海丁微名片在CAR分析中ROI思想的深层解析
黄君
摘要:海丁微名片是_款移动职业社交应用,包含个人微名片,人脉发现,海丁悬赏,名片分享。充分利用社交人脉网络的传播力量,为用户梳理规整有价值的人脉平台。通过半年的努力,已经形成从Web到移动,微信到APP的完整生态链,积累用户达上百万,用户的生态链关系和用户行为日志记录达数亿记录。因此,对整体产品过程数据的分析和总结变得尤为重要。CAR分析的方法是企业在高成熟度过程改进和量化项目管理中常用的方法,基于ROI思想的分析预测投资回报并判断计划后续的活动则是其中非常重要的一环。
关键词:CAR(Causal Analysi s and Resolution);ROI(Return on Investment);鱼骨图;5Why分析;性能基线;数学预测模型
1CAR分析过程的概要描述
CAR的分析方法作为高成熟度优化改进的最佳实践,在适当的时机,适当的地方进行应用,给公司的产品项目带来的价值利益非常明显。CAR分析的主要作用是通过一系列详尽的分析找到产生的根本原因的解决方法,预防未来再次出现重复的问题。作为一个高成熟度级别的最佳实践,CAR是一套比较全面复杂的系统解决方法。如图1所示,主要展现了CAR分析过程的指导流程。
海丁微名片采用CAR数据分析方法,在实践过程中,总结其分析过程的概要描述如图1所示。
1.1识别重要问题
作为一套复杂的系统解决方法,在启动CAR之前需要先进行判断到底我们的解决对象是什么,需要改进的量化目标是什么,这个对象即是我们需要识别的重要问题,这类问题是应该会直接影响到我们的项目目标。
1.2选择数据分析
在这个过程中主要有两点:一是需要合理的选择,二是要进行量化分析。合理的选择是为了过滤出有效的数据进行分析,以便使问题的原因和客观事实的偏差最小化,从而才能在本质上去解决其根本问题。量化的分析主要是利用一些常用的数据分析方法将数据合理的分类,筛选,过滤并归纳总结出来。具体的选择和分析方法有很多,如:20/80原则,patio图,鱼骨5why分析,饼图等。这个过程是进行后面更细化分析控制实施的基础,所以需要特别重视。
1.3寻找根本原因(Root Causes)
寻找根本原因需要逐层分析,使用大量的数据作为依据来判断,找到最为本质的问题根源。这里特别需要强调的是根本原因有可能是多个的,所以在数据分析过程中可以多层次,多主线的进行分析查找。通常可以利用很多行业的优秀方法来辅助完成这个过程。在经过大量的实践后,发现使用鱼骨图结合5why分析是寻找根本原因比较好的方法。此外,鱼骨图在分解的过程中可以进行多张分解,进而找到产生问题原因的本质。
1.4提出解决方案
在对问题的根本原因进行了分析后,我们就应该对症下药,针对性的提出解决方案,当然方法越多越好,可以通过头脑风暴等方法提炼,筛选,并进行有效的选择。
在完成了方案细化和选择之后,需要进行ROI的分析预测,以便及时的调整和控制后续具体实施情况,严格的控制好每个环节。
2ROI思想的深层分析
ROI顾名思义是投资回报的意思,ROI思想主要是指通过提前投入相应成本并预测将能一得到相应回报价值的思想过程。它完全以数据为客观依据进行的预测分析。利用ROI思想分析是整个CAR分析过程中最为核心的部分,其主要作用为:
(1)上承细化方案的成本预测分析。
(2)下接方案执行的可行性,以及方案的计划安排和控制规划。
(3)并和性能基线模型的目标预测遥相呼应。
针对根本原因的两个解决方案其详细每一步的成本预测都一一列出,并预留一定的风险储备,得到相应的收益率和ROI结果。并且,我们知道,ROI具有周期性,随着时间越长,ROI的收益就会越来越高。所以,从更长远的角度来看,我们能看得到的收益应该是比上诉预测值更高的。
此外,和ROI遥相呼应,使用性能基线模型主要预测改进目标的效果以及相关的具体性能指标的提升幅度,并通过Anova分析对样本均数差别的显著性进行检验。
最后,在完成了计划安排后就应该严格的按照计划去实施执行,这过程中尤其需要坚定的管理控制和第三方团队,比如PPQA的检查来保证顺利地执行,并不断地优化和改善不足之处,使改进的偏差在我们的控制范围之内。
3执行结果
在经过了一系列复杂的分析预测,并根据计划安排进行严格控制,完成了实施部署后,最后我们还需要做两件事隋。一是使用实际数据计算ROI并获得其实际收益率和改进目标值,以用来衡量实际的改进结果。
我们实际的收益率和ROI结果比预测的低,但差异不大,而性能基线值有所提升,改进目标也达到了要求的目标值,说明整个改进分析过程还是比较成功的,如图2所示。
二是需要进行经验的收集和总结,并共享给企业知识库。通过项目总结会等形式,将整个改进过程中各块资源积累下来的知识总结收集出来,形成大家容易理解和表格形式,方便分享和学习。
4结语
目前,随着项目复杂度要求的不断提高,社会竞争的日益激烈,IT企业对各生产环节的成本,效率等方面的精细化控制要求也越来越高,因此,高成熟度的过程改进将被企业广泛接受和应用。结合ROI思想的高成熟度CAR改进方法,不仅在成本控制,计划管理等方面达到更加精细化的控制,而且通过详尽的数据化分析和预测,对管理者的决策分析具有决定性的作用和意义。