大数据在广播电视监管中的应用

    摘 要:目前,现代化广播电视监测播出的形式有很多种,所以广播监测的项目也在逐渐扩大,监测数据的数量也在日益增加。因此,怎样在大规模的监测数据里面找出有效高价值的信息,这成为了广大广播电视监测工作者都要面对的重要问题。本文以大数据知识为基础,深入地分析和研究了大数据在广播电视监管方面的应用,从而保障大数据在广播电视监管中的作用和效果。

    关键词:大数据;广播电视;监管数据

    1 大数据的认识

    大数据技术是一种在现代化的进程中逐渐演变的技术,其主要技术内容是将数据之间连接起来,让连接的数据形成一个完善的系统。在我国,计算机技术在各个领域的运用中都越来越普遍,所以大数据技术也正在被广泛应用。目前为止,微博、微信和QQ等社交软件正在被更多人熟知并且应用,在这些软件上互相交流已经是越来越普遍的现象了,因为他们可以非常快速有效地传递信息。服务器会同步的记录着这些数据,如果我们以服务器中的数据作为信息研究的主要对象,就能快速地了解一个人的基本资料或者行为习惯,这样也可以对网络违法犯罪事件或者暴力事件进行有效地控制。在某种程度上来说,其实大数据是一种非常科学合理的技术,但是我们不能因此觉得大数据分析能够解决所有问题。运用大数据分析的方法主要是理论分析,科学合理的将统计、数学和计算机科学的理论运用到大数据中。假如我们错误的认为大数据是无所不能的,那么,大数据就丧失了其针对性价值和实用性价值。

    2 将大数据运用在广播电视监管中的作用

    2.1 大数据技术给广电新媒体监管模式带来一定程度的冲击

    随着大数据技术在广电新媒体中的广泛运用,给一些行业带来了一定的影响,光板新媒体监管就因此受到了冲击,在进行广电监管过程中,一直都是运用传统的随机采样模式,这种模式是在无法收集和分析全部数据的情况下运用的一种监管方式,其具有广泛性、随机性的特点。而将大数据技术运用到信息分析中,就能够全面地对数据进行分析,还能系统地对数据进行监控和防范。同时,电视、手机等信息内容的特点具有多样性、不连续性,因此,对现有的广电新媒体的监管技术来说,大数据技术的发展是一种挑战。

    2.2 大数据技术将传统广电公司的数据处理技术进行了有效更新

    跟以往的传统广电的内容相比,新媒体技术存着很多不同之处,正因为这样,导致了数据量的增长迅速。在这样的环境下,对宽带和存储设备的相关要求便会更加严格,这样一来,不仅使得广电公司增加了投入资金,还让广电公司陷入进退两难的处境。如果是太重视采集数据,不对数据的增长进行约束,长此以往,会让广电公司陷入数据漩涡中间,这样不利于广电公司的发展前景,对广电公司的转型有着毁灭性的影响,更是降低了广电公司在市场中的影响力和竞争力,这样诸多的负面影响,会影响管理层对相关业务的分析和决策,因为大量的数据不但降低了工作人员的工作效率,还占用了大量资源,增加了处理数据的困难程度,这些问题都使得广电公司不敢使用大数据技术。大数据的出现,要求使用大数据的广电公司必须要具备着相应的技术库管理技术,以此来保障数据分析和处理更加专业化。现在,时代不断的发展,传统的数据采集、分析和处理等方面都无法适应目前的情况。通过大数据技术对大量数据进行的分析,不再局限在一般数据规律之中,可以更好地具备全面把握的综合能力。

    2.3 进行数据收集与对收集的数据进行分析

    2.3.1 进行数据的收集

    以往传统的电视监测的过程中,各方面的检测都是相互单独存在的,它们之间没有一个良好的联系,每个系统在进行工作的时候,都是只负责自身的工作范畴。而且在整个系统运行的时候,技术和视频等数据之间也不会有交集。由此来看,传统的电视监测存在着很大的问题,无法实现对于数据的全面收集。因此,在这种情形下,电视的播出一旦出现意外,无法做到可以第一时间监测到,这样会导致电视节目不断停播的负面现象。所以。对于电视监测问题,广电公司一定要不断地进行创新,改善传统的不利于监测的现象。具体可以把检测系统和大数据联系起来,首先可以利用大数据技术把所有的数据根据相关的原则进行收集,然后再进行分析,把这些有效有价值的数据信息放进存储设施里。这样一来,便可以通过现代化的系统计算出电视播出以及结束的事件。然后,再根据这些收集起来的数据对存留的问题进行分析,以便于日后若是出现了一系列问题的时候能够及时地解决。

    2.3.2 对收集的数据进行分析

    大数据技术的应用,可以收集到海量的数据信息,在面对这些海量的数据信息时最重要的就是对这些数据信息进行分析,大数据技术对此起着至关重要的作用。大数据可以非常高效且有价值地对数据进行分析,所以在广播电视的监管的过程中大数据可以为此提供一个很好的帮助。在对电视播出内容的监管过程中,主要是针对一些违规内容的监察,对网络中的内容进行监管,一旦发现不适合播出的播出内容时,可以及时采取有效的措施,停止播出。这样一来,用户便可以避免接收这些负面的信息,减少不良信息的传播。在进行广播和电视的监管工作中,工作人员可以利用大数据进行工作,通过大数据的分析掌握信息传播的途径位置并且能够对收到影响的人的数量进行计算,这样可以提前知道事故的发生,并且计算出损失的大小。

    参考文献

    [1]戴伟.面向用户感知的广电数据业务检测探讨[J].有线电视技术,2014.

    [2]郭巍.浅谈大数据在广播电视监测中的应用[J].小计算机与网络,2016.

    [3]盧静.大数据在广播电视行业发展中的应用探究[J].广播与电视技术,2016.

    作者简介:华园,女,陕西大学,本科,工程师中级,国家广播电视总局二九一台,研究方向:广播电视网络内容监管。

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