大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用
李海龙
[摘 要] 大数据下高校学生的信息化管理也发生了很大改变，在大数据思维下不断促进信息管理创新，也是实现学生管理和时代对接，不断提高学生管理时效性和提高办学质量的重要方式。现在主要从大数据以及基本内涵进行分析，深入了解大数据思维和对高校信息管理的挑战。同时大数据思维对大数据对高校学生在信息管理上的支撑作用进行深入分析和研究。
[关 键 词] 大数据；信息化管理；支撑
[中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）07-0117-01
国际数据公司研究中提出，全球数据一般在两年之内便会翻一倍，同时很多都是非结构以及半结构形式。大数据可能给人类从生活到思维全方位的颠覆，各个管理部门在进行决策以及管理时都会出现数据决策或者是数据影响决策。大数据可能会从数量以及形式分析对管理的各个层次产生影响。现在高等教育逐渐普及，从数量和人数上都为管理提出新的挑战，结合新形式和新问题对使用大数据思维进行充分构建管理便十分重要。
一、大数据和大数据思维
信息技术不断发展的今天，数据将成为重要的生产要素，同时也将渗透到每个行业以及业务领域中。现在对大数据也并没有统一的认识和定义，各个定义也都是大数据的特征。大数据有几个典型特征分别是多样性和数量性、价值性、速度性。数量性主要是体现在规模大，多样性主要是数据的种类以及格式甚至是来源，这些在很大程度上突破了传统的特征以及数据范围。速度性主要是速度更快，数据的处理结合分析上都更精确，价值也更高。也可以说大数据在处理方式以及思维上都有很大的不同，这些差异主要体现在数据规模、类型以及对象、工具上。这种思维方式的特征主要是：
（一）思维的整体性
数据连接思维、人和各种存在关系。互联网数据中心预测数据将快速增长，这时数据核心中的随机样本小数据思维便拥有极大能量。在数据收集和储存以及分析上能量都在持续提升，我们也可以不用受到研究方式以及样本的制约，实现对研究对象的快捷动态把握，同时可以实现整体性把握。我们的思维方式也将出现极大变化，从部分预测转移到全面系统分析以及各种立体认知。
（二）大数据思维中的容错性思维
和大数据之前的计算机时代，人们的信息相对匮乏。在数据库方式中我们只可以得到5%左右，但是有95%的数据是无能为力的。在大数据时代我们便要拥抱95%数据混杂呈现，放弃精确。这些和古希腊哲学中的因果关系以及近代线性问题的解决方式都是不同的。在大数据中思维的精确不是追求的主要目标，一定要忽略微观精确，包容错误，这样才可以获得宏观层面上的洞察力和感知力。思维方式一定要转移到容错性上，这样我们可以更加清晰地认识和感知世界。
二、我国高等学校中的管理现状
（一）信息管理意识低，没有顶层设计
很多高校管理人员信息化意识较低，对学生管理中的信息发展动态了解较少，往往都是被动接受状态，很多高校管理者也做出相应改变，但是都是在初级阶段，没有科学的顶层设计，这样便使信息效果很难达到目标，或者效益较低。
（二）信息化系统低，处理效率低
高校在急速扩招中，造成很多高校辅导员配比上不能达到教育部門的要求。大学生的学籍管理以及党团活动管理、社会实践管理都处在活多人少的境地，整个过程中也产生大量非结构化数据。现在很多高校的文件保存上依然是文件夹这种非常保守的方式，这样就导致管理杂乱，缺乏逻辑性。
三、在大数据下提升高校信息管理的方式
（一）重视顶层设计和保密
信息涉及范围较多，这样对人力和物力的要求也更高，为了避免出现无效投放和充分建设的问题，学生信息管理一定要遵循顶层设计照顾到系统性和综合性，在进行规划和建设时一定要统一标准，以学生管理系统为主，不断推动信息流程设计，全面了解学生需求，系统开发学生信息管理。
（二）信息化管理的程序建立
高校管理中一定要强化大数据思维：（1）做好数据采集工作，不断强化数据采集，这样才可以完成基础保障。（2）加强数据分析，这个环节是管理的精髓在数据采集基础上使用科学的方式进行分析，掌握数据不断发挥出最大价值。（3）逐渐实现资源共享，学校通过各个系统分享学生的所用信息包括成绩和活动以及健康水平，这些数据都在不断更新和录入。例如，在宿舍管理中建立校级评价实现对服务人员监督，可以将这些评价数据作为分析管理人员的依据，提高服务管理者的水平。（4）一定要保证数据公开，各个环节的数据一定要有数据支撑才可以更合理。
大数据为高校管理带来很多便利同时也有很多挑战，一定要重视信息管理中顶层设计以及相互交融，重视信息采集和共享，设立好安全保密制度。通过这些措施一定可以不断推动高校信息管理工作。
参考文献：
[1]王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用[J].黑龙江高教研究，2016（7）：47-50.
[2]滕铭明.大数据视阈下高校学生党建信息化研究[J].考试周刊，2016（102）：147-148.
