大数据时代学生工作的科学化水平研究
黄秋菊
[摘 要] 大数据时代的来临，对高校学生工作来说，既是机遇也是挑战。根据《普通高等学校辅导员队伍建设规定》（中华人民共和国教育部43号令）文件精神，高校辅导员需要掌握思想引领能力、日常管理能力等。大数据时代带来的互联网数据繁杂、学生信息繁多、意识形态教育的挑战等问题，所以高校辅导员需要掌握科学、高效的工作办法和能力，才能更好应对大数据带来的机遇和挑战，助力学生成长成才。主要从大数据时代特点入手，探讨如何加强、促进学生工作的科学化。
[关 键 词] 大数据；高校辅导员；学生工作；科学化
[中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）07-0116-01
大数据时代悄然来临，日常工作已经离不开它了。辅导员在日常工作中处理的数据来自校园网、学生系统、QQ、微信、微博、易班、电子文档等数字数据，电话、面谈等语音数据，以及报纸、书籍、图片等纸质数据。这些数据的特点是多、广、杂。
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”同样，大学生富有活力，世界观、人生观、价值观都处于形成期，思想和行为均呈现出变化比较快的特点。《普通高等学校辅导员队伍建设规定》（中华人民共和国教育部43号令）明确要求辅导员要进行思想理论的教育和价值引领，要掌握学生的思想行为特点及思想政治状况，有针对性地帮助学生处理好各种问题。面对网络化生存的“90后”学生群体，在大数据时代背景下，大数据的运用有利于我们更加了解学生，更加真实地认识学生，更加科学地提供“以人为本”的全员育人服务。
那么，面对大数据，辅导员应该如何科学应对呢？
一、科学预测展示细节，价值判断增强功效
大数据的核心是预测。正如谷歌公司通过分析全球超过30亿条的搜索指令，来完成对甲型H1N1的预测一样，大数据经过专业的统计技术，成为一种快速而准确的预测工具。截至目前，当面临大量数据时，我们都依赖于采样分析。但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限时代的产物。与局限在小数据范围相比，若辅导员能够使用与学生相关的所有的数据信息，如图书馆借阅数据、校园网搜索指令、QQ动态、微博、微信、易班等使用情况的数据，将带来更高的精确性，也让我们看到了一些样本无法发现的细节信息。
同时，辅导员应赋予数据情感和价值。数据本身不懂社交，但是大脑懂得社会认知。数据不懂如何叙事，但辅导员的决策要镶嵌在时间的序列和背景中。因此，当我们获得大数据分析结果的时候，不要放弃头脑中那台充满魔力的机器，而去相信办公桌上的那台机器。数据从来都不可能是“原始”的，数据分析的结果看似客观，但其中的价值选择贯穿了从建构到解读的全过程。
二、多措并举保护隐私，理性客观避免依赖
辅导员所采集的大部分数据都包含有学生个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用得更彻底，甚至有的数据表面上并不是学生个人数据，但是经由大数据处理之后就可以追溯到学生个人了。
面对学生隐私被泄露的威胁，辅导员应该在承担隐私保护责任的前提下，通过“告知与许可”“匿名化”等方式进行处理，这样一来，数据就可以在被分析和共享的同时，不会威胁到学生的隐私。同时，辅导员必须避免对数据的过分依赖，可以让数据为我们所用，但不能成为数据的奴隶。
三、自由意志必须遵从，凝聚丹心共育英才
大数据预测的准确性越来越高，辅导员很容易陷入行为倾向的困境。因为预测的结果几乎不可反驳，辅导员也许会根据预测结果，阻止或鼓励学生的某种行为。但辅导员必须为学生保留部分空间，允许他们按照自己的愿望进行塑造。否则，大数据将会扭曲人类最本质的东西，即自由意志。
当然，当辅导员知道學生的某些行为在未来如何谢幕，便可采取补救措施，避免问题发生并改善结局。例如，我们能在考试之前早早发现成绩有退步趋势的学生、能看到青春期意外妊娠的可能性，或者预测到某种犯罪行为，然后尽力干预，避免出现可能的悲剧结局。大数据预测结果并非铁定，只是为辅导员工作提供了一种可能性。也就是说，没有什么是天注定的，因为我们总能就手中的信息制定出相应的对策。只要我们愿意，结局可以改写。
大数据时代的来临对高校的学生管理工作既是机遇也是挑战，每一位高校学生管理者、辅导员均应该转变观念，依托数据时代的海量信息，构建有利于青年成长的个性化大学。要在学习掌握专业统计技术的基础上，相信数据而不迷信数据，依靠数据而不依赖数据。要直面大数据，善用大数据，强化思想引领，激活学生活力，助力学生的成长成才。
参考文献：
[英]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2012.
