大数据在政府决策中的应用研究
徐梦笛 赵亚飞
【摘 要】随着大数据时代的到来，大数据作为一种新兴工具在各行业的工作中都发挥着重要的作用。很多政府部门也已经将大数据运用到了公共决策当中。大数据在给政府决策理念与决策模式带来机遇的同时也带来了一些困境。 面对纷繁复杂的决策环境，各级政府都应该积极应对挑战，通过主动树立大数据理念，优化相关制度和机制，着重培养复合型人才等方法，来推进政府利用大数据进行科学决策的能力。
【关键词】大数据；政府决策；决策思维转变
【中图分类号】D62 【文献标识码】A 【文章编号】1001-0475（2018）09-0050-03
近年来，中共中央政治局针对实施国家大数据战略进行了多次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时明确指出：大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对未来国民经济社会发展的长远影响，分析我国大数据近年来所取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，推进数据的资源整合和开放共享，加快数字中国的建设，以保障更优质的服务于我国经济社会的发展和人民生活改善。
由此可见，大数据不仅是时代的弄潮儿，更是政府工作的重要内容和有力工具。在公共决策领域，大数据作为一项新工具，决策主体应该如何主动利用好这个新工具、发挥出大数据工具的优势是当前政府决策主体亟需解决的问题。
一、大数据与政府决策的概念
（一）大数据的概念
“大数据”一词最早用来表达批量处理或分析网络搜索索引产生的大量数据集，是指生活中一切内容都可以采用量化的方法转变为数据。关于大数据，国际数据中心在报告中这样定义：大数据技术描述的是一个技术和体系的崭新时代，被设计于从大容量复杂性多样性的数据中通过海量获取、分类整合和重点提取从而挖掘数据的价值。将大数据与政府决策结合可以得出以下定义：在一定时间节点上，互联网将采集到的大量数据信息进行实时交换，并对数据进行分析寻求关联性，支持预判从而获得决策上的洞察力，帮助决策者更有效做出决策的一个社会过程。
（二）政府决策的概念
张国庆这样定义政府决策：主体是国家行政机关，其决策过程属于行政管理程序，其决策的职能是国家行政管理职能，其决策的事项是国家公共事务。政府决策既可是动词亦可是名词，作为动词而言指政府机关针对有关公共问题，为实现和维护公共利益而制定计划、选择方案并最终落实的行为与过程。作名词讲，是指政府机关为解决公共问题、实现公共利益而选择和制定的计划、方案和策略。
关于大数据与公共政策的关系，黄璜认为： 大数据本身已经是一个客观的存在。它对公共政策的影响已经在不同层面和不同领域中显现出来。公共政策不仅要利用大数据提高政策水平，更重要的是要面向和适应越来越数据化的社会环境，必须要将大数据作为公共政策研究的一个新的变量，这是挑战也是机遇。
二、政府运用大数据决策的困境
近年来，随着政府电子政务的发展与覆盖，政府管理的数据量呈现出爆炸性增长的态势，并带有复杂性、突发性、零散性等特点，这除了给决策主体带来大量的可利用的数据之外也给决策主体筛选和甄别数据带来了困难。传统的个人领袖经验主义决策模式，已然无法与大数据环境下进行公共决策的需求所匹配。
（一）政府决策主体缺乏大数据观念
数据信息的采集与分析是现代化政府进行公共决策的首要前提。关于当前大数据在政府部门的运用状况，我国主要部委中信息化部门的一项调查报告指出，“有近百分之四十的政府部门负责人对于大数据提升业务能力的重视程度还相差甚远”。这也体现各级政府的决策机构对应用大数据决策的主动性不高。政府决策主体缺乏大数据观念，在决策信息采集过程中，往往还是采用较为传统的形式进行相关数据的收集和分析，这种方式的成本较高而且分析结果的精确度较低。另外，随着数据的爆发式增长，在体量巨大、纷繁复杂的大数据面前，传统的数据分析方法也难以辨别数据的真伪性以及数据的有效性。意识是行为的先导，只有政府主动去树立运用大数据进行决策的这一观念，才能使大数据技术融入到公共决策中来，增强决策的科学性、降低决策的成本。
（二）政府决策过程存在制度障碍
首先，我国政府在具体工作的实施过程中，各职能部门所掌控的数据还缺乏一个统一标准，这样必然会导致数据的零碎性，数据与信息独立门户、相互割裂，大多处于孤立碎片化的形态无法实现资源共享，造成了一种极大的数据浪费。其次，一些地方政府机构并未形成一种数据共享的机制，特别是基层偏远地区， 互联网与新媒体的发达程度还不够，存在着信息闭塞和信息孤立等问题。最后，传统政府决策体制垂直化领导的形式，易导致各部门之间缺乏沟通配合，各自为政。传统决策机构庞大繁琐，责任分工不明确，导致决策出现滞后性，再回应社会与公众诉求时反应迟缓。这种传统体制的壁垒造成了我国政府机构决策过程中“数据孤岛化”的现象越演愈烈。
（三）政府决策组织缺乏专业人才
政府利用大数据决策的最大掣肘就是专业人才短缺。就政府决策目前情况来看，仍然是传统的关系数据库系统作为主要工具来处理公务。大数据的数据量本身具有庞大性、多样性和低价值密度等特点，它作为一种信息资产，需要全新的处理模式来达成更强的决策力和优化處理的能力。这对相关从业者的要求也相应变得更加严格，需要其具有高级分析相关领域的从业经验，例如灵活应用Map Reduce及R语言等一系列技术用来统计建模和分析预测的能力。这些专业人员能够将数据挖掘、数据库建立、分析整合和交流共享等一系列活动建立起一个完整的大数据体系，从而解决政府在面对庞大数据库的盲目选择现象。当前从事数据分析工作的通常是基于网络信息工程的专业人士，这些人才通常对编程、硬件和软件信息管理轻车熟路，但往往并不精通大型数据的挖掘和整合，尤其是结合当下政府决策的客观背景，能够理性做出大数据分析和判断的应用型人才更是存在严重缺口，这对于政府利用好大数据决策来说是一个严峻挑战。
三、大数据时代政府如何转变决策思维
政府基于大数据决策已经是当前社会发展的大势所趋。要提高我国政府决策的科学预判准确度，切实加强我国政府决策能力建设，促进政府决策能力现代化和数据决策体系的一体化，就要加大力度积极推进政府决策主体对大数据分析技术的主动嵌入和灵活应用。大数据让公共决策发生重大变革，给公共决策带来机遇与挑战。那么，在大数据时代，决策主体又要怎样转变决策思维呢？
（一）树立大数据意识
大数据作为现代社会的一个客观存在，正在日益深入的影响着政府决策主体的决策，各级政府决策机构要想更好更快的做好决策，必须积极树立大数据意识。一是要主动组织各级决策机构的培训，认真领会习近平总书记关于大数据的讲话精神，让决策机构意识到大数据的重要性和利用大数据的价值；二是充分利用好现有平台和数据，运用大数据技术对现有数据进行整合处理，避免出现数据浪费现象；三是在做各种决策的时候，有意识的利用大数据技术进行分析和处理，不断在实践中掌握对大数据技术的运用。
（二）优化政府决策机制
首先，建立政府数据标准和共享机制。按照数据安全优先、权责统一的原则，完善相关法规和制度，明确数据使用的责任主体，打破传统体制下的数据壁垒，提高数据使用效率。其次，参照社会组织，建立数据官制度。数据官的主要职责是根据政府决策主体的现况和未来需要，建立相关决策数据库，选择大数据收集、分析和处理的相关工具，对大数据进项相关分析，并对决策提供相应的建议。最后，大数据时代对个人隐私的保护和使用已经成为一个核心问题，对隐私信息进行保护是政府的职责，进行相关的制度建设显得尤为重要。政府应该建立数据监管机构，建立健全数据信息收集和使用的法律法规。在数据监管上，坚持谁使用谁负责的模式。设立大数据审计员制度，判断数据收集的方式、分析的方法和使用的用途是否合理合法，确保政府决策过程的大数据应用安全无隐患。
（三）着重培养复合型人才
首先，培育大量的数据科学家、数据分析师、数据架构师。大数据的发展使社会进入了一个全新的时代，这项新工具为政府提高决策能力带来了良机，但是这种复合型人才短缺的现象使政府在面临庞大数据集时显得力不从心。其次，加强领导干部在党校的专业性培养。党校为政府、社会的领导干部输出做出重要贡献，但目前党校所开设的涉及到大数据专业性分析的课程还为之甚少。若是能够将培养出的数据人才选送到公共决策的岗位上来，组成一支强有力的政府决策分析队伍，不断的考核和筛选出政治素养高、精通数据分析的复合型人才，使其在政府的决策岗位上充分的发挥出最大价值，为政府科学决策更优质服务社会做出积极贡献。最后，政府可联合高校培养，例如在MPA的授课中将公共管理与信息工程、计算机软件等有关于大数据的课程相结合。大数据对技术含量要求非常高，例如数据挖掘、分类整合、关联共享等，所以利用高校得天独厚的教育资源和学术氛围，对培养出复合型数据分析人才有着重大意义。大数据是一个融合了互联网、云计算以及物联网等等诸多现代化科技与一身的综合数据处理器，政府应对大数据的技术研发给予高度重视，甚至可以将其列为政府日常公务的一个重要部分，来确保掌握核心技术并能够进行自主创新，把握信息制高点。
四、结语
大数据技术的衍生标志着全球进入了一个全新的信息时代，它作为一项新工具实现了政府在决策过程中提高科学性这一愿景，体现出了大数据在改变政府决策方面所做出的贡献，不仅提高政府决策效率和效果，且将赋予政府新的生机与活力。在大数据融入政府决策的同时，我们应该意识到最大障碍并不是领先时代的硬件技术和方法，而是从决策理念和意识态度上的转变。我国政府在管理体制机制上存在着一些难题和制约，传统决策模式对决策主体也存在着束缚，如何使庞大的数据集变成有价值可利用的数据资源，并且能够推陈出新地利用好大数据这个新工具来构建政府大数据决策支持系统，还需多鞭策促进各级地方政府、社企组织以及科研院所，加大力度应用大数据辅助决策，以更加敏锐的眼光和积极开放的态度把握住经济社会发展态势，更好更快地实现我国政府公共决策的科学化、现代化。
参考文献：
[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，盛杨 燕，周涛译.大数据时代： 生活、工作与思维的大变 革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]田晨.大数据背景下循证决策的应用研究[D].湖南 大学，2016.
[3]譚桔华.加强政府决策科学化、民主化和法制化建 设探讨[J].云南行政学院学报，2004，（2）.
[3]张国庆.有效执行：新时期中国政府公共政策的理 性选择[J].北京行政学院，2004，（3）.
[4]黄璜，黄修行.大数据与公共政策研究：概念、关系 与视角[J].中国行政管理，2015，（10）.
[5]张景华，卢冀峰，李曼音.大数据背景下政府决策科 学化探讨[J].合作经济与科技，2016，（23）.
[责任编辑：马雅兰]
【摘 要】随着大数据时代的到来，大数据作为一种新兴工具在各行业的工作中都发挥着重要的作用。很多政府部门也已经将大数据运用到了公共决策当中。大数据在给政府决策理念与决策模式带来机遇的同时也带来了一些困境。 面对纷繁复杂的决策环境，各级政府都应该积极应对挑战，通过主动树立大数据理念，优化相关制度和机制，着重培养复合型人才等方法，来推进政府利用大数据进行科学决策的能力。
【关键词】大数据；政府决策；决策思维转变
【中图分类号】D62 【文献标识码】A 【文章编号】1001-0475（2018）09-0050-03
近年来，中共中央政治局针对实施国家大数据战略进行了多次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时明确指出：大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对未来国民经济社会发展的长远影响，分析我国大数据近年来所取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，推进数据的资源整合和开放共享，加快数字中国的建设，以保障更优质的服务于我国经济社会的发展和人民生活改善。
由此可见，大数据不仅是时代的弄潮儿，更是政府工作的重要内容和有力工具。在公共决策领域，大数据作为一项新工具，决策主体应该如何主动利用好这个新工具、发挥出大数据工具的优势是当前政府决策主体亟需解决的问题。
一、大数据与政府决策的概念
（一）大数据的概念
“大数据”一词最早用来表达批量处理或分析网络搜索索引产生的大量数据集，是指生活中一切内容都可以采用量化的方法转变为数据。关于大数据，国际数据中心在报告中这样定义：大数据技术描述的是一个技术和体系的崭新时代，被设计于从大容量复杂性多样性的数据中通过海量获取、分类整合和重点提取从而挖掘数据的价值。将大数据与政府决策结合可以得出以下定义：在一定时间节点上，互联网将采集到的大量数据信息进行实时交换，并对数据进行分析寻求关联性，支持预判从而获得决策上的洞察力，帮助决策者更有效做出决策的一个社会过程。
（二）政府决策的概念
张国庆这样定义政府决策：主体是国家行政机关，其决策过程属于行政管理程序，其决策的职能是国家行政管理职能，其决策的事项是国家公共事务。政府决策既可是动词亦可是名词，作为动词而言指政府机关针对有关公共问题，为实现和维护公共利益而制定计划、选择方案并最终落实的行为与过程。作名词讲，是指政府机关为解决公共问题、实现公共利益而选择和制定的计划、方案和策略。
关于大数据与公共政策的关系，黄璜认为： 大数据本身已经是一个客观的存在。它对公共政策的影响已经在不同层面和不同领域中显现出来。公共政策不仅要利用大数据提高政策水平，更重要的是要面向和适应越来越数据化的社会环境，必须要将大数据作为公共政策研究的一个新的变量，这是挑战也是机遇。
二、政府运用大数据决策的困境
近年来，随着政府电子政务的发展与覆盖，政府管理的数据量呈现出爆炸性增长的态势，并带有复杂性、突发性、零散性等特点，这除了给决策主体带来大量的可利用的数据之外也给决策主体筛选和甄别数据带来了困难。传统的个人领袖经验主义决策模式，已然无法与大数据环境下进行公共决策的需求所匹配。
（一）政府决策主体缺乏大数据观念
数据信息的采集与分析是现代化政府进行公共决策的首要前提。关于当前大数据在政府部门的运用状况，我国主要部委中信息化部门的一项调查报告指出，“有近百分之四十的政府部门负责人对于大数据提升业务能力的重视程度还相差甚远”。这也体现各级政府的决策机构对应用大数据决策的主动性不高。政府决策主体缺乏大数据观念，在决策信息采集过程中，往往还是采用较为传统的形式进行相关数据的收集和分析，这种方式的成本较高而且分析结果的精确度较低。另外，随着数据的爆发式增长，在体量巨大、纷繁复杂的大数据面前，传统的数据分析方法也难以辨别数据的真伪性以及数据的有效性。意识是行为的先导，只有政府主动去树立运用大数据进行决策的这一观念，才能使大数据技术融入到公共决策中来，增强决策的科学性、降低决策的成本。
（二）政府决策过程存在制度障碍
首先，我国政府在具体工作的实施过程中，各职能部门所掌控的数据还缺乏一个统一标准，这样必然会导致数据的零碎性，数据与信息独立门户、相互割裂，大多处于孤立碎片化的形态无法实现资源共享，造成了一种极大的数据浪费。其次，一些地方政府机构并未形成一种数据共享的机制，特别是基层偏远地区， 互联网与新媒体的发达程度还不够，存在着信息闭塞和信息孤立等问题。最后，传统政府决策体制垂直化领导的形式，易导致各部门之间缺乏沟通配合，各自为政。传统决策机构庞大繁琐，责任分工不明确，导致决策出现滞后性，再回应社会与公众诉求时反应迟缓。这种传统体制的壁垒造成了我国政府机构决策过程中“数据孤岛化”的现象越演愈烈。
（三）政府决策组织缺乏专业人才
政府利用大数据决策的最大掣肘就是专业人才短缺。就政府决策目前情况来看，仍然是传统的关系数据库系统作为主要工具来处理公务。大数据的数据量本身具有庞大性、多样性和低价值密度等特点，它作为一种信息资产，需要全新的处理模式来达成更强的决策力和优化處理的能力。这对相关从业者的要求也相应变得更加严格，需要其具有高级分析相关领域的从业经验，例如灵活应用Map Reduce及R语言等一系列技术用来统计建模和分析预测的能力。这些专业人员能够将数据挖掘、数据库建立、分析整合和交流共享等一系列活动建立起一个完整的大数据体系，从而解决政府在面对庞大数据库的盲目选择现象。当前从事数据分析工作的通常是基于网络信息工程的专业人士，这些人才通常对编程、硬件和软件信息管理轻车熟路，但往往并不精通大型数据的挖掘和整合，尤其是结合当下政府决策的客观背景，能够理性做出大数据分析和判断的应用型人才更是存在严重缺口，这对于政府利用好大数据决策来说是一个严峻挑战。
三、大数据时代政府如何转变决策思维
政府基于大数据决策已经是当前社会发展的大势所趋。要提高我国政府决策的科学预判准确度，切实加强我国政府决策能力建设，促进政府决策能力现代化和数据决策体系的一体化，就要加大力度积极推进政府决策主体对大数据分析技术的主动嵌入和灵活应用。大数据让公共决策发生重大变革，给公共决策带来机遇与挑战。那么，在大数据时代，决策主体又要怎样转变决策思维呢？
（一）树立大数据意识
大数据作为现代社会的一个客观存在，正在日益深入的影响着政府决策主体的决策，各级政府决策机构要想更好更快的做好决策，必须积极树立大数据意识。一是要主动组织各级决策机构的培训，认真领会习近平总书记关于大数据的讲话精神，让决策机构意识到大数据的重要性和利用大数据的价值；二是充分利用好现有平台和数据，运用大数据技术对现有数据进行整合处理，避免出现数据浪费现象；三是在做各种决策的时候，有意识的利用大数据技术进行分析和处理，不断在实践中掌握对大数据技术的运用。
（二）优化政府决策机制
首先，建立政府数据标准和共享机制。按照数据安全优先、权责统一的原则，完善相关法规和制度，明确数据使用的责任主体，打破传统体制下的数据壁垒，提高数据使用效率。其次，参照社会组织，建立数据官制度。数据官的主要职责是根据政府决策主体的现况和未来需要，建立相关决策数据库，选择大数据收集、分析和处理的相关工具，对大数据进项相关分析，并对决策提供相应的建议。最后，大数据时代对个人隐私的保护和使用已经成为一个核心问题，对隐私信息进行保护是政府的职责，进行相关的制度建设显得尤为重要。政府应该建立数据监管机构，建立健全数据信息收集和使用的法律法规。在数据监管上，坚持谁使用谁负责的模式。设立大数据审计员制度，判断数据收集的方式、分析的方法和使用的用途是否合理合法，确保政府决策过程的大数据应用安全无隐患。
（三）着重培养复合型人才
首先，培育大量的数据科学家、数据分析师、数据架构师。大数据的发展使社会进入了一个全新的时代，这项新工具为政府提高决策能力带来了良机，但是这种复合型人才短缺的现象使政府在面临庞大数据集时显得力不从心。其次，加强领导干部在党校的专业性培养。党校为政府、社会的领导干部输出做出重要贡献，但目前党校所开设的涉及到大数据专业性分析的课程还为之甚少。若是能够将培养出的数据人才选送到公共决策的岗位上来，组成一支强有力的政府决策分析队伍，不断的考核和筛选出政治素养高、精通数据分析的复合型人才，使其在政府的决策岗位上充分的发挥出最大价值，为政府科学决策更优质服务社会做出积极贡献。最后，政府可联合高校培养，例如在MPA的授课中将公共管理与信息工程、计算机软件等有关于大数据的课程相结合。大数据对技术含量要求非常高，例如数据挖掘、分类整合、关联共享等，所以利用高校得天独厚的教育资源和学术氛围，对培养出复合型数据分析人才有着重大意义。大数据是一个融合了互联网、云计算以及物联网等等诸多现代化科技与一身的综合数据处理器，政府应对大数据的技术研发给予高度重视，甚至可以将其列为政府日常公务的一个重要部分，来确保掌握核心技术并能够进行自主创新，把握信息制高点。
四、结语
大数据技术的衍生标志着全球进入了一个全新的信息时代，它作为一项新工具实现了政府在决策过程中提高科学性这一愿景，体现出了大数据在改变政府决策方面所做出的贡献，不仅提高政府决策效率和效果，且将赋予政府新的生机与活力。在大数据融入政府决策的同时，我们应该意识到最大障碍并不是领先时代的硬件技术和方法，而是从决策理念和意识态度上的转变。我国政府在管理体制机制上存在着一些难题和制约，传统决策模式对决策主体也存在着束缚，如何使庞大的数据集变成有价值可利用的数据资源，并且能够推陈出新地利用好大数据这个新工具来构建政府大数据决策支持系统，还需多鞭策促进各级地方政府、社企组织以及科研院所，加大力度应用大数据辅助决策，以更加敏锐的眼光和积极开放的态度把握住经济社会发展态势，更好更快地实现我国政府公共决策的科学化、现代化。
参考文献：
[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，盛杨 燕，周涛译.大数据时代： 生活、工作与思维的大变 革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]田晨.大数据背景下循证决策的应用研究[D].湖南 大学，2016.
[3]譚桔华.加强政府决策科学化、民主化和法制化建 设探讨[J].云南行政学院学报，2004，（2）.
[3]张国庆.有效执行：新时期中国政府公共政策的理 性选择[J].北京行政学院，2004，（3）.
[4]黄璜，黄修行.大数据与公共政策研究：概念、关系 与视角[J].中国行政管理，2015，（10）.
[5]张景华，卢冀峰，李曼音.大数据背景下政府决策科 学化探讨[J].合作经济与科技，2016，（23）.
[责任编辑：马雅兰]
