基于情报分析视角的网络虚假信息识别研究

    林玲玲

    

    

    摘 要：本文基于情报分析视角，从信息受众的角度出发，明确了虚假信息和网络虚假信息的概念并总结其特点。同时结合计划行为理论、虚假信息识别相关研究，构建了网络的虚假信息识别概念模型。最后从政府、网络平台、网络用户三个层面提出识别网络虚假信息的针对性建议和对策。

    关键词：虚假信息;识别行为;可信度

    Web2.0的技术下，人们已经不再只是信息的接收者，同时也是信息的发布者和传播者，通过社区网站、论坛、聊天软件等网络工具随时随地传播各种信息。其中，虚假信息以其复杂的表现形式和违背实际的信息内容，借助网络的优势误导大众，对经济、政治、文化等各个社会方面造成了一定的影响，甚至于危害。为了我国经济社会的稳定发展，治理网络虚假信息迫在眉睫。2013年，最高人民法院和检察院联合做出了司法解释：造谣者传播的网络谣言被转发500次，造谣者将构成诽谤罪。这一司法解释显示了受众的转发行为在虚假信息治理中的重要性，而如何在受众层面切断虚假信息的传播则显得尤为必要。同时，网络的广泛普及为虚假信息的滋生和传播提供了场所和条件，影响了网络正常秩序，对网民的利益和网络安全造成了消极影响。由此可见，识别并控制网络虚假信息的传播刻不容缓。

    1 虚假信息和网络虚假信息的概念及特点

    虚假信息在学术界并未给出统一的定义，而且存在几种与之接近的概念，主要有以下几种：①谣言（rumor）。最早是由美国学者Allport， Gordon W.（1947）提出谣言通常是以口头形式在人与人之间传播，尚未能证明真实性的特殊陈述。②欺诈信息。杨瑞成等（2013）将企业欺诈信息定义成企业为了利益，主动生成的，导致其信用水平无法真实显现的非真实信息。③伪信息或不实信息。刘拓（2009）在对公共危机伪信息复杂性管理研究过程中，将通常意义上的谣言、传言、流言以及小道消息都纳入到伪信息的范畴，将公共危机信息整体分为真、假、虚、伪四类 。④虚假信息。冯维扬（2001）认为虚假信息是指企业为了赢得竞争优势、克服不利因素而散布的关于企业产品计划、研发方向、财务状况和生产能力等方面的不准确的信息，其目的在于诱导竞争对手做出错误判断，导致竞争对手情报分析乃至企业决策发生错误，从而赢得时间、机遇和市场。而丛红日（2003）将虚假信息分为恶意虚假信息、无意虚假信息、技术性虚假信息和主观性虚假信息四种类型。

    综合以往学者的研究和概念界定，并考虑到研究目的，本文将虚假信息定义为信息制造者为实现某种目的而发布的违反真实性的信息。而网络虚假信息则是产生于网络平台或在网络平台上传播的包含虚假成分的、违背事实的信息。

    网络虚假信息借助网络平台的特性使其与传统的虚假信息或者谣言在传播中会表现出不同的特点，总结起来包括以下几点：①即时性：网络信息的发布速度快，具有很强的时效性。②信息丰富：互联网与传统的媒体不同，不会因为版面等问题而限制对信息量和信息内容进行限制。③难控性：网络的“便捷性”和“平民化”为用户提供了自由发布信息的机会和平台，并且可以在任意时间发布和浏览信息。④反复性： 网络上的虚假信息有时会反复出现，在沉寂一段时间后又卷土重来。

    2 網络虚假信息识别概念模型构建

    本文基于前人的研究，将网络的虚假信息识别行为定义为当接收到网络信息时，有主动分辨信息真伪的意向，并且在质疑其为虚假信息时会运用各种工具手段和网络渠道来验证其真实性的行为。

    Ajzen（1991）的计划行为理论（Theory of Planned Behavior， TPB）是研究人类行为最常用且最具影响力的一个概念框架模型：通过行为态度（Attitude， AI）、主观规范（Subjective Norm， SN）和知觉行为控制（Perceived Behavior Control， PBC）来解释人的行为意向（Behavior Intention）。行为意向是人们对于行为的一种认知，是预测人们该项从事该项行为的指标;行为态度是指个人执行该项行为时所持有的积极或消极的态度;主观规范是指个人在执行该行为时所感知的社会（包括其他关系人）带来的压力;知觉行为控制则是指个人对自身执行该行为的难易程度的感知。总而言之，计划行为理论强调的是各种内外部因素对于个体从事某项行为的影响，其理论模型如图2-1所示。

    虚假信息的识别方法主要包括基于机器的识别技术和基于人工的识别方法。基于机器的识别技术是指运用自然语言和机器学习算法等技术手段，通过对信息特征和传播特性的提取来识别虚假信息。基于人工的识别方法即人为判断信息的真伪，专业人员或信息受众自身主观感知辨别信息的真实性，信息可信度是其识别虚假信息的主要部分，人工识别虚假信息通常借助信息可信度指标来判断信息真伪。信息可信度是由信息接收者判断的一个特征，并不等同于信息的质量。许多学者认为可信度不是信息的客观属性，而是接收者的感知。Freeman（2004）就提出过可信度的概念在不同的研究也有所不同，是一个由相信、信任、感知的可靠性等众多概念组合起来的复杂概念。实际上，可信度的是由可靠性和专业性两大核心内容构成。近年来学者们也在社会学、心理学、管理学等不同领域对信息可信度评估进行了相应的研究，包括定性的归纳和定量的证明，主要涵盖信息来源、信息传播媒体、信息内容及用户特征等方面。

    本文综合前人对于信息可信度的理解，将其定义为信息受体，即信息接收者对于信息的真实性和准确性的感知。

    因此本文结合计划行为理论和网络用户特征，从行为态度、主观规范和知觉行为控制三个维度来构造网络虚假信息识别意向的影响因素，从而激发识别行为的实现。同时综合前人的可信度评估模型，从信息特征和受众特征两个层面，信息来源、信息传播媒介、信息内容以及信息受众特征四个维度提出虚假信息识别指标，构建了网络的虚假信息识别模型，如图2-2所示。

    3 网络虚假信息的识别对策和建议

    基于本文构建的网络虚假信息识别模型，提出了网络虚假信息识别对策和建议，为今后提升网络信息可信度和受众识别虚假信息的有效率提供一定的参考价值。

    政府层面上，完善虚假信息传播惩罚机制，促进相关法规落地，提高用户虚假信息识别意向。同时要落实相关法规，加强对用户发布和转发虚假信息的行为的约束。此外，加强虚假信息识别技术的研究和网络舆情检测，健全新闻发言人制度。政府作为最重要的信息安全守护角色，应该加强对虚假信息识别技术的研究，提升网络信息传播媒介的舆情检测，并且在虚假信息在网络大量传播的短时间内安排新闻发言人发布最新信息而尽可能迅速地澄清谣言，从信息传播媒介的角度来帮助用户识别虚假信息，阻止虚假信息继续在网络平台传播。

    网络平台层面上，第三方量化网络平台可信度级别，提升信息传播媒介可靠度，降低网民识别虚假信息的难度。同时规范网络信息内容发布版式，增加信息发布标签，从信息内容上便于用户识别虚假信息。针对有关国家或者社会的突发事件的相关网络信息的发布，平台应规范信息内容的版式，要求标明信息内容的来源或者转载链接，并且应配上比较详细全面的说明，如果有相应的真实图片或者视频也可，从而避免发布者为了吸引眼球而断章取义。

    网络用户层面上，加强宣传和教育，改變网络用户对识别虚假信息的态度。要加强对网络用户的虚假信息识别态度的教育，改变传统的“宁可信其有”的观念，培养用户积极主动去识别网络信息的态度，宣传虚假信息的危害，使得网络用户形成“宁可信其无”或“先验再转”的习惯。另外需要提升网络用户的信息素养，举办网络在线培训，强化虚假信息识别能力。

    参考文献

    [1] Allport G W，Postman L.The psychology of rumor [M]. New York： Henry Holt and company.1947.

    [2] 杨瑞成， 左爱玲. 引发企业信用失真的欺诈信息辨析研究进展[J]. 会计之友， 2013 （25）： 14-16.

    [3]刘拓. 公共危机伪信息复杂性管理研究[D]. 哈尔滨工程大学， 2009.

    [4] 冯维扬. 反竞争情报对策研究： 虚假信息与信息可靠性定量分析[J]. 情报学报， 2001， 20（6）： 728-732.

    [5] 丛红日. 网络环境下的虚假信息问题及其对策[J]. 现代图书情报技术， 2003 （S1）： 149-150.

    [6] Ajzen I. Perceived behavioral control， Self‐Efficacy， locus of control， and the theory of planned Behavior1[J]. Journal of applied social psychology， 2002， 32（4）： 665-683.

    [7] 冯程， 梁刚， 周鸿宇， 等. 自动谣言检测分析与实现[J]. 现代计算机： 上下旬， 2016 （5）： 40-43.

    [8]Freeman K S， Spyridakis J H. An examination of factors that affect the credibility of online health information[J]. Technical Communication， 2004， 51（2）： 239-263.