大数据分析对工程造价精确性的影响探析
摘 要:对工程造价进行科学准确的评估是提高企业投资效益的一项重要环节,在传统的工程造价管理体系中,根据人工经验开展工程造价的评估是一项常用的评估手段,该方法很难避免误差,难以应对市场经济的动态变化,从而影响了工程造价的科学评估。随着大数据技术的问世,工程造价的评估也有了新的手段,大数据技术的应用进一步实现了工程造价的精确评估,为工程建设带来了更加稳定的收益。下面,本文以大数据技术为背景,分析了工程造价精确评估的方法,希望可以为相关工作者提供有参考价值的建议。
关键词:大数据分析;工程造价评估;精确性;影响
1 前言
随着新时代科技和经济的不断发展,计算机网络技术实现了新的飞跃,将人类社会带入了新的“大数据时代”。在大数据时代的背景下,工程造价的评估对于整个工程的建设有着不可替代的作用,精确地针对整个工程中的材料、运输、能源、人力资源等经费进行科学的评价,从而保证工程建设的顺利进行。大数据技术的应用有效地提高了工程造价评估的准确性和效率,成为现阶段基建行业关注的一项重点问题。
2 大数据背景下工程造价精确评估方法
(1) 工程造价对评估数据的优化处理具有一定的影响作用,通过对工程造价进行分析,我们可以发现影响工程造价的因素有很多,传统的人工评估很难对大量的外界因素的影响做出弹性的判断,而大数据技术则可以有效的减少外界条件对工程造价评估的影响,通过公式对数据进行精密的处理:X=X-XminXmax-Xmin,计算出条件对外工程造价的影响范围,为工程的开展提供了弹性的空间。
(2) 通过一系列的公式计算,我们可以对工程造价的影响评估进行述职的复原处理,:X=X′(Xmax-Xmin)+Xmin,进一步缩小工程造价的影响范围,对评估的结果进行优化处理。
(3) 根据施工现场的情况建立一套科学的分析体系,结合实际情况和施工的设计需求对工程造价进行更加科学的评估,有效的提高整个工程建设的目标性和精确性,确保造价评估体系的完整性。
(4) 由于施工过程是一个复杂的过程,任何一项因素的改变或意外的发生都有可能影响工程的造价,因此,在对工程造价进行评估是,要对同一地区的工程案例进行分析,找到其中的异同点,将数据统一起来,有效地减少各种因素之间的互相影响,进一步提高造价评估的科学性。
3 大数据技术对工程造价的有利影响
(1) 大数据的一项特点便是含量的数据存储和极高的运算速度,从这个角度来看,无疑是提高了造价评估的速度和精准程度,解放了传统的人力,同时做到了较为系统的风险规避,可以为企业施工节约成本。
(2) 大数据技术的应用一定程度上提高了工程造价评估的动态性,通过数据的收集和数据库的建立,可以确保数据持续更新,从而开展成本的监控和风险预测活动,实现了数据的动态性,并为施工的开展提供了指导的作用。
(3) 大数据技术的应用有效的增强了造价评估的全面性,不仅在材料和人力资源方面进行了精确的管理,更保证了工程计划对施工环境的容纳程度,科学合理的进行工作和资源的分配,更加全面地指导施工工作的开展。
4 大数技术应用下的造价精确性有效途径
4.1 硬件方面
(1) 完善与大数据技术应用相配套的先进设备。众所周知,大数据背景下的数据存储是一项非常艰巨的任务,也是一个非常复杂的工程,需要一个庞大的数据库体系支撑其存储、分类和运算的工作,这就对了工作人员的计算机操作水平有了非常高的要求,相关企业要及时对技术员工尽心培训,提高其综合能力和工作水平。
(2) 大数据背景下,工程造价不能仅通过一项单一的数据进行评估和运算,而是通过对多个数据进行有机的整合和分析从而得来的,企业在应用大数据技术时,不能仅仅依靠一套存储运算设备完成相关的计算,而是要建立大量的关联数据库,使其成为一个系统,更加全面地分析造价,同时要保证网络信息的安全性,防止机密数据被窃取。
4.2 软件层面
(1) 企业要科学完善相关工作人员的岗位分配,树立工作人员的大数据思维模式,提高员工大数据应用的能力和技术,并将其熟练地应用于工作中,提高造价的精确性。
(2) 在技术层面,要积极引进国内外的先进技术,并根据工程的特点进行改良,使其充分满足本地区或该项工程的要求和特点,对运算设备和软件进行优化,进一步落实造价的精确性。
(3) 从人员角度来讲,要盡可能吸引高技术人才,同时培养本企业工作人员的能力,提高团队对大数据时代背景的适应性,更好地提升自己。
5 总结
本文介绍了大数据背景工程造价精确性的几点内容,提出了利用大数据提高工程造价精确性的几点建议,希望可以对相关行业的从事者提供新的发展方向,从而带动整个行业的不断发展,为工程的开展提供有力的保障。
参考文献
[1]周水凤.大数据分析对工程造价精确性的影响探究[J].建筑·建材·装饰,2020,(4):188,198.
[2]褚礁磊.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].现代经济信息,2018,(36):363.
[3]兰红.基于大数据的全过程造价管理与控制分析[J].建材与装饰,2020,(13):130-131.
作者简介:李伊(1986-),女,汉族,四川邻水人,本科,重庆艺术工程职业学院工程经济与管理学院助教,研究方向:大数据数据分析类