探索高校教学统计模式的新途径
宣 华 王 晶 付小龙
摘要:本文针对目前高校教学统计存在的问题,采用人机结合的模式,探索一条统计模式的新途径。通过建立共享数据库,整合数据资源,提高统计分析的灵活性、共享性和实用性,使教学统计能够较好地适应高校发展和教学改革。该模式已得到实际应用,为实现高校的个性化培养、学术化管理和数字化服务提供了有力支持。
关键词:人机结合 教学信息 统计分析 信息服务
中图分类号:G203 文献标识码:A 文章编号:1673-8454(2009)23-0063-03
高校教学信息统计分析工作,是各级教育行政管理部门及时了解学校教学工作基本情况、掌握和分析高等教育发展趋势和水平的重要依据,同时也是制定学校政策、编制学校发展规划的重要参数,是学校实行科学管理的基础工作。随着高校教学改革的不断深入,对教学统计的要求越来越高,原有的统计方式已远远不能满足新形势的需求。本文针对目前高校教学统计分析存在的问题,探索一种新的人机结合的统计模式,使教学统计工作提升一个新台阶。
一、教学统计面临的挑战和存在的问题
1.统计分析对教学改革的支持不够
教学改革是高等教育改革的核心,它所体现的办学理念和管理特征,直接影响到人才培养的质量。教学统计在一定的办学理念指导下,围绕人才培养目标,形成相对稳定的、系统化和理论化的指标体系和统计范式。然而,教学改革是一个需要不断探索、不断完善的过程。近几年,高校在人才培养目标、培养方式、教学管理等方面发生了重大改变,传统的统计范式已难以对改革的重点和难点进行定量的系统分析,难以为高校管理者提供及时、准确的决策信息。
2.统计数据源难以共享
由于高校教育信息化的发展建设不尽相同,与教学相关的各子系统的开发建设有先有后,数据重复录入、互不沟通、实时性差,不能实现数据共享,难以掌握全面准确的统计数据源。同时,在不同的业务部门缺少统一的数据标准,不同系统间不能有机联系,各子系统之间接口性能较差,存在信息孤岛、统计分析的基础工作较为薄弱、统计质量有待提高等情况。[1]
3.统计方法和手段落后
前期的教学管理系统,大多以实现业务功能为主,统计分析的功能较为薄弱,同时进行软件升级的周期较长,适应外界条件变化的功能较差,难以满足统计需求。长期以来,教学统计工作主要靠手工完成,这种建立在手工基础上的传统统计方法,已越来越不能适应新形势发展的需要,统计信息处理手段和技术的落后局面,直接影响到统计信息的时效性和准确性。
4.统计信息服务水平较低
教学信息服务是教学统计工作的中心环节和根本目的。现有系统在信息服务方面比较薄弱,主要体现在:对学校和院系教学管理人员、教师、学生提供的信息不够充分,统计分析功能薄弱;无法为学校领导、教学管理部门领导、院系领导提供信息查询、进行统计分析和决策支持的信息服务功能;信息提供的方式是分散的、被动的,而不是集成的、主动的和个性化的。
二、解决教学统计问题的人机结合模式
所谓人机结合模式,是针对统计软件系统不能实现的特殊统计需求,由教学统计人员以DBA(数据库管理员)身份,整合统计数据源,编写专用统计软件,直接访问数据库获取统计结果。这种统计模式,具有时效性、灵活性和适应性强等特点,是对现有统计方式的补充和完善,能够有效地解决目前教学统计中许多难题。
1.有力地支持教学改革
随着高校教学改革的不断深入,教学管理模式和教学信息统计指标体系将随之发生变化。对于传统的、系统的和现有的统计范式不能解决的统计难题,特别是对于目标含糊、规则不清、信息不全的决策以及紧急情况下无法遵循常规程序但必须迅速做出反应的决策,采用人机结合的统计模式,通过建立临时数据表和临时账户、访问不同的数据库用户、梳理数据关联关系等,灵活、高效地适应教学改革的需要,满足统计的需求。
2.有机地实现数据整合
在采用人机结合模式进行统计分析时,首先通过建立共享数据库,有机地整合数据资源,实现各应用系统间数据的有序流动和数据共享,实现跨业务系统的信息关联和流程关联,并通过建立数据标准及数据交换平台,保证数据的一致性、准确性和可交换性。人机结合的模式大大提升了统计分析的工作起点,使统计分析的结果更加准确,共享性和实用性更强。[2]
3.促进统计分析软件系统的升级和完善
人机结合的统计模式,能够及时调整统计数据、修改统计条件、灵活调整统计参数。由于以多种算法、途径和维度来计算统计结果,因此,能够不断补充、完善和修改统计指标体系,逐步丰富、挖掘和固化统计方案。一些经过长期使用、反复验证的统计指标和统计算法不断充实到统计软件系统中,可以进一步促进统计软件系统的升级和完善。
4.有利于提高教学信息服务质量
人机结合的统计模式能够细腻地关注用户行为,满足统计信息的专项定制需求,提高专业性统计信息的服务质量,并且使用户以最快的速度得到所需要的最新统计信息。通过个性化的统计方式和及时、周到的信息服务,充分发挥统计特有的功能,准确、及时地为各用户提供教学信息和管理信息,为高校管理者的正确决策提供科学的依据,使统计真正成为高校管理的一部分。
三、人机结合统计模式的基本要求
教学信息统计工作是一项业务性很强的专业工作,人机结合的统计模式,需要一支既熟悉计算机技术、又精通教学管理业务的高素质统计队伍以及安全、可靠的数据库访问环境。[3]
1.统计人员的业务素质要求
教学信息的统计分析是一项综合性很强的系统工程。通过人机结合模式进行教学信息统计分析的人员,除了要具备一定的数理统计专业知识和计算机知识以外,还需要具有较高的政治素质,熟知高等教育的基本理论,掌握教学规律,熟悉教学活动,了解学科建设,熟悉培养方案等。只有掌握相关的管理知识,才能通过多方面、多角度的综合分析,得出符合学校实际、具有较高参考价值和指导意义的统计分析结果。因为统计工作的最终目的是为管理和决策服务,所以统计信息人员不应该只满足于提供统计数据,应该更加注重统计信息的研究和分析,要从大量的统计数据中挖掘出对制定学校发展规划、评估学校发展成果具有参考价值的有用信息,充分发挥统计信息对学校管理和决策的服务功能,提高统计信息利用价值。
2.统计人员的计算机技术要求
为保障人机结合进行统计分析的工作科学化、规范化和制度化,首先要制定一系列的规章制度和工作流程,包括数据库管理条例、系统管理员工作职责、数据库安全操作规则、数据库备份流程等。进行统计分析的人员要掌握数据库管理员的基本技术技能,例如,能够编写SQL语句;编写PL/SQL程序;熟悉游标、外键、视图、索引、函数等使用技巧;能够创建用户、创建数据表、创建约束和序列;有序、规范地进行数据备份,排除一般系统故障。随着信息技术的发展和进步,统计分析人员也要不断学习、进行技术更新。
3.数据库的安全保障要求
数据库的系统安全是人机结合进行统计分析的基本保障。在为统计分析提供数据支持的同时,更要考虑人为因素可能对系统造成的危害。除加强思想教育和制定相应的管理规定外,系统用户访问权限的管理至关重要。应制定不同层次的数据库访问权限,设置不同用途的数据库运行环境,定期进行数据库用户合法身份的检查,对于临时人员的数据库访问权限应及时进行失效处理,使系统维护责任明确、有据可依、有案可查,从根本上保障系统的安全。
四、统计案例分析
案例1:统计某一年度各院系副高以上教师任本科生非公共基础课的任课情况。
select g.kkxsh,gn,sn,gn/sn from
//输出开课院系、副高以上任课教师人数、教师总人数、任课比例
(select kkxsh,count(*) gn from
(select xnxq,kkxsh,kch,kxh,jsh1,jsh2
from zczx_tj_kcapb_06_07 a,zczx_thrs_jsb_20070830 b,zczx_thrs_jsb_20070830 c
//数据源为统计年度的课程安排表和相应年度的教师明细表
where a.jsh1=b.gzzh(+) and a.jsh2=c.gzzh(+)
and (jsh1=b.gzzh and b.zcdj like '%高' or jsh2=c.gzzh and c.zcdj like '%高')
//教师检索范围是第一或第二任课教师具有副高以上职称
and kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′
//课程检索范围是本科生有效的非公共基础课程
union
select xnxq,kkxsh,kch,kxh,jsh1,jsh2 from zczx_tj_kcapb_06_07
where (jsh1 like ′L%′ or jsh2 like ′L%′ )
//第一或第二任课教师为外聘教师
and kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′)
group by kkxsh) g,
(select kkxsh,count(*) sn from zczx_tj_kcapb_06_07
where kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′
group by kkxsh) s,jw.code_xsb z
where g.kkxsh=s.kkxsh and g.kkxsh=z.xsh;
案例2:计算研究生学分绩。
DECLARE
cursor cursor1 is select xh,xm,rxny,a.xsh,xsjc,a.ejxkdm,zym,a.xslx
//创建研究生基本信息游标
from jw_yjs.xj_yjsxj a,jw.code_xsb b,jw_yjs.code_xszyb c
where a.xsh=b.xsh and a.xsh=c.xsh and a.ejxkdm=c.zyh and sfyxj=′Y′ and rxny like′2007%′ and gbm in(′156′,′446′,′158′,′344′);
//指定某一年级的在校的研究生(留学生除外)
cursor cursor2(c_xh VARCHAR2) is
select xh,xnxq,kch,kcm,kscj,xf from jw_yjs.cj_yjscjb_all
where xh=c_xh and kscj>=0 and sfxwk=′是′
//检索参加计算的学生的有效考试成绩
and kch<>′90640012′;
v_sum_zxf number(4,1) :=0;
v_sum_zxfj FLOAT :=0;
v_zxfj number(4,1) :=0;
v_tlxs number(2,1) :=1;
BEGIN
for rec1 in cursor1
loop
v_sum_zxfj := 0;
v_sum_zxf := 0;
v_zxfj := 0;
for rec2 in cursor2(rec1.xh)
loop
v_tlxs :=1;
if rec2.kscj>=0 then
v_sum_zxfj := v_sum_zxfj+rec2.kscj*rec2.xf*v_tlxs;
v_sum_zxf := v_sum_zxf+rec2.xf;
end if;
end loop;
if v_sum_zxf<>0 then
v_zxfj := v_sum_zxfj/v_sum_zxf;
//计算每一名学生的学分绩
end if;
INSERT INTO jw_sel.xh_tab_jxjjs_yjs_2008(tab_xh,tab_xm,tab_xsh,tab_xsjc,tab_rxny,
tab_ejxkdm,tab_zym,tab_xslx,tab_zxfj,tab_zxfjpm)
VALUES (rec1.xh,rec1.xm,rec1.xsh,rec1.xsjc,rec1.rxny,
rec1.ejxkdm,rec1.zym,rec1.xslx,v_zxfj,′′);
//输出计算结果(排名除外)
end loop;
commit;
END;
五、结束语
人机结合的统计模式,具有时效性、灵活性和适应性强等特点,能够较好地适应教学改革的需要,解决目前教学统计中许多难题,是对现有统计方式的补充和完善。培养和拥有一批懂管理、懂技术的统计分析专家,通过整合数据资源,实现数据共享,满足统计指标的定制需求,提高了统计分析的质量和效率,在实际统计工作中收到良好效果。
参考文献:
[1]李兆君,刘晓昀,高铁刚.论教学系统分析在教学系统设计中的作用和范畴[J].中国电化教育,2008(6).
[2]白非,孟超英.数据挖掘技术在高校人事信息建设中的应用[J].(中国)教育信息化,2005(8).
[3]宣华,蒋东兴,郭大勇,邹向荣.高校教务管理技术支持的创新与发展[J].高等工程教育研究,2005(6).
(编辑:隗爽)
摘要:本文针对目前高校教学统计存在的问题,采用人机结合的模式,探索一条统计模式的新途径。通过建立共享数据库,整合数据资源,提高统计分析的灵活性、共享性和实用性,使教学统计能够较好地适应高校发展和教学改革。该模式已得到实际应用,为实现高校的个性化培养、学术化管理和数字化服务提供了有力支持。
关键词:人机结合 教学信息 统计分析 信息服务
中图分类号:G203 文献标识码:A 文章编号:1673-8454(2009)23-0063-03
高校教学信息统计分析工作,是各级教育行政管理部门及时了解学校教学工作基本情况、掌握和分析高等教育发展趋势和水平的重要依据,同时也是制定学校政策、编制学校发展规划的重要参数,是学校实行科学管理的基础工作。随着高校教学改革的不断深入,对教学统计的要求越来越高,原有的统计方式已远远不能满足新形势的需求。本文针对目前高校教学统计分析存在的问题,探索一种新的人机结合的统计模式,使教学统计工作提升一个新台阶。
一、教学统计面临的挑战和存在的问题
1.统计分析对教学改革的支持不够
教学改革是高等教育改革的核心,它所体现的办学理念和管理特征,直接影响到人才培养的质量。教学统计在一定的办学理念指导下,围绕人才培养目标,形成相对稳定的、系统化和理论化的指标体系和统计范式。然而,教学改革是一个需要不断探索、不断完善的过程。近几年,高校在人才培养目标、培养方式、教学管理等方面发生了重大改变,传统的统计范式已难以对改革的重点和难点进行定量的系统分析,难以为高校管理者提供及时、准确的决策信息。
2.统计数据源难以共享
由于高校教育信息化的发展建设不尽相同,与教学相关的各子系统的开发建设有先有后,数据重复录入、互不沟通、实时性差,不能实现数据共享,难以掌握全面准确的统计数据源。同时,在不同的业务部门缺少统一的数据标准,不同系统间不能有机联系,各子系统之间接口性能较差,存在信息孤岛、统计分析的基础工作较为薄弱、统计质量有待提高等情况。[1]
3.统计方法和手段落后
前期的教学管理系统,大多以实现业务功能为主,统计分析的功能较为薄弱,同时进行软件升级的周期较长,适应外界条件变化的功能较差,难以满足统计需求。长期以来,教学统计工作主要靠手工完成,这种建立在手工基础上的传统统计方法,已越来越不能适应新形势发展的需要,统计信息处理手段和技术的落后局面,直接影响到统计信息的时效性和准确性。
4.统计信息服务水平较低
教学信息服务是教学统计工作的中心环节和根本目的。现有系统在信息服务方面比较薄弱,主要体现在:对学校和院系教学管理人员、教师、学生提供的信息不够充分,统计分析功能薄弱;无法为学校领导、教学管理部门领导、院系领导提供信息查询、进行统计分析和决策支持的信息服务功能;信息提供的方式是分散的、被动的,而不是集成的、主动的和个性化的。
二、解决教学统计问题的人机结合模式
所谓人机结合模式,是针对统计软件系统不能实现的特殊统计需求,由教学统计人员以DBA(数据库管理员)身份,整合统计数据源,编写专用统计软件,直接访问数据库获取统计结果。这种统计模式,具有时效性、灵活性和适应性强等特点,是对现有统计方式的补充和完善,能够有效地解决目前教学统计中许多难题。
1.有力地支持教学改革
随着高校教学改革的不断深入,教学管理模式和教学信息统计指标体系将随之发生变化。对于传统的、系统的和现有的统计范式不能解决的统计难题,特别是对于目标含糊、规则不清、信息不全的决策以及紧急情况下无法遵循常规程序但必须迅速做出反应的决策,采用人机结合的统计模式,通过建立临时数据表和临时账户、访问不同的数据库用户、梳理数据关联关系等,灵活、高效地适应教学改革的需要,满足统计的需求。
2.有机地实现数据整合
在采用人机结合模式进行统计分析时,首先通过建立共享数据库,有机地整合数据资源,实现各应用系统间数据的有序流动和数据共享,实现跨业务系统的信息关联和流程关联,并通过建立数据标准及数据交换平台,保证数据的一致性、准确性和可交换性。人机结合的模式大大提升了统计分析的工作起点,使统计分析的结果更加准确,共享性和实用性更强。[2]
3.促进统计分析软件系统的升级和完善
人机结合的统计模式,能够及时调整统计数据、修改统计条件、灵活调整统计参数。由于以多种算法、途径和维度来计算统计结果,因此,能够不断补充、完善和修改统计指标体系,逐步丰富、挖掘和固化统计方案。一些经过长期使用、反复验证的统计指标和统计算法不断充实到统计软件系统中,可以进一步促进统计软件系统的升级和完善。
4.有利于提高教学信息服务质量
人机结合的统计模式能够细腻地关注用户行为,满足统计信息的专项定制需求,提高专业性统计信息的服务质量,并且使用户以最快的速度得到所需要的最新统计信息。通过个性化的统计方式和及时、周到的信息服务,充分发挥统计特有的功能,准确、及时地为各用户提供教学信息和管理信息,为高校管理者的正确决策提供科学的依据,使统计真正成为高校管理的一部分。
三、人机结合统计模式的基本要求
教学信息统计工作是一项业务性很强的专业工作,人机结合的统计模式,需要一支既熟悉计算机技术、又精通教学管理业务的高素质统计队伍以及安全、可靠的数据库访问环境。[3]
1.统计人员的业务素质要求
教学信息的统计分析是一项综合性很强的系统工程。通过人机结合模式进行教学信息统计分析的人员,除了要具备一定的数理统计专业知识和计算机知识以外,还需要具有较高的政治素质,熟知高等教育的基本理论,掌握教学规律,熟悉教学活动,了解学科建设,熟悉培养方案等。只有掌握相关的管理知识,才能通过多方面、多角度的综合分析,得出符合学校实际、具有较高参考价值和指导意义的统计分析结果。因为统计工作的最终目的是为管理和决策服务,所以统计信息人员不应该只满足于提供统计数据,应该更加注重统计信息的研究和分析,要从大量的统计数据中挖掘出对制定学校发展规划、评估学校发展成果具有参考价值的有用信息,充分发挥统计信息对学校管理和决策的服务功能,提高统计信息利用价值。
2.统计人员的计算机技术要求
为保障人机结合进行统计分析的工作科学化、规范化和制度化,首先要制定一系列的规章制度和工作流程,包括数据库管理条例、系统管理员工作职责、数据库安全操作规则、数据库备份流程等。进行统计分析的人员要掌握数据库管理员的基本技术技能,例如,能够编写SQL语句;编写PL/SQL程序;熟悉游标、外键、视图、索引、函数等使用技巧;能够创建用户、创建数据表、创建约束和序列;有序、规范地进行数据备份,排除一般系统故障。随着信息技术的发展和进步,统计分析人员也要不断学习、进行技术更新。
3.数据库的安全保障要求
数据库的系统安全是人机结合进行统计分析的基本保障。在为统计分析提供数据支持的同时,更要考虑人为因素可能对系统造成的危害。除加强思想教育和制定相应的管理规定外,系统用户访问权限的管理至关重要。应制定不同层次的数据库访问权限,设置不同用途的数据库运行环境,定期进行数据库用户合法身份的检查,对于临时人员的数据库访问权限应及时进行失效处理,使系统维护责任明确、有据可依、有案可查,从根本上保障系统的安全。
四、统计案例分析
案例1:统计某一年度各院系副高以上教师任本科生非公共基础课的任课情况。
select g.kkxsh,gn,sn,gn/sn from
//输出开课院系、副高以上任课教师人数、教师总人数、任课比例
(select kkxsh,count(*) gn from
(select xnxq,kkxsh,kch,kxh,jsh1,jsh2
from zczx_tj_kcapb_06_07 a,zczx_thrs_jsb_20070830 b,zczx_thrs_jsb_20070830 c
//数据源为统计年度的课程安排表和相应年度的教师明细表
where a.jsh1=b.gzzh(+) and a.jsh2=c.gzzh(+)
and (jsh1=b.gzzh and b.zcdj like '%高' or jsh2=c.gzzh and c.zcdj like '%高')
//教师检索范围是第一或第二任课教师具有副高以上职称
and kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′
//课程检索范围是本科生有效的非公共基础课程
union
select xnxq,kkxsh,kch,kxh,jsh1,jsh2 from zczx_tj_kcapb_06_07
where (jsh1 like ′L%′ or jsh2 like ′L%′ )
//第一或第二任课教师为外聘教师
and kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′)
group by kkxsh) g,
(select kkxsh,count(*) sn from zczx_tj_kcapb_06_07
where kcfl=′本科生′and sfcjjs=′是′ and kch>′1′
group by kkxsh) s,jw.code_xsb z
where g.kkxsh=s.kkxsh and g.kkxsh=z.xsh;
案例2:计算研究生学分绩。
DECLARE
cursor cursor1 is select xh,xm,rxny,a.xsh,xsjc,a.ejxkdm,zym,a.xslx
//创建研究生基本信息游标
from jw_yjs.xj_yjsxj a,jw.code_xsb b,jw_yjs.code_xszyb c
where a.xsh=b.xsh and a.xsh=c.xsh and a.ejxkdm=c.zyh and sfyxj=′Y′ and rxny like′2007%′ and gbm in(′156′,′446′,′158′,′344′);
//指定某一年级的在校的研究生(留学生除外)
cursor cursor2(c_xh VARCHAR2) is
select xh,xnxq,kch,kcm,kscj,xf from jw_yjs.cj_yjscjb_all
where xh=c_xh and kscj>=0 and sfxwk=′是′
//检索参加计算的学生的有效考试成绩
and kch<>′90640012′;
v_sum_zxf number(4,1) :=0;
v_sum_zxfj FLOAT :=0;
v_zxfj number(4,1) :=0;
v_tlxs number(2,1) :=1;
BEGIN
for rec1 in cursor1
loop
v_sum_zxfj := 0;
v_sum_zxf := 0;
v_zxfj := 0;
for rec2 in cursor2(rec1.xh)
loop
v_tlxs :=1;
if rec2.kscj>=0 then
v_sum_zxfj := v_sum_zxfj+rec2.kscj*rec2.xf*v_tlxs;
v_sum_zxf := v_sum_zxf+rec2.xf;
end if;
end loop;
if v_sum_zxf<>0 then
v_zxfj := v_sum_zxfj/v_sum_zxf;
//计算每一名学生的学分绩
end if;
INSERT INTO jw_sel.xh_tab_jxjjs_yjs_2008(tab_xh,tab_xm,tab_xsh,tab_xsjc,tab_rxny,
tab_ejxkdm,tab_zym,tab_xslx,tab_zxfj,tab_zxfjpm)
VALUES (rec1.xh,rec1.xm,rec1.xsh,rec1.xsjc,rec1.rxny,
rec1.ejxkdm,rec1.zym,rec1.xslx,v_zxfj,′′);
//输出计算结果(排名除外)
end loop;
commit;
END;
五、结束语
人机结合的统计模式,具有时效性、灵活性和适应性强等特点,能够较好地适应教学改革的需要,解决目前教学统计中许多难题,是对现有统计方式的补充和完善。培养和拥有一批懂管理、懂技术的统计分析专家,通过整合数据资源,实现数据共享,满足统计指标的定制需求,提高了统计分析的质量和效率,在实际统计工作中收到良好效果。
参考文献:
[1]李兆君,刘晓昀,高铁刚.论教学系统分析在教学系统设计中的作用和范畴[J].中国电化教育,2008(6).
[2]白非,孟超英.数据挖掘技术在高校人事信息建设中的应用[J].(中国)教育信息化,2005(8).
[3]宣华,蒋东兴,郭大勇,邹向荣.高校教务管理技术支持的创新与发展[J].高等工程教育研究,2005(6).
(编辑:隗爽)
