智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

    颜学伦

    摘 要：电气工程自动化控制中应用智能化技术，提高电气自动化控制质量与效率，转变传统控制模式的不足。文中分析智能化技术优势，探讨电气工程自动化控制中应用智能化技术的措施，切实发挥智能化技术优势，推動电气工程自动化控制行业发展。

    关键词：电气工程;自动化控制;智能化技术

    随着科学技术进步与发展，智能化技术在很多行业中得到应用。电气工程愈发复杂，对自动化控制要求不断提高，传统人工控制方式显露不足，需要发挥智能化技术的有事。电气工程自动化控制中应用智能化技术，可以提高电气设备运行效率，本文就此展开论述。

    1 智能化技术优势分析

    体步骤是通过由计算机程序已经设定好的计算法则和函数公式，从而实现机器自动化操作的效果，其具备的优点主要有以下几点：第一，由于程序设定的标准是相同的，因此智能化设定的程序可以有效规范产品的统一性，从而确保产品性能的一致性。这样不仅可以规范产品的模式和性能，还可以根据不同产品的要求更改制作标准。第二，误差小。人工智能化技术的主要特点是可以替代部分人为工作，并且整个运作的过程都是按照设定好的程序进行，因此当设定的参数一定时，机器运转的过程和反馈效果是相同的，这在一定程度上减少了由于人为发生失误而导致的误差。排除由于机器故障而产生的问题和情况，人工智能化技术可以准确无误的得出与理论数据相同的实际数据。第三，减少人力资源的投入。在传统的电气操作的过程中，涉及的机器和设备非常多，比如线路、电气设备、变压器以及各种机器等等。并且每台机器的运作都需要工作人员全程操作，这在一定程度上耗费了大量的人力，每一个机器和工作人员都没有发挥到最大的作用。在车间可能会出现不同规格和性质的电缆以及电线等等，为了保证车间的安全以及最佳运作效果，经常选择投入大量的人力资源梳理电路，从而实现车间正常运作的目的。将机器与人工智能化技术相结合，可以使机器本身就具有一定的数据分析能力，这样就可以减少很多外接泄漏的应用以及相关设备的投入量。

    2 电气自动化控制中人工智能技术应用

    2.1 设备应用分析

    电气自动化控制系统组成繁琐，整个过程中涉及大量的交叉领域与环节。电气自动化控制设备较为复杂，通常运行时需要多套系统共同完成，要求操作技术人员具备相应的电气化操作能力与技术，扎实的理论基础与实践能力。另外，严格控制电气自动化控制的流程性，具体操作时遵循相应的标准，这些问题解决过程中引入AI技术，有效解决这类问题。

    AI技术应用时必须借助计算机理论，通过编写程序与运行代码，完成电气自动化控制的全过程控制。电子设备自动化控制可以取代大部分常规人工操作，一定程度提升设备运行质量与效率，还可以降低前期的成本。此外，AI技术引入提升设备自动控制效率，保证系统设备正常运转。

    2.2 控制领域应用

    在电气自动化控制应用中，借助人工智能技术在很大程度上对现有电气自动化控制的标准和能力进行提升，自动化控制技术能更好的按照程序控制的要求和标准进行操作，对电气设备达到高效利用，同时对其运行成本进行最大限度的消减，这在降低人力资源方面尤其明显。

    同时，对于电气设备自动画控制领域而言，可应用领域相对集中，其中最常用的主要为模糊控制技术和专家系统两个。就模糊控制而言，模糊控制技术依赖于模糊推手在专家系统的帮助下，基于模糊推理语言和其他相关内容的类型系统作为控制标准。从具体的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的对象可以作为整个控制中心的基础和标准，同时利用控制器，确保电气自动化控制实现自动化操作。模糊控制模式是一种利用计算机控制技术实现闭环控制的自适应反馈控制系统。

    2.3 故障预防

    在电气自动化系统的运行过程中，有可能会出现机器发生故障的情况或者由于人工失误而导致电气自动化系统无法正常运行，这不仅对系统的运行过程和效率造成了影响，还有可能对工作人员的生命安全造成不可挽回的伤害。减少以上情况的最佳途径是在电气自动化控制系统中加入智能技术，从而实现对其运转情况进行全天在线检测和监控，对可能发生的机械故障进行分析和预估，将发生故障的可能性降到最低。传统排查故障的方式是通过一些诊断经验和方式，对已经发生的故障进行分析，这种方式的弊端是无法减少发生故障的可能性，只能对已发生的故障进行排查，由于发生故障而导致的风险和损失无法挽回。人工智能可以通过控制系统采集的信息进行分析，并将收集的数据进行存储，作为以后可以借鉴的经验，对电器自动化控制系统的运行模式进行进一步的优化，避免之后出现相同的事故。

    2.4 智能控制

    对于电气自动化控制系统而言，最主要的目的是在保证安全稳定的前提下，提高系统的运行质量和效率，人工智能的应用是实现这一目的的最佳途径。现阶段人工智能的电气控制技术主要分为三种类型：模糊控制、神经网络控制以及专家系统控制。其主要应用的范围是控制开关量，并对模拟量的数据进行整合分析，以及实时检测系统运行状态和修复故障等方面。在现阶段的信息时代随着计算机和大数据的逐渐普及，逐渐衍生出了电气自动化控制的概念，但由于电气自动化控制并未发展完全，因此还有很大的上升空间。将人工智能技术与电气自动化控制系统相结合，从而实现全面减轻工作人员负担和提高运行效果的目的。

    结语

    总之，电气工程自动化控制系统复杂程度不断提升，传统控制模式不能满足实际需求。通过合理利用智能化技术，可以显著提高自动化控制能力，降低故障发生可能，保证电气设备高效率运行。电气自动化控制与智能化技术融合，要选择合适的切入点，实现优势互补。

    参考文献

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