词：人工智能大数据消费

近年来，人工智能与人们的生活结合越来越紧密。从智慧城市、工业机器人到如今的人脸识别系统、迎宾机器人，生活智能化的普及速度远远超过了人们的想象。其中，有一些是真正的人工智能，有一些则是只有智能的外衣而不具備人工智能的内核。

真正现代科学意义上的人工智能（AI）是由计算机科学之父阿兰·图灵于1950年首次提出的。著名的“图灵测试”指出，如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别，则可以论断该机器具备人工智能。从此，学术界展开了广泛有关机器思维问题的讨论。此后的半个多世纪，人工智能经历了两个快速发展时期和两个寒冬期。而今，互联网的快速发展催生了大数据，而大数据则直接促进人工智能进入新一轮的快速发展时期。

也就是说，我们现在这个时代确实是已经从大数据时代迁移到了人工智能时代。这与大数据本身的内涵关联性比较强。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着智能产品尤其是智能手机的应用普及，大数据的规模特别大而且越来越大，数据本身不停地增加。早期是科学数据，现在是和零售有关的数据，自媒体出现后网络数据又非常多，因此现在的大数据也可以说是数据泛滥，远超过企业进行精准营销或做服务转型所需要的数据。这些数据的利用率很低，并没有发挥出人们以为的那么大价值。更值得玩昧的是，众所周知的AlghaGo下围棋，以前是需要使用人类下围棋的数据，同时自己尝试了三千万局的数据，最后取得了胜利。最近的AlghaGoZero，不再需要人类对弈的数据了，它自己会产生数据，因为它的集合是封闭的，规则是完备的，约束是有限的。只要满足了这三个条件，系统自己产生数据就足以支撑机器人完胜。

当然，不是所有的情况都能满足这三个条件。很多零售、物流的条件一直在变，会需要很多外部的数据帮助判断，但是并不是说有了外部数据就足够了，大数据判断出来的大概率不代表其能取代一切对于问题的理性思考。这些外部数据如何分析使用、如何产生新的规则和用法，这就需要人工智能通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联去实现。

据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。其中美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国138家、以色列74家、加拿大70家。

2018年中国人工智能市场规模约330亿人民币，预计到2020年，全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。为了促进人工智能的快速发展，各国纷纷制定战略规划。2017年3月，加拿大政府发布了《泛加拿大人工智能战略》，成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。2017年7月，我国印发了《新一代人工智能发展规划》;今年2月，美国总统特朗普签署了《美国人工智能计划》，发表了《人工智能战略概述》;印度政府智库也发布了《国家人工智能战略》;德国联邦政府内阁也通过了名为《联邦政府人工智能战略要点》的国家战略。

人工智能的产业链分为基础层、技术层和应用层。我国AI应用层的发展速度和市场空间居于世界前列。

首先，传统行业的效率具备较大提升机空间，结合自身多年积累的数据，传统行业有望汇总更多维度、更长历史周期的数字化数据，结合人工智能技术提升效率;尤其是工业企业，可望利用AI技术进一步提高可靠性、提升效率、降低成本。另外，在城市治理领域，政府端对于交通、安防、政务等领域存在效率优化需求。

具体到应用层的不同领域，实际上是不同场景与AI的不同结合，实现一加一大于二的应用效果。

自动驾驶/无人驾驶：AI+汽车

从辅助驾驶ADAS到无人驾驶，图像识别等Al技术在汽车领域广泛应用。国际科技巨头正开始转向更适应快速量产的解决方案。例如谷歌的无人驾驶项目，开始于2009年，并在2016年成立Waymo来扩大业务。截至2018年10月，Waymo实际路测已经超过千万英里，在全行业处于领先地位。该公司在2018年宣布订购8万辆车，筹建L4自动驾驶的改装产线，目前已在凤凰城推出无人出租车WaymoOne，建立收费模式与运营经验，正大力加速商用化。

传统汽车厂商和零部件供应商开始更多地展示其产品的智能化、数字化应用。

语音助手：物联网IOT+AI

产品的主要形式为：以智能手机、智能音箱、智能电视等为硬件载体，通过语义交互、对话等形式为客户提供信息查询、硬件控制、在线购物、影音娱乐等功能。目前全球主要科技巨头均推出了相关产品及服务。语音助手是智能语音在个人用户上的主要应用形式，目前市场产品主要包括苹果siri、微软Cortana、谷歌Assistant、亚马逊Alexa等随着计算机视觉等其他Al技术的融入，智能语音在行业市场中应用场景有望持续扩展。

智慧商业：商业+AI

AI助力线下新零售。AmazonGo为亚马逊提出的无人商店概念，无人商店于2018年1月22日在美国西雅图正式对外营运。阿里巴巴和京东的无人超市、缤果盒子等多家无人便利店与也在国内现身。虽然中西方的社会环境有所不同，对无人零售的发展起了不同的化学作用，但电子化、数据化和智能化助力线下商业零售行业竞争格局重构是不可争辩的事实，这一未来发展趋势是不可更改的。

“无人时代”跑步前进的核心动力是人工智能识别和决策技术一日千里的发展。你做好准备了吗？

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