大数据创新导向的电信人才跨界培养模式研究

    魏英姿 谷侃锋

    

    摘 ?要 研究电信大数据涵盖数据的类型、特点，提出建设高校电信人才培养方向，在不新增专业的前提下，培养电信行业内的大数据技术人才。引入大数据技术教育的跨界思维培养模式，将是解决大部分电信数据不能开放共享，但又能够充分挖掘数据金矿的有效途径，可以缩短教学改革初见成效的时间，为高校人才培养模式提供新的思路。

    关键词 大数据技术;电信大数据;电信专业;教学改革;手机信令数据;课程标准

    中图分类号：G642.0 ? ?文献标识码：B

    文章编号：1671-489X（2019）18-0058-03

    Research on Cross-boundary Cultivation Mode for Electronic Information Professionals Guided by Big Data Innovation//WEI Yingzi， GU Kanfeng

    Abstract The data classes and features are analyzed covered by tele-

    com big data. On the premise of introducing no new majors， it is pro-

    posed for electronic information major to build a new training direc-

    tion in colleges and universities aiming to improve the comprehen-sive quality of students major in electronic information and cultivate big data technical talents of industry. The introduction of big data technology education cross-boundary thinking and training mode in the telecommunications major will be an effective way to solve the problem that most telecom data cannot be shared openly， but data gold mines can be fully exploited. It can quickly shorten the time for

    the initial results from the teaching reform， save the time and the cumbersome procedures brought by the application of new majors. We provide new ideas for the specialty construction and talent trai-ning mode under the new situation.

    Key words big data technology; telecom big data; major of electro-

    nic information; teaching reform; mobile signaling data; curriculum criterion

    1 引言

    隨着近年来大数据技术、新一代人工智能的发展，党和国家提出要在“十三五”期间实施国家大数据战略，社会各界对大数据技术有着前所未有的重视和期待。大数据已经日益成为人们意识形态中新资源、新技术和新理念的综合体。

    工信部发布的《2019年1—5月份通信业经济运行情况》显示，截至2019年5月底，三家基础电信企业的移动电话用户总数达15.9亿户。电信行业巨大的用户数量决定了运营商一天可搜集的数据就达到PB级。从准确性方面来看电信数据，我国手机实名登记率已达95%，电话号码作为唯一的ID，可用于整合当前用户的各类数据，保证了电信大数据的真实性和可靠性。从数据多样性方面来看，电信运营商已经掌握的数据包括通话数据、位置数据、用户属性数据、用户上网数据、手机消费数据、终端数据等。

    目前，电信大数据覆盖15亿中国用户，却沉淀于通信管道内，需要运营商、设备商和大数据产业链共同努力，以发挥其巨大的商业价值，但是，各个行业间仍然存在数据壁垒，数据分析人才严重短缺，电信行业内数据分析师的人才培养近乎空白。电信运营企业的大数据技术人才应熟悉电信自身的业务，同时应该具有数据清洗和分析能力，能够建立适应电信运营商的数据架构，挖掘电信数据以及不同模式数据之间的潜在资源。电信行业内大数据技术人才的培养，将会直接迅速地解决电信数据创造价值的问题。因此，培养电信行业的跨界数据分析人才，成为教学改革必须研究的课题。本文研究高校电子信息专业培养模式改革，力图培养出电信专业在大数据时代下的特色人才。

    2 电信大数据人才培养的指导思想

    教学改革向前推进，必须依靠育人的主体即学校的力量，以调动学校的积极性、激发学校的活力为目标，否则，任何改革都不会具有生命力。大数据技术人才的培养，有利于引导高校教师科研方向，使专业教师的科研工作成为有源之水而持续进行。学生帮助教师完成一些基本的科研工作，同时，教师能将最先进的科研理念、工作方法甚至科研成果传授给学生，对教师和学生来说，形成“双赢”的局面。下面介绍电信大数据技术人才培养目标和改革的指导思想。

    1）电信企业培养大数据技术人才具有数据和平台优势，电信运营商在不需要大量增加网络投资和运营成本的条件下，培养的人才应能完成大数据应用平台的搭建和调试，为电信运营商提供应用大数据的策略，并能够给出参考性的平台架构。

    2）引导电信专业的学生跨界应用电信大数据的思维导向，强调积极、主动发现问题的学习态度，改变以往教学过于注重课堂面授知识的习惯，提倡开放学习的思维方式，以适应学科交叉、应用扩展的需要。

    3）改变教学培养方案过于强调电信学科本位的倾向，改变课程安排过多但缺乏整合的教学现状，体现课程组成的均衡性、方向性以及可选性，以适应当前人工智能国家发展战略形势下对大数据技术人才的迫切需求。

    3 大数据创新导向带给电信专业教育的转变

    电信大数据人才的教育培养方向取决于电信大数据分析所需要的九个关键技术，分别是特征工程、预测算法、根本原因分析、实时分析、时空数据挖掘、知识工程、多媒体挖掘、图挖掘和隐私保护。在电信大数据分析技术面临的挑战中，大部分需要研发人员结合应用背景来探讨市场前景，从而在数据挖掘和商业模式方面分别进行突破。高等学校本科教学改革必须根据上述这两个需求方向进行人才培养，培养学生能够将所学变为所能，建立跨界人才培养模式，开展建设电信大数据处理技术的人才培养方向。

    為保护用户隐私和数据共享的安全，电信运营商发展大数据产业仍然倾向于独立化、专业化的发展方向。电信数据对内应用比对外应用，可以更加深入和系统，因此，电信专业学生的培养方案应在原教学计划的指导思想基础上，开设云计算、机器学习、文本和语义分析以及MapReduce

    等大数据技术相关的选修课程，帮助学生掌握并行文件系统和分布式存储系统的组织方式、基本技术以及高级编程技能。

    培养学生的应用扩展能力，使电信大数据分析的成果得以应用，从而提高其他行业的生产力。从对外应用领域看，电信运营商的数据主要可以应用于商业零售、医疗卫生、金融风险、政企改革和智慧城市建设等领域。采取的途径主要是通过采集用户属性、使用过程和位置信息等数据内容，形成清晰、准确的用户个人画像，建立目标人群特征分析模型，为其相关行业的商业行为提供数据支撑服务，比如人群的精准营销、客流的分时段统计、信用的交叉分析和预警等。

    4 电信大数据人才的跨界培养方案改革

    1）改革电信专业培养方案，融入电信大数据综合课程，设置四年一贯的课程门类和课时比例。新增大数据处理技术相关核心课程，如数据挖掘、机器学习等课程，作为培养本专业大数据分析人才的方向专业课。

    2）实施大数据创新引导的专业方向师资队伍建设，对有研究基础的电信专业教师进行师资培训，定期培养相关课程教师，参加相关课程体系建设交流活动、教学改革学术会议等。

    3）利用学校已有的大数据实验室，开放实验平台，针对电信专业学生特点，开设大数据分析技术实验课。

    4）利用学校计算机专业教育资源与人才优势，借调计算机专业人工智能课程教师，使一些具有数据挖掘、电信信息处理知识的行业内教师进行整合，迅速改革完成学科交叉、跨专业教育等过程。电信大数据培养方向教学改革研究的总体思路如图1所示。

    5 人才培养教学改革的方法和措施

    1）电信大数据应用实践和思维方法的改变，要将循数管理的思想贯穿到人才培养过程之中。开发大数据资源的关键是思维方式整体的改变，一定要以大数据方式思维，否则还是传统的统计和报表。

    2）基于移动互联的跨界思维，在人才培养过程中应该意识到，任何数据都可能形成某种信息，而任何的信息经过关联之后，都可能产生意想不到的观点或者影响。

    3）在师资队伍培养建设方面，了解大数据相关课程的教育教学方法，掌握大数据平台搭建及大数据技术实验环节教学方法，掌握大数据项目开发实战的整体流程，掌握数据科学核心理论、产品开发及典型应用，了解大数据实验室建设基本方案，研究电信大数据分析培养方向的专业建设体系。

    4）在培养学生的进程中，使学生能够区分不同问题的特点，着重解决问题的难点。关注手机信令大数据研究的如下特点：

    ①从数据来源看，手机信令数据由于涉及大量个人隐私，目前的三大电信运营商都有“信令不出机房”的限制，使用方如果想获取手机信令数据，需要政府部门介入，进行高层级的协调;

    ②在数据时效方面，手机信令数据实时性较强，如果能够结合空间地理信息，制成人口流动热力图，就可以及时反映城市人群的活动规律和倾向;

    ③关于数据的定位精度，手机信令的定位取决于基站的空间分布密度，不同区域的定位精度受基站数目差异的影响较大，如城市中心区的定位精度可控制在300米以内，而在城市的郊区，定位误差能达到1～2公里以内;

    ④从数据量来看，手机信令的数据量大多在TB级别，对处理数据的实时性要求很高;

    ⑤从信令数据的用途来看，目前已有数据只能反映用户在时空分布上的特点，却不能体现出使用者的社会属性。

    6 制定创新特色课程标准依据的原则

    建设大数据创新导向的电信专业培养方向，应制定可操作的课程标准，在课程内容上分清层次，在质量标准上明确应达到的水平，帮助电信专业师生设定进步的台阶。这就需要着重解决三个方面的问题。

    1）在信息来源多渠道的今天，学生脱离传统的课堂，利用其他外援学习知识的可能性大大增加。制定一个适合的课程标准，使课程标准不仅作为教师领导教学的“拐棍”，也成为学生自主学习的指南。

    2）加强电信专业课程内容与数据应用扩展、科技进步的联系，发展新形势下的课程建设。基于大数据实验平台，在大数据分析实验课程中倡导学生主动学习的风气，培养学生搜集和处理信息的能力、自学能力以及交流与合作的能力。

    3）电信专业教师明确大数据创新导向的教学指导思想，应着重引导学生跨界学习的思维能力，拓展学科交叉应用的广阔视野。

    7 结语

    电信大数据的特点决定了它具有明显的价值优势，并且随着物联网的不断发展，万物互联必将推动电信大数据在覆盖广度和深度方向上发展。互联网的迅猛发展带给人们的跨界思维方式，也向教育改革提供了更多全新的视角和渠道。教育的跨界思维，意味着要敢于跨越传统的专业界限，寻找不同行业领域的相关性、传统与创新的交叉点。电信专业知识与数据挖掘技术相结合，其研究成果将为诸多专业、学科发展提供新思路。电信大数据分析技术与城市建设、工业生产等应用领域相结合，必将带来电信及其应用学科领域产能的提高，带来生活的便利。

    参考文献

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