大数据在人力资源管理中的应用研究
郭洪润
摘 要：随着现阶段信息技术地快速发展，大数据时代背景下相关信息将会对企业或单位的人力资源管理产生较为重要的影响，通过使用大数据来变革企业内部人力资源管理工作，能够有效赋予企业数字化转型，同时还能够通过企业内部人力资源管理能力转变，从而提高企业人力资源管理实效性，本文主要针对人力资源管理应用现存问题进行分析，探讨大数据与人力资源管理之间的内在联系，提出关于借助大数据来优化人力资源管理的几点建议，希望能够为相关单位或企业人力资源管理转型提供借鉴意义。
关键词：大数据;人力资源管理;应用对策;措施研究
人力资源管理作为对企业生存以及发展十分重要的关键，一个企业的未来发展高度与人力资源管理具有十分密切的联系，而随着现阶段科学技术的发展，人们获取相关信息资源以及传播数据的方式以及能力都得到了大大增强，各种相关信息数据也随之出现快速增长的情况，大数据就是通过在各种数据当中快速而准确地获取具有一定价值的数据信息，同时在众多领域当中大数据的核心价值就是能够通过对各种数据进行存储以及分析，在一定时间内得到所需要的关键信息，企业对于信息数据的有效应用以及实际掌握能力已经逐渐成为了现阶段企业发展競争的重点，然而现阶段在企业当中许多企业内部还存在着大数据应用不足的问题，主要表现在企业内部相关工作人员认知度较低同时专业化程度也不高，针对此方面缺乏较为完善的应用体系，这些问题都在一定程度上大大降低了企业人力资源管理的效果，因此有必要采取措施来进一步加强企业全面对大数据的应用，提高企业内部人力资源管理应用能力，促进企业健康发展。
1 大数据的概念及人力资源管理现状
随着现阶段信息数据时代的发展，大数据已经逐渐渗透到各个领域当中。大数据通常用于定义通过网络从大量数据中生成的信息，这些数据无法在合理的时间内获得并手动归类为所需信息。在大数据时代，企业迫切需要能够理解和使用大数据的高素质员工，而人力资源管理作为一个引进企业人才的部门，如果没有大数据的应用，不可能每次都为企业引进合适的人才。从这个角度来看，将大数据应用到公司人力资源管理中，可以极大地促进公司人力资源管理的创新，提高公司人力资源管理的效率。传统观念根深蒂固，一些高管简简单单地认为，人力资源管理只是传统管理，被公司实行内部化，通常是由“绝对经验主义者”和“直觉决策者”进行的，他们依靠经验或关系、直觉和主观性方面的单一专家来判断、领导和做手头的事情。一些企业领导人不太重视信息管理，而是重视人才、资本和品牌管理。他们中的许多人认为数据应该委托给信息技术部门，或者他们不具备充分参与公司内部数据共享过程的专业知识。人力资源管理的概念不会随着时间的推移而演变，因此需要创新，大数据时代的到来，企业领导人需要实现管理现代化，最重要的是要做出管理概念的改变。大数据被要求发展人力资源管理，并在价值和专业性方面做出重大改进。
2 人力资源管理与大数据之间的关系
2.1 大数据应用在人力资源管理中的应用
应用相关大数据概念来做好企业内部人力资源管理，主要是有以下四大重点内容，包含企业人力资源管理互联网信息工作，大数据时代背景下企业应当通过不断丰富与拓展相关人力资源管理信息库，从而提高相关企业人力资源管理效率，其次许多企业内部虽然提倡使用扁平化人员管理以及相对应的服务工作，然而还是存在一定的工作弊端，通过大数据能够有效创造出更加有利于环境的条件，第三则是应用大数据管理能够给予企业内部人力资源管理工作提供更为全面丰富的定性参考。最后在人力资源管理系统应用大数据后能够有效打破原有的传统人力资源管理模式从而建立起一个具备多层次的人力资源管理系统。
2.2 企业人力资源管理的大数据内容
在相关企业内部人力资源管理上的大量数据主要包括原始数据以及相对应的容量数据、效率数据和相关潜在数据等等。首先是原始数据。原始数据包含关于相关员工的基本信息，并记录他们在工作各个方面的初始技能状况。它能够正确反映了企业员工个人素质的实际情况，为人力资源部门的招聘人员提供了客观的参考。第二，容量数据。能力数据是指在人力资源部门任职之前，在培训评估中发挥重要作用的能力，反映员工进入工作场所前的能力。例如相关培训经验以及相对应的培训持续时间和培训评估、有效解决问题的实际效率、参与竞赛等;第三，效率数据。为了清楚地了解员工的工作效率，人力资源部门需要关于任务执行效率、完成单个任务所需时间等的数据，以便科学能够制定人力资源招聘和培训计划。
3 大数据在企业人力资源管理应用存在的问题
3.1 应用效力有待提高
目前，虽然许多企业都逐渐认识到相关大数据在人力资源管理中的重要作用，但是如何有效地来使用它们仍然是一个重点问题，在许多中小型企业内部的大数据使用率仍然很低，这主要是由于大多数企业还没有建立完整的大数据应用平台，例如通过技术创新和设备现代化，大数据的应用很大程度上局限于常规管理，没有建立计算机化的人力资源管理系统，能够采取数据收集、组织、获取的相关执行能力相对薄弱，同时这也在很大程度上直接限制了大数据在人力资源管理中的整体使用，并在一定程度上降低了人力资源管理的有效性。
3.2 从业人员专业水平及认知度不高
现阶段许多企业内部人力资源管理人员对于大数据使用还不太不熟悉，不知道如何在人力资源管理中有效使用大数据，许多企业内部从业人员也没有接受过相对应的专业培训，因此在实际工作过程当中他们的技能和专业素质也没有得到相对应的提高，无法在大数据的使用中发挥主导作用。此外，许多公司正努力从外部吸引大数据人才，然而现有团队未能及时有效地完成相对应的人才查找工作，这使得在企业内部人力资源管理中很难找到使用大数据的专业人才。人力资源管理依赖于所有员工的理解和支持，大数据概念较为新颖，公司大多数员工的整体素质和专业化水平有限，对大数据没有深入的了解，尤其是在人力资源管理中的使用和有效性。因此，将大数据应用于公司人力资源管理进展缓慢，难以获得大多数员工的支持和理解，人力资源管理脱离了企业发展的基本情况，不仅难以提高员工的整体忠诚度和满意度，还会引起员工的疑虑和不满，这将可能会影响企业内部的和谐发展。
3.3 缺乏较为完善的应用管理体系
在企业的人力资源管理中应用大数据需要一个具备各方面功能的完善应用系统，但是在现阶段我国国内大多数企业在实施人力资源管理时还没有建立一个完善的执行系统，甚至是一些国有企业仍然遵循着旧规章就制度。对于如何应用大数据、在环节当中如何使用大数据、如何更新信息数据等，仍然没有完善的系统和程序。另外对于大多数企业来说，在人力资源管理中恰当而高效地应用大数据是非常困难的，这使得他们的人力资源的总体信息化水平较低，很难提高人力资源管理对人力资源开发的促进。
4 大数据在企业人力资源管理应用的建议对策
4.1 构建信息平台提高应用效力
必须建立起一个全面有效的信息平台，以进一步有效加强人力资源管理中的大数据应用。因此，相关企业应当充分利用现代化信息技术，来建立一个非常适合其实际需求的信息平台，通过相关更新硬件以及软件来收集与人力资源管理相关的数据和信息，从而进一步形成一个人力资源管理数据库，并使用大数据共享数据库当中的所有信息，以便大数据可以在整个人力资源管理过程中进行全面实施，提供全面的数据支持和保护，并提高人力资源管理的效率。此外，企业还能够根据其战略发展目标和人力资源管理更新和维护数据信息平台，使其在现有基础上充分服务于企业内部人力资源管理，不断提高大数据的利用率，为业务发展提供更加坚实的支持基础。
4.2 提升从业人员专业素质
大数据时代是知识经济时代，因此相关人才的核心作用不断显现出来，人才已经成为现阶段企业的第一资源和核心竞争力的关键。因此，在企业人力资源管理应用大数据的过程中，需要全面提升相关员工的专业素质以及相对应的综合水平。一方面，需要针对现有员工进行全面培训，通过制定出较为完善的人才培训机制以及相对应的培训内容和课程。另一方面，企业应通过全面完善人力资源管理机制，特别是员工培训机制、激励机制和薪酬机制上，从外部引进一批专业大数据人才，有效补充现有人才队伍，为其注入新鲜血液，提升团队在大数据应用方面的专业能力和综合素质，并在思想和行为上对大数据的应用给予必要的支持，从而有效地降低应用大数据的成本。一方面，要宣传和培训大数据在人力资源管理中应用的意义和预期效果、企业发展的重要性以及提高人力资源管理结果的公平性和有效性，使员工能够通过潜移默化的影响接受大数据，提高对大数据应用的理解，有效减少大数据应用面临的阻力。
4.3 建立完善的应用体系
企业作为实施相关人力资源管理的一部分，企业内部首先就需要建立起一个较为全面的应用系统来进一步有效加强相关大数据的使用，使它们能够根据现有数据为大数据应用提供较为有效的指导方针以及相对应的规范。另一方面，需要构建大数据应用系统来解决大数据人力资源管理应用当中所存在的问题，将企业的发展目标与人力资源管理状态相互进行结合，为如何应用大数据、在哪里应用大数据、如何更新和维护信息系统等提供全面的保障，并全面降低在公司人力资源管理中应用大数据的成本。另一方面，企業需要彻底改进其大数据应用系统，提高其应用系统的创新能力。但是，仍然需要积极利用其他企业在将大数据应用于人力资源管理方面的丰富经验，以使其适应和优化实际情况，这将全面提高企业人力资源应用大数据的能力。
5 应用大数据优化人力资源管理的未来展望
首先，需要对相关人力资源管理进行有效规划。在大数据信息化时代，有必要制定出符合企业战略的人力资源战略和计划，为企业的发展提供较为良好的人力资本保障。与此同时，在大数据信息时代，组织结构将发生相对应的变化：原有的层级式、职能式以及相对应的矩阵式组织管理结构正在逐渐被新的组织模式所取代，在未来，网络、平台和圈子等其他组织将会显现出来，每个组织都有自己的特点。其次，大数据有助于企业进行招聘。过去，招聘人才就像一个大漏斗，企业一般将所有人才进行照单全收，然后将一部分实力不够的人排除。这种获取人才的粗糙方式不仅浪费时间，而且十分不公平，而且由于相关成本原因，不可能仔细选择和评估相关候选人。因此使用大数据进行相关人才招聘过程当中逐渐提高了人才招聘的准确性，如人工智能选择等等，其不仅仅能够有效节省时间和金钱，还能够进一步提高效率，避免性别、种族、歧视等偏见，在招聘过程中，招聘过程显得更加客观真实。同时相关企业必须及时做出自身招聘信息网，通过资源配置平台进行注册、审核、招聘等一系列操作，使相关企业内部员工信息更加准确、及时、动态化，能够在短时间内快速捕捉内部候选人的特点以及相关重点，使得企业能够利用大数据将内部员工进行工作岗位最佳调整。
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