大数据背景下我国大学课程与教学改革趋势分析
申大魁
[摘 要]随着目前社会经济的不断发展、科学技术的不断进步，信息化社会正在向我们大步走来。信息化大数据技术的发展，对社会的各行各业产生了深远的影响。在高等教育中信息化大数据技术的应用已经成为我国高校课程以及教学改革的一大趋势。
[关键词]大数据；大数据技术；课程与教学改革；趋势
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）02-0015-03
对于一个国家、一个民族来说，教育事业的好坏决定着这个国家的未来发展走向。因此，做好教育事业，就可以掌握住本民族、本国家的未来。目前，随着大数据技术的迅速发展，在高等教育当中已经出现了对大数据技术的应用。本文将以大数据背景下我国高校课程与及教学改革的趋势为主题，分别从国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响、大数据在高校教学改革中的应用实施三个方面对此问题进行深入的研究，希望能够对我国的高校课程以及教学改革具有一定的启发。
一、国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状
（一）大数据和大数据时代
所谓大数据，就是以现代信息技术为支撑的大规模、复杂的数据集合，大数据具有以下特征：第一，规模性，即数据量丰富，通常是大于10TB的数据量，这些海量数据便是大数据时代最为宝贵的资源。第二，复杂性，即数据的类型多样复杂，既有结构化数据、半结构化数据，也有非结构化数据。第三，高速性，即数据产生和流变的速度非常快，时效性很强。
随着信息技术的不断发展与成熟，信息处理能力和存储能力的不断提高，大数据时代随之到来。大数据的真正价值在于通过对所有数据的针对性挖掘与分析，构建师生合作开展教学的互动平台，充分发挥学生的主体性作用，鼓励学生交流、分享、互动，充分发挥大数据在教育教学中应有的作用。
（二）国外大数据背景下高校课程与课程改革的研究状况
随着经济实力的进步，科学技术的发展，大数据时代已经融入了我们的生活当中。而大数据的出现势必会对目前的教育改革产生很大的影响。关于大数据在教育模式中的应用，我们可以以2001年在斯坦福大學的一门人工智能网上课程为例说明。在这次的网络课程当中，全球190个国家的16万学生参与其中，其中有2万多人通过了结业考试。而这次的网络授课，创办了教育在线平台的授课模式，众多的教授将自己讲课的内容放在了网络上。全球范围内共有十几万人在平台上学习交流，同时他们可以获得与在校生同样的作业，接受同样的考核。基于这样的背景，2012年福布斯发表了一篇名为《一个人，一台电脑，一千万学生，可汗学院如何重塑了教育》的文章。在文章中，说到了因为“大数据”时代的到来，有众多的教授将授课内容放在网络上，构成了一个很好的教育平台，推动了教育事业的向前发展。
（二）国内对于基于大数据技术高校课程以及教学改革的探索
随着在国际上掀起了一场基于大数据的课程与教学改革，国内高校也在硬件的高速革新和软件的高度智能基础上，掀起了一次教育事业的改革热潮。许多名牌大学都已经在使用大数据技术进行课程与教学改革。例如，清华大学、北京大学、上海交通大学和复旦大学等，都开始提供免费网络课程。笔者所在的学校也已经开设了多门网络课程。由于信息化网络课程的开展，众多的学生只需要拥有一台电脑就可以自学大学的课程，极大地方便了学生的自学与复习，对学生学习水平和自学能力的提高也起到了很大的帮助作用。
（三）大数据技术背景下高校课程以及教学改革的趋势
随着目前第三次科技革命的逐渐深入，网络信息技术已经渗透到了社会的各行各业。在教育行业中也随处可见关于网络信息技术的应用。在这样的背景下，高校课程以及教学改革正在向着“大数据”时代的方向发展。就目前而言，大多数的高校都已经拥有了课程开放、内容开放、校园开放的在线网络教育平台。这种现象是前所未有的，也势必会给我国的高校教育事业带来很多的福利。就目前我国高校对“大数据”技术的应用水平来看，今后的教育模式将会变为：视频教学成为主要授课方式、教学资源大量转向网络平台，终身学习的程度大大提高、距离时间不再会对教育造成影响、常规课堂教学模式逐渐会被淘汰。
二、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响
（一）大数据的4V特性在教育变革中的体现
所谓的大数据4V特性是指：Volume（海量的数据规模）、Velocity（快速的数据流转和动态的数据体系）、Variety（多样的数据类型）、Value（巨大的数据价值）。在目前社会信息量、知识量逐渐增大的背景下，在教育教学中将会产生大量的教育资源、海量的知识数据。那么，面对如此多的教育资源、知识数据，我们必须找到一个办法对其进行管理以及传播。在这样的背景下，大数据技术开始在教育行业中广泛应用。在大数据时代到来的今天，各种计算机以及终端设备实现了前所未有的互联互通，教育内容实现了前所未有的广泛流通。由于大数据技术具有查询速度快、分析能力强、较好的扩展性以及容错性等特点，大数据技术很快被众多高校广泛采纳。目前，在我国高校中视频教学、网络互动平台等一系列基于大数据技术的教学方式已经开展起来，在大数据技术之下，师生之间可以进行友好互动，共同探讨学术上的问题，并且可以对学生的学习情况做出更加完善、科学的评价。
（二）传统教育模式向大数据教育演进的过程
1.教育技术的演进过程
随着科学技术的不断发展，教育技术也在不断演进。目前，我国教育技术的演进过程主要包括以下几个阶段：第一，PC时代的数字化教育阶段。也就是传统的板书式教育向幻灯片模式转化。第二，互联网教育模式阶段。在这样的模式之下，学生可以更加方便地获取各种知识。第三，移动互联网时代的范在化教育阶段。在这种模式之下，学生的学习不再受到时间以及空间的限制。第四，就是我们今天说到的大数据背景下的教育模式阶段。以大数据技术为载体的教育模式主要是通过网络视频、远程教育、在线平台等方式向学生传播知识，简单地说就是将课堂上的教学内容放在网络平台上面，学生只需要拥有一台电脑就可以随时随地地接受教育。
2.大数据教育技术的概况
关于大数据技术的主要处理模式可以分为：直接处理的流数据处理（Stream Processing）模式以及先存储后处理的批处理（Batch Processing）模式。而大数据教育技术的发展是依靠大数据技术在商业当中的应用而发展起来的。比如说我们每一个人都会使用到的网上购物平台，就是一种大数据技术下的商业贸易形式。而教育行业正是看到了大数据在商业中发挥出来的潜力，才逐步在教育模式中采用大数据技术。在大数据的教育技术中，知识的传播借助了网络在线平台，利用网络在线平台和移动终端软件，随时随地地了解学生的学习状况以及对学生学习走向进行一个细致的分析，从而提升了学生的学习效率以及学习能力。
3.大数据技术的处理平台和工具
在原有的关系型数据库RDBMS，很难处理大数据时代产生的大量非结构化数据的背景下，基于Google三大核心技术GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL数据库技术应运而生，为海量大数据的处理提供了强大的技术支撑。国内的教育大数据平台，也已经起步并开始应用，如超星公司的超星尔雅和泛雅平台，已经和国内多所高校合作，用于这些高校的教学，其SPOCs和混合学习的模式，正在渐渐被接受和付诸实施。
三、大数据在高校教学改革中的应用实施
（一）注重个性化、差异化的教学方式
所谓个性化、差异化，简单地说就是要将学生看作一个个独立的个体，每一个个体都具有自己的性格、自己的喜好。而在大数据教育技术的应用过程中，我们可以更加有效地对学生进行个性化、差异化的教育教学。比如，在目前的高校教学当中，我们设置了必修课以及选修课，在这两类课程中，对必修课我们要求所有的学生都要接受同等的内容，而在选修课方面，我们完全可以按照学生自己的喜好来决定他们需要学习哪门课程，而选修課的授课内容，我们可以全部放在网络平台之上，以供学生选择、学习。
（二）最大限度解决学生学习时间以及学习地域的矛盾
学习时间和学习空间是学生学习中遇到的两大主要问题。而利用大数据技术，我们可以将不同的课程放在网络在线学习平台上面，这样一来，不管学生走到哪里，无论在什么时间，只要身边有台电脑或者移动设备就可以自主地进行学习，学生在学习时间和学习空间所存在的问题便迎刃而解，既节省了学生大量的时间，又提高了学生的学习效率。
（三）重视学生学习的过程性评价
学生必须要完成规定的课程学习学时，每次课安排有课前测试、课后测试及作业。而且无论课前测试还是课后测试，学生都能够实时查看到测试成绩，课后作业要求学生在规定的时间内提交，课程教师要在规定的时间内批改完毕，并将成绩发布到网上供学生查看，对不合格的作业，要告知学生重做。学生的课程成绩由学习的所有各阶段的所有成绩汇总而成，所以学生必须重视和认真对待每次的学习、测试和作业。
（四）师生互动交流
教师和学生间的互动交流方式多样，可以通过线上论坛讨论答疑，也可以利用移动终端的便捷，建立课程QQ群或微信群进行交流。教师将作业、要求、提醒等信息及时发布到网络和交流群中，引导、督促、帮助学生完成课程学习。
随着全球经济水平以及科技水平的不断发展，大数据时代已经大步向我们走来。大数据时代的到来，给我们的生活带来了诸多便利，大数据技术也被运用到了社会的各行各业当中。大数据技术在高校课程教学以及教学改革中的发展就是一个很好的例子。本文分别从国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响、大数据在高校教学改革中的应用实施三个方面探讨了大数据背景下高校课程以及教育改革的发展趋势，希望能够对我国的高校课程以及教学改革具有一定的启发。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 马忠丽.直面课程与教学改革策略[J].赤峰学院学报（自然科学版）， 2012（2）.
[2] 孙晶.深化研究生课程与教学改革的几点思考[J].淮北师范大学学报（哲学社会科学版），2013（5）.
[3] 关红辉.应用型人才培养视域下的高校课程与教学改革三十年研究[J].宁德师范学院学报（哲学社会科学版），2014（3）.
[4] 吕思为.浅议我国研究生课程与教学改革[J]. 广西民族学院学报（哲学社会科学版），2004（S2）.
[5] 罗尧成，陈敬良，姚俭.我国高校课程与教学改革三十年——历程、经验与瞻望[J].中国高教研究，2009（2）.
[6] 高芳祎.我国研究生课程与教学改革效果的调查研究[J]. 学位与研究生教育，2012（10）.
[责任编辑：钟 岚]
[摘 要]随着目前社会经济的不断发展、科学技术的不断进步，信息化社会正在向我们大步走来。信息化大数据技术的发展，对社会的各行各业产生了深远的影响。在高等教育中信息化大数据技术的应用已经成为我国高校课程以及教学改革的一大趋势。
[关键词]大数据；大数据技术；课程与教学改革；趋势
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）02-0015-03
对于一个国家、一个民族来说，教育事业的好坏决定着这个国家的未来发展走向。因此，做好教育事业，就可以掌握住本民族、本国家的未来。目前，随着大数据技术的迅速发展，在高等教育当中已经出现了对大数据技术的应用。本文将以大数据背景下我国高校课程与及教学改革的趋势为主题，分别从国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响、大数据在高校教学改革中的应用实施三个方面对此问题进行深入的研究，希望能够对我国的高校课程以及教学改革具有一定的启发。
一、国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状
（一）大数据和大数据时代
所谓大数据，就是以现代信息技术为支撑的大规模、复杂的数据集合，大数据具有以下特征：第一，规模性，即数据量丰富，通常是大于10TB的数据量，这些海量数据便是大数据时代最为宝贵的资源。第二，复杂性，即数据的类型多样复杂，既有结构化数据、半结构化数据，也有非结构化数据。第三，高速性，即数据产生和流变的速度非常快，时效性很强。
随着信息技术的不断发展与成熟，信息处理能力和存储能力的不断提高，大数据时代随之到来。大数据的真正价值在于通过对所有数据的针对性挖掘与分析，构建师生合作开展教学的互动平台，充分发挥学生的主体性作用，鼓励学生交流、分享、互动，充分发挥大数据在教育教学中应有的作用。
（二）国外大数据背景下高校课程与课程改革的研究状况
随着经济实力的进步，科学技术的发展，大数据时代已经融入了我们的生活当中。而大数据的出现势必会对目前的教育改革产生很大的影响。关于大数据在教育模式中的应用，我们可以以2001年在斯坦福大學的一门人工智能网上课程为例说明。在这次的网络课程当中，全球190个国家的16万学生参与其中，其中有2万多人通过了结业考试。而这次的网络授课，创办了教育在线平台的授课模式，众多的教授将自己讲课的内容放在了网络上。全球范围内共有十几万人在平台上学习交流，同时他们可以获得与在校生同样的作业，接受同样的考核。基于这样的背景，2012年福布斯发表了一篇名为《一个人，一台电脑，一千万学生，可汗学院如何重塑了教育》的文章。在文章中，说到了因为“大数据”时代的到来，有众多的教授将授课内容放在网络上，构成了一个很好的教育平台，推动了教育事业的向前发展。
（二）国内对于基于大数据技术高校课程以及教学改革的探索
随着在国际上掀起了一场基于大数据的课程与教学改革，国内高校也在硬件的高速革新和软件的高度智能基础上，掀起了一次教育事业的改革热潮。许多名牌大学都已经在使用大数据技术进行课程与教学改革。例如，清华大学、北京大学、上海交通大学和复旦大学等，都开始提供免费网络课程。笔者所在的学校也已经开设了多门网络课程。由于信息化网络课程的开展，众多的学生只需要拥有一台电脑就可以自学大学的课程，极大地方便了学生的自学与复习，对学生学习水平和自学能力的提高也起到了很大的帮助作用。
（三）大数据技术背景下高校课程以及教学改革的趋势
随着目前第三次科技革命的逐渐深入，网络信息技术已经渗透到了社会的各行各业。在教育行业中也随处可见关于网络信息技术的应用。在这样的背景下，高校课程以及教学改革正在向着“大数据”时代的方向发展。就目前而言，大多数的高校都已经拥有了课程开放、内容开放、校园开放的在线网络教育平台。这种现象是前所未有的，也势必会给我国的高校教育事业带来很多的福利。就目前我国高校对“大数据”技术的应用水平来看，今后的教育模式将会变为：视频教学成为主要授课方式、教学资源大量转向网络平台，终身学习的程度大大提高、距离时间不再会对教育造成影响、常规课堂教学模式逐渐会被淘汰。
二、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响
（一）大数据的4V特性在教育变革中的体现
所谓的大数据4V特性是指：Volume（海量的数据规模）、Velocity（快速的数据流转和动态的数据体系）、Variety（多样的数据类型）、Value（巨大的数据价值）。在目前社会信息量、知识量逐渐增大的背景下，在教育教学中将会产生大量的教育资源、海量的知识数据。那么，面对如此多的教育资源、知识数据，我们必须找到一个办法对其进行管理以及传播。在这样的背景下，大数据技术开始在教育行业中广泛应用。在大数据时代到来的今天，各种计算机以及终端设备实现了前所未有的互联互通，教育内容实现了前所未有的广泛流通。由于大数据技术具有查询速度快、分析能力强、较好的扩展性以及容错性等特点，大数据技术很快被众多高校广泛采纳。目前，在我国高校中视频教学、网络互动平台等一系列基于大数据技术的教学方式已经开展起来，在大数据技术之下，师生之间可以进行友好互动，共同探讨学术上的问题，并且可以对学生的学习情况做出更加完善、科学的评价。
（二）传统教育模式向大数据教育演进的过程
1.教育技术的演进过程
随着科学技术的不断发展，教育技术也在不断演进。目前，我国教育技术的演进过程主要包括以下几个阶段：第一，PC时代的数字化教育阶段。也就是传统的板书式教育向幻灯片模式转化。第二，互联网教育模式阶段。在这样的模式之下，学生可以更加方便地获取各种知识。第三，移动互联网时代的范在化教育阶段。在这种模式之下，学生的学习不再受到时间以及空间的限制。第四，就是我们今天说到的大数据背景下的教育模式阶段。以大数据技术为载体的教育模式主要是通过网络视频、远程教育、在线平台等方式向学生传播知识，简单地说就是将课堂上的教学内容放在网络平台上面，学生只需要拥有一台电脑就可以随时随地地接受教育。
2.大数据教育技术的概况
关于大数据技术的主要处理模式可以分为：直接处理的流数据处理（Stream Processing）模式以及先存储后处理的批处理（Batch Processing）模式。而大数据教育技术的发展是依靠大数据技术在商业当中的应用而发展起来的。比如说我们每一个人都会使用到的网上购物平台，就是一种大数据技术下的商业贸易形式。而教育行业正是看到了大数据在商业中发挥出来的潜力，才逐步在教育模式中采用大数据技术。在大数据的教育技术中，知识的传播借助了网络在线平台，利用网络在线平台和移动终端软件，随时随地地了解学生的学习状况以及对学生学习走向进行一个细致的分析，从而提升了学生的学习效率以及学习能力。
3.大数据技术的处理平台和工具
在原有的关系型数据库RDBMS，很难处理大数据时代产生的大量非结构化数据的背景下，基于Google三大核心技术GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL数据库技术应运而生，为海量大数据的处理提供了强大的技术支撑。国内的教育大数据平台，也已经起步并开始应用，如超星公司的超星尔雅和泛雅平台，已经和国内多所高校合作，用于这些高校的教学，其SPOCs和混合学习的模式，正在渐渐被接受和付诸实施。
三、大数据在高校教学改革中的应用实施
（一）注重个性化、差异化的教学方式
所谓个性化、差异化，简单地说就是要将学生看作一个个独立的个体，每一个个体都具有自己的性格、自己的喜好。而在大数据教育技术的应用过程中，我们可以更加有效地对学生进行个性化、差异化的教育教学。比如，在目前的高校教学当中，我们设置了必修课以及选修课，在这两类课程中，对必修课我们要求所有的学生都要接受同等的内容，而在选修课方面，我们完全可以按照学生自己的喜好来决定他们需要学习哪门课程，而选修課的授课内容，我们可以全部放在网络平台之上，以供学生选择、学习。
（二）最大限度解决学生学习时间以及学习地域的矛盾
学习时间和学习空间是学生学习中遇到的两大主要问题。而利用大数据技术，我们可以将不同的课程放在网络在线学习平台上面，这样一来，不管学生走到哪里，无论在什么时间，只要身边有台电脑或者移动设备就可以自主地进行学习，学生在学习时间和学习空间所存在的问题便迎刃而解，既节省了学生大量的时间，又提高了学生的学习效率。
（三）重视学生学习的过程性评价
学生必须要完成规定的课程学习学时，每次课安排有课前测试、课后测试及作业。而且无论课前测试还是课后测试，学生都能够实时查看到测试成绩，课后作业要求学生在规定的时间内提交，课程教师要在规定的时间内批改完毕，并将成绩发布到网上供学生查看，对不合格的作业，要告知学生重做。学生的课程成绩由学习的所有各阶段的所有成绩汇总而成，所以学生必须重视和认真对待每次的学习、测试和作业。
（四）师生互动交流
教师和学生间的互动交流方式多样，可以通过线上论坛讨论答疑，也可以利用移动终端的便捷，建立课程QQ群或微信群进行交流。教师将作业、要求、提醒等信息及时发布到网络和交流群中，引导、督促、帮助学生完成课程学习。
随着全球经济水平以及科技水平的不断发展，大数据时代已经大步向我们走来。大数据时代的到来，给我们的生活带来了诸多便利，大数据技术也被运用到了社会的各行各业当中。大数据技术在高校课程教学以及教学改革中的发展就是一个很好的例子。本文分别从国内外大数据背景下高校课程与课程改革的研究现状、大数据技术对高校课程以及教学改革产生的影响、大数据在高校教学改革中的应用实施三个方面探讨了大数据背景下高校课程以及教育改革的发展趋势，希望能够对我国的高校课程以及教学改革具有一定的启发。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 马忠丽.直面课程与教学改革策略[J].赤峰学院学报（自然科学版）， 2012（2）.
[2] 孙晶.深化研究生课程与教学改革的几点思考[J].淮北师范大学学报（哲学社会科学版），2013（5）.
[3] 关红辉.应用型人才培养视域下的高校课程与教学改革三十年研究[J].宁德师范学院学报（哲学社会科学版），2014（3）.
[4] 吕思为.浅议我国研究生课程与教学改革[J]. 广西民族学院学报（哲学社会科学版），2004（S2）.
[5] 罗尧成，陈敬良，姚俭.我国高校课程与教学改革三十年——历程、经验与瞻望[J].中国高教研究，2009（2）.
[6] 高芳祎.我国研究生课程与教学改革效果的调查研究[J]. 学位与研究生教育，2012（10）.
[责任编辑：钟 岚]
