高职云计算技术与应用专业人才培养模式探讨
罗伟
摘 要:云计算技术与应用专业是国家职业教育中较新的专业,随着网络化、信息化、移动互联技术应用的不断更新,云计算作为新兴的技术在人才需求、人才质量等方面具有较大的优势。本文在探讨云计算技术与应用专业人才培养模式,结合当前的人才需求、培养规格、企业要求等特点,对高职云计算技术与应用专业的人才培养产生积极的影响。
关键词:云计算技术与应用;人才培养;高职教育
中图分类号:G712 文献标识码:A
云计算技术与应用专业为服务于国家大数据、信息安全、人工智能等战略新兴产业的新型技术型专业,主要培养学生掌握扎实的云计算专业知识,具备网络基础架构规划与设计、云计算项目规划与实施、云平台运维与管理、云计算应用程序设计与开发的能力。高职学生主要针对云平台运维与管理领域进行教学安排,但又需要将其他领域熟知,适应产业转型升级和企业技术创新的需要。目前,多数高职院校都开设有云计算技术与应用专业,但各院校对云计算技术的认知、合作企业等不尽相同,因此,人才培养也存在比较大的差异。本文结合企业需求进行云计算技术与应用专业人才培养模式探讨,为高职院校师生提供借鉴。
1 高职院校云计算技术与应用专业人才培养存在的主要问题
1.1 专业定位问题
信息技术的飞速发展,新兴技术与知识不断更新交替,高职院校在各专业的人才培养定位上存在一定的误区。云计算技术与应用专业的人才培养领域点有:网络设备与管理、云计算项目实施、云平台运维与管理、云应用设计与开发等,如果某院校的计算机网络技术专业较成熟,则可能云计算技术与应用专业会偏向网络设备与管理,如果Java应用开发较成熟,则可能会偏向云应用设计与开发等。此类原因导致的专业定位将影响云计算技术与应用专业的人才培养定位。
另外,高职院校学生在校期间的时间较短,除去顶岗实习的时间,在校学习时间可能只有2.5年,而云计算技术与应用专业所涉及到的知识及课程较多,难以完成正常的全过程培养,难达到预定的培养目标,造成社会需求及人才培养之间的脱节。
1.2 师资问题
云计算技术与应用是新兴专业,融合了计算机网络技术、软件技术、大数据技术与应用等相关专业,对教师的技术要求较高。另外,高职院校在人才招聘中难以招到高学历、高技能人才。虽然每年都有企业举办相应的师资培训,但短期的培训很难提高教师的技术水平。国家推出了鼓励有工作经验的技术型人才考职业院校教师,以解决技术型人才培养的问题。
1.3 实验室建设问题
高职院校在实验室的投入与建设问题上,存在资金短缺、技术瓶颈难以突破问题,云计算技术与应用专业的实验室资源设备成本较高、教学资源更新快,资源升级成本高。目前,有许多供学习使用的开源平台,但教学需要集中在实验室开展相关的实验才能更好的达到教学效果。
1.4 顶岗实习问题
云计算技术与应用专业学生的顶岗实习是需要在相关企业进行云计算相关产品的开发、运行维护相关工作,但高职院校学生在校期间学的知识较为混杂,短时间内难以适应企业对人才的需求,需要企业进行相应的培训才能上岗。目前,高职院校云计算技术与应用专业的学习顶岗实习多数没有到对口岗位进行相关技术技能工作,导致越来越多的学生畏惧选择本专业,而实际是社会需求与人才培养之间的脱节导致的人才供需不对称。因此,需要高职院校在进行人才培养时,需要结合企业需求进行课程安排,才能使学生在毕业时能快速适应工作岗位。
2 高职院校云计算技术与应用专业人才培养模式探讨
2.1 人才培养目标
培养掌握云计算分布式存储技术、云平台搭建运维知识、云安全部署与设计知识,具备云计算分布式存储系统管理与维护能力、云平台虚拟化服务部署能力、云安全部署能力,能够胜任云存储工程师、云计算运维工程师、云产品安全工程师等岗位工作,适应社会发展及企业需要的高素质技术技能型人才。
2.2 课程设置
专业课程采取:专业基础课程、专业核心课程、专业选修课程三种递进模式,专业基础课程为计算机基础、网络基础、云计算基础等相关课程,专业核心课程以云计算核心的平台运维与管理相关课程为主,专业选修课程为专业群内其他专业共同开设的课程。
专业课程开设:计算机网络基础、Python编程基础、IT项目管理、Mysql数据库应用基础、Linux操作系统基础、Python高级编程、实训-Python综合项目、Java编程基础、Linux服务器管理与维护、WEB前端技术、主机安全技术、网络设备配置、实训-网络设备配置、KVM虚拟化技术、WEB安全技术、云存储技术、Docker容器技术、Openstack云平台配置与管理、云计算安全技术、Java Web云应用开发、实训-云应用开发、实训-Openstack云平台搭建等。
课程设置过程中采用理论+实践+实训,使学生不仅将理论知识学会,还针对高职院校培养技术技能型人才为目标的动手能力进行培养。
2.3 动态调整专业课程
由于社会企业对云计算技术与应用人才的需求不断变化,因此,专业课程也需要不断进行调整,为了适应企业的需求,专业负责人需要调研社会对云计算技术与应用人才的岗位职责、岗位技能,总结并修订人才培养方案。如:(1)负责云计算平台服务器、存储、网络、云管系统等监控运维,保障业务连续性和故障应急处理。(2)负责IaaS各层技术架构管理和优化。(3)负责公有云平台工单处理,解决用户在公有云平台上的case。(4)云平台故障管理,撰写故障处理和优化报告,形成知识库。这就要求开设云平台服务器构建、公有云平台搭建、云平台运维等课程,需要掌握Linux、Python、Shell、IaaS、docker、vmware、hive、mysql等内容。
根據社会需求的变化而动态的设置专业课程,是为了让毕业生在毕业时尽可能找到对口的工作岗位。社会对云计算技术与应用专业的人才需求往往根据社会经济发展需要、企业运行、产业结构变化等,因此,这就要求高职院校每年都需要进行专业人才需求摸底,并形成统一的专业人才需求调查或统计报告,为招生计划、课程设置提供指导依据。
2.4 顶岗实习
高职院校云计算技术与应用专业学生进行顶岗实习时,是需要进行岗前培训才能在工作岗位上进行相关的工作,在校期间应培养学生的专业知识、团队协作意识、沟通能力、职业素养等职位必需的知识。顶岗实习作为学生进入社会的衔接,具有非常重要的作用,通过顶岗实习学习能了解云计算相关岗位对人才的需求,通过岗位磨炼能提前适应岗位的工作过程。同时,企业与学生之间也可形成一个可选择的依据,企业在学生顶岗实习期间考察学生的工作态度、职业道德、技术能力等,通过考核后可进行双向选择并签订就业协议。
2.5 技能竞赛
技能竞赛是通过解决实际问题而提高学生专业技能的一项重要活动,云计算技术与应用专业学生应多参加省市相关的职业技能竞赛,也鼓励参加华为等企业举办的企业或行业相关的技能竞赛,在竞赛中获取更多的知识与经验,为适应职业提供帮助。
3 总结
本文通过对当前云计算技术与应用专业人才培养存在的问题进行探讨,在专业定位、师资、实验室及顶岗实习方面存在的问题上,提出了人才培养目标、课程设置、专业课程动态调整、顶岗实习及技能竞赛等适应未来职业需求的云计算技术与应用专业人才培养的重点内容,有利于提高毕业生的培养质量,减小社会需求与人才培养之间的差距。
参考文献:
[1]余恒芳.高职云计算技术与应用专业产教融合人才培养模式探索与实践[J].中外企业家,2018(13):143-144.
[2]刘海燕,乐新.高职云计算技术与应用专业人才培养模式的探索[J].北京工业职业技术学院学报,2018,17(02):52-56.
[3]成维莉,王琪.高职院校云计算技术与应用专业人才培养探析[J].科技创新导报,2017,14(31):217+219.
[4]黄晋.高职云计算技术与应用专业建设探索与实践[J].福建电脑,2017,33(09):163-164.
[5]杨雪平.高职院校云计算技术与应用专业人才培养的探索[J].电脑与电信,2017(05):95-96.
[6]姜大庆,杨健兵.基于工作过程的云计算技术与应用专业建设研究[J].计算机教育,2018(04):110-113.