大数据、人工智能与软件业发展机遇

2023.06.13

摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的使用也越来越普遍。尤其是近几年出现的大数据、人工智能等新型技术，更是发展迅猛。这些新型技术的发展和软件行业紧密相连，并且给软件行业的发展带来了新的机遇。我国的软件市场也因为新鲜元素的加入，变得更加活力四射。正因如此，我国的软件市场才应该加强创新力度，增强应用落地推广、加强行业间的融合力度，构建产业生态模式、增强核心竞争力，提升产业发展质量。

关键词：信息技术；大数据；人工智能；软件业

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.131

当今的社会，是网络迅速发展的社会。信息之间的流通变得更加迅速，相应的新产品、新服务和新行业也开始出现，随着信息技术的迅速提升，相应的信息资源融合也更加迅猛。尤其是大数据技术的使用也更为普遍，人工智能的发展在我们的日常生活中随处可见，同时也为人们的生活带来了便利。大数据、人工智能等新兴技术的加入，使得软件行业的发展呈现出欣欣向荣的景象。

1 强化创新力度，增强市场核心竞争力

首先要加强基础设备的研究力度。在大数据中，要以科学理论体系、大数据计算体系、大数据使用模型等理论为基础，对整体的发展进行全方位的布局，强化基础数据的研究和分析；再者要发挥企业的引导性作用，融合资源优势共同解决问题，强化大数据收集、传递、保存、管理、解决、研究、使用和安全等方面的技术；而且还要解决大范围异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等技术难题。在此基础上，还要深入进行学习研究，对类脑计算、认知计算、区块链和虚拟现实等高新技术进行深入研究，加强数据处理和知识创新能力。在人工智能的层面，主要解决基础研发方面的重难点问题，比如类脑芯片、人工智能操作体系、无监督学习算法、迁移学习等，保证基础研发的高效性，同时也要向尖端企业不断的学习，逐渐缩短彼此之间的差距。同时还要加强人工智能企业的技术能力，尤其是在机器学习、语音输入、语义分析、图像解决、问题处理等方面，要提升该技术的灵活性，同时还要全方位的融合创新资源，合理的使用人工智能技术来推动内在体系的发展。最后还要构建公开化的人工智能研究和测试平台，从而保证信息的及时传递。

2 强化应用落地推广，加强产业融合

进一步强化产业的融合性，把软件有效的融入到行业的发展中去。以制造业的主要内容为核心，重点发展尖端的工程软件和新型的APP软件开发，健全和完善工作操作体系和工业大数据管理体系，进一步强化工业软件的使用能力，充分发挥软件的基础性效用。现在的互联网发展十分迅猛，为了更好的顺应农业的发展，就需要把两者结合起来，以农业生产发展、管理模式和市场运行等内容为核心，构建相对应的应用软件，合理把控智能体系，保证产品的质量安全，同时也可以发展农业大数据和涉农电子商务。在现在的网络化社会中，为了推动能源行业的顺利发展，也需要使用相对应的软件，提供积极有效的解决方案，保证能源生产和消费的相互融合。加强创新力度、保证规范化生产，积极发展互联网金融软件的对应产品和服务，提供积极有效的解决方案，同时还要加强网络的金融服务功能。构建物流信息跟踪平台、智能仓库体系和物流装备融入式软件等，進一步提升物流的智能化发展。同时也可以研究有关交通的软件产品和系统，保证交通的顺利发展，进而更好的提升交通运输资源使用质量和管理水准。

3 以改革开放为基本发展道路，加强国际化发展能力

现在的对外贸易不断加强，而且“一带一路”的实行，也为对外贸易的发展提供了契机。所以国内的重头企业需要进一步融入全球化的潮流中去，进一步提升国际化的发展能力。加强国际企业的沟通和合作，合理使用全球化的资源，构建健全完善的国外营销体系，保证其服务质量。比如在人工智能发展的过程中，可以加强企业和全球人工智能的著名专家之间的合作，进行更加深入的探索和研究，解决新型人工智能方面的问题，积极进行技术层面的探索和交流。同时还要增加相应的电子商务、服务外包等海外业务。在国际市场中，加强核心竞争水平，积极推动软件和信息技术的发展，构建属于本国的品牌形象。构建以我国为中心的国际化组织模式，合理的使用国际沟通的机会构建合作平台，在对大数据、人工智能能核心技术进行研究的时候，还要加强产品的研究、数据的分析和人才的培养，积极参与到国际体系制度的构建中去，提升企业在国际市场的核心竞争力。构建全方位的沟通合作平台，发挥企业之间的联动性，以重头企业为主心骨，构建大规模的项目合作和建设，同时还要加强技术能力方面的沟通和合作，培养更多的尖端人才，加强技术和知识等方面的创新资源，提升产业的创新力度，从而更好的加强产业合作的水准。

党的十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调要提高关键核心技术创新能力，为我国发展提供有力科技保障。软件产业是信息产业的核心，提升关键软件技术创新和产业供给能力，对深化供给侧结构性改革，促进新旧动能转换，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设现代化的经济体系具有重要意义。

参考文献：

[1]刘鑫，谭彩霞.人工智能在学术不端行为风险控制中的应用[J/OL].金陵科技学院学报（社会科学版）：1-4.

[2]杨延超.人工智能对知识产权法的挑战[J].治理研究，2018，34

（05）：120-128.

[3]刘力.大数据视角下的人工智能技术应用探讨[J].信息与电脑（理论版），2018（17）：94-95.

作者简介：李俊洁（1986-），女，四川雅安人，学士，教学干事，助教，研究方向：英语教育、教学管理。