基于大数据分析的翻转课堂教学模式研究

    胡章荣

    摘 要 提供精准的、个性化的教学资源，并对教师的教学行为和学生的学习行为做出客观公正的评价是促进教学相长的重要途径。大数据分析技术可以很好地采集翻转课堂中产生的数据信息，并对学生的学习行为进行实时分析，进而为精进教学资源和教学评价提供了真实有效的数据信息。

    关键词 大数据 数据分析 翻转课堂 教学

    中图分类号：G642 文献标识码：A

    0引言

    《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》要求在信息技术与教育深度融合的基础上，建立新型信息化教学环境，优化教学模式，推动教育改革。翻转课堂作为信息化时代教育改革的产物，颠覆了传统教学方式，对当前的教育产生了巨大影响，已经成为当前全球教育界颇为关注的教学模式，并于 2011 年被加拿大《环球邮报》评为“影响课堂教学的重大技术变革”。而大数据而大数据作为数据分析的有效手段，本身蕴含着目标对象的诸多潜在信息，传递着事物本身的发展状况和趋势，是分析事物发展变化规律的基石，也改变着传统教学方式.“互联网+教育”作为一种新的教育形态，对推动教育发展具有重要意义。

    1翻转课堂教学模式

    “翻转课堂”又称“反转课堂”或“颠倒课堂”是21世纪以来随着互联网发展和普及为背景而发展起来的新型课堂。具体而言，翻转课堂是一种由老师提前制定好教学课件（主要是视频）并上传到特定的教学平台，学生在课前自行预习，发现问题，然后带着问题去听课，在课堂上，教师与学生面对面交流并完成作业的教学模式。这种教学模式将知识传授放在课外，而将知识内化放在课堂上，留出更多的时间供师生进行交流，解决重难点问题，从而达到更好的教学效果。

    2结合大数据分析的翻转课堂模式

    若能对学习者留下的学习痕迹加以分析进而了解学习者的学习情况，将会给教学带来很大的帮助。结合大数据分析的翻转课堂能实时采集教学过程中产生的数据，并对数据进行量化分析。模型可以从日常教学过程中累计获取老师和学生的各项数据，并协助老师、教研组进行大数据分析，全面了解老师的教学情况和学生的成长情况。整个教学模式过程分为：课前数据分析、课中数据分析和课后数据分析三个阶段。

    2.1课前数据分析

    课前数据分析阶段主要是形成优质课件资源，主要是从课件准备到数字课程资源建立的过程。主讲老师在备课开始前，将涉及到的课件发布到平台，同科目的其他老师可以登录平台，对这些教学资料进行针对性的讲解与讨论，并提出自己的问题；同时，学生也可以登录平台，对即将学习的内容进行预习，在预习过程中，学生可以对导学课件直接进行评论，以及回复现有学生发表的评论，从而形成互动式的预习效果。预习完成后，教师可以对学生讨论或提出的问题进行分析，并从中筛选出有代表性的问题导出，形成导学文件，然后对课件进行加工修改，并附上导学文件，形成正式课件。从而修正和充实了教学课件，兼顾了每个学生遇到的问题，大大增强了学生的学习兴趣和信心，让学生更加专注的来听课，而老师的讲解也将更有针对性。

    2.2教学数据分析

    学生在观看教学视频时的点击次数、回放次数、留言、评论、提问、测验题的解答等都会形成不同格式的实时在线数据。通过对这些数据信息快速、准确地提取，转换与分析，实现数据“可量化”，提供共享化、可视化的输出方式，直观呈现学生学习现状，可以方便教师对学生的学习效果进行跟踪和评价.如，学生在某个知识点上的回看量或点击率较多就说明该知识点是难点；通过对学生提问、留言和评论进行分析，就可以了解学生在哪些知识点上存在困惑、是否解決等；分析学生答题情况，便可及时监测学生的学习过程，追踪学生的学习状态，对学习效果差的学生，教师可以有针对性地进行学习指导和教学干预；对教学内容掌握程度分析，有利于教师有针对性地答疑解惑和对课件及讲课方式进行调整，以满足学生的学习需求。

    2.3课后教学数据分析

    学情分析是了解学生学习情况，促使教师进行教学反思的重要途径。基于大数据分析的翻转课堂，除了能记录了教学过程中的所有学习行为，如，学生的学习时间、学习时长、参与问题的讨论情况、作业完成情况、老师在教学过程中的参与度、提问次数、对问题的解答情况等外，还能对这些学习行为进行统计分析，并以图表的形式展现，方便教师对学生和自身教学过程做出正确评估。如想了解某知识点的难易程度，可以筛选出学生在该知识点视频的回放次数，平均学习时长，讨论次数，课后练习题的正确率等方面的数据进行分析；想了解学习效果不理想的学生情况，可以筛选出这些学生的学习时长，参与问题的讨论程度，发言次数等信息进行分析。此外，教学管理者也可以通过分析学生的参与度，学生满意度，参与教学讨论的次数，回答问题次数等对教师的教学情况进行分析，从而更加客观公正地评价教师的教学水平。促使教师不断增强自身的教学技能，提高教学水平，更好进行因材施教，增强学生自学能力，激发创新思维。

    3总结

    本文以精进教学资源，客观公正评价教学行为，推动教学个性、高效发展为目的，充分将虑翻转课堂和大数据分析融为一体，设计了基于大数据分析的翻转课堂模型。按照课前、课堂、课后三个阶段分析了教学过程。

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