基于ANP的市场调查能力评价指标体系研究
金敏
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
[摘 要]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。首先通过查阅文献资料并参考同类院校的专业培养方案，确定市场调查能力评价指标体系；其次通过访谈法获取资料，然后运用网络层次分析法（ANP）并使用超级决策软件（SD）进行相应计算，确定市场调查能力评价指标的权重。
[关键词]市场调查能力 评价指标体系 权重 ANP
[中图分类号] G424.75 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）17-0004-05
高职高专院校在教学过程中应重视学生职业能力的培养，目前已得到教育界和社会其它各方的广泛认同。[1] [2] [3]作为教学过程重要一环的考试或考核要做到更好地体现能力考核导向，需要对相应职业能力的构成及其权重进行深入研究。本文以市场营销专业的“市场调查”课程所对应的市场调查能力为研究对象，希望通过相应的研究资料和方法，构建市场调查能力评价指标体系，并尝试用ANP法测算相应指标的权重，以供有关专家或教师参考。
一、市场调查能力评价指标体系的确定
目前对于市场调查能力细化解构的论文不多，但也有一些相关的论文可以借鉴参考。杨群祥（2004）[4]在对相关院校走访和对企业主管调研的基础上，构建了市场营销人员能力构成要素和权重表；毛振福（2009）[5]在相应调研分析的基础上构建了营销专业人才的基础能力、进阶能力、高级能力的能力结构指标体系。张晓清（2010）[6]结合广东人才需求情况，对营销专业人才的能力结构按能力领域、能力单元进行了分解；同时结合职业岗位对市场调查能力进行了专门技术能力、关键能力的解构。陈支武（2007）[7]在调研分析的基础上，将营销专业人才的能力按专业基础能力和专业拓展能力进行了分解，并对市场调查能力的目标和对应课程进行了解构。参考以上资料，并结合广西区内几所教改较先进高职高专院校的人才培养方案，本文最终确定的市场调查能力评价指标体系如表1所示。
二、运用ANP法确定市场调查能力评价指标的权重
（一）网络层次分析法（ANP）的适用性
ANP法（Analytic Network Process）是T.L.Satty教授在1996年提出的，ANP法是对AHP（Analytic Hierarch Process）法的改进。[8]ANP法的网络结构关系具有很大的灵活性，能考虑元素和元素集之间的相互依存关系，并利用超矩阵对各影响因素进行综合计算得出其权重。
就本文所讨论的评价指标体系来说，各指标之间并非是完全独立的，而是相互之间有一定的影响和反馈关系。如：表1中的“1确定调查目的能力”会影响“2调查方案设计能力”，具体来说比如“1.2营销诊断能力”会影响“2.1确定调查对象与范围能力”以及“2.2确定调查内容能力”；反之，“2调查方案设计能力”也会通过影响“1.1探索性调查能力”，从而影响“1确定调查目的能力”。对于这种关系的模型，通过构建网络结构模型，使用ANP法来进行处理和计算是非常适合的。
（二）构建市场调查能力评价指标体系的网络结构模型
对于网络结构模型的构建，一方面参考相关论文资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]，另外还邀请了以下人员参与研究或评价：高职高专院校营销教研室主任和“市场调查”课程任课教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）。之所以没有针对企业主管进行访谈，是由于目前ANP在国内应用不太普及，如果通过访谈的方式获得数据，访谈对象可能会觉得比较烦琐。
最终得到的市场调查能力评价指标体系在SD（SuperDecisions）软件中的网络结构模型如图1所示。
具体而言，图1中网络结构模型节点之间的关系如表2所示。
（三）组及节点之间两两比较矩阵的构建
组之间的两两比较矩阵总共有5个，如表3所示。表3 父组及需两两比较的子组
节点之间的两两比较矩阵总共有15个。如表4所示。
组和节点之间采用1-9的标度进行两两比较，以得到相应的矩阵。数据来源于对前文提到的高职高专院校营销教研室教师（广西6所、广东2所、上海1所、陕西1所）的访谈。之所以没有针对企业主管进行访谈，也是由于ANP在国内应用不太普及，如果针对企业主管访谈，访谈对象可能会觉得比较烦琐。因为如表3、表4所述，对于本文构建的模型，总共有20个矩阵需要构建，工作量还是很大的。
总共进行了两轮访谈。第一轮得到数据35份，其中有效数据10份（有效指相应两两比较矩阵的一致性检验全部通过）。对于第一轮中无效数据进行第二轮访谈，要求访谈对象对数据进行一定的调整，得到有效数据5份。
图2是其中一份有效数据中以“A”为父组，“1、2、3、4、5”为子组的两两比较矩阵录入SD软件后的格式。该矩阵一致性比率C.R.=0.06852。限于篇幅，其它两两比较矩阵不能一一列举。
（来自访谈中的一份有效数据）
（四）计算结果
将访谈得到的15份有效数据输入SD软件进行计算。图3是其中一份数据的优先权（priorities）计算结果。其中包括各节点的组内归一化权重（Normalized by Cluster）和极限矩阵权重（Limiting）。限于篇幅，其它计算结果不能一一列举。
取这15份数据的极限超矩阵数据进行算术平均，并进行归一化处理，最终得到的结果如表5所示。表5即是本文的最终研究结果。
三、结论及本研究的不足
结论：本文结合文献资料和访谈资料设计了市场调查能力评价指标体系，并运用ANP法对评价指标体系相应指标的权重进行了测算。本文的研究方法和结论对于确定“市场调查”课程的考核内容及其权重有较好参考意义。
本研究的不足：由于资金有限，本文访谈范围不够广。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵小平.以能力本位构建高职教育教学运行体系[J].经济师，2012（11）：106-107，109.
[2] 杨琼.高职学生职业能力评价体系研究[D].浙江师范大学，2010.
[3] 谢再连.高职高专院校内部教学质量监控体系的研究与实践[D].国防科学技术大学，2009.
[4] 杨群祥.高职高专市场营销专业人才能力结构分析与培养[J].高教探索，2004（1）：63-66.
[5] 毛振福.高校市场营销专业人才能力结构与培养途径[J].企业科技与发展，2009（18）：328-330.
[6] 张晓清.广东高职市场营销专业职业能力分析与课程开发[J].经济研究导刊，2010（25）：250-253.
[7] 陈支武.基于能力本位的高职营销专业课程体系构建[J].中国职业技术教育，2007（31）：28-30.
[8] Satty T L. Decision Making with Dependence and Feedback [M].Pittsburgh，PA：RWS Publication，1996.
[责任编辑：王 品]
