用户使用表情符号习惯与性格因素的关系
范君靓
摘要：在网络的人际交流中表情作为网络语言的干支之一，它起着调节气氛，缓解尴尬，表达情绪的重要作用。在众多影响用户选择使用表情符号的因素中，笔者试图探寻性格因素对表情选择的影响。通过访谈和问卷调研的方法，对性格因素在用户选择表情符号的情况进行了研究分析。以分析研究的结论为基础对表情符号的设计进行展望。
关键词：网络表情符号 性格 表情符号设计
中图分类号：J0-05
文献标识码：B
文章编号：1003-0069（2016）01-0124-02
一 表情符号的现状与分类
我们的生活无不充斥着互联网的影子，在这个大谈社交的时代里，日常生活，工作联系都离不开IM工具（即时通讯软件）。我们在使用IM类软件时，不仅会使用文字表达，还会使用网络表情符号去表达当下的情绪，让整个交流更加丰富。这让我想起前段时间看过的一部电影《Frank》。Frank是乐队的灵魂人物却一直带着硕大的头套，他在和新加入的键盘手聊天的时候，键盘手说：“你一直带着头套我和你交流的时候都无法看到你的表情。”于是frank开始机械地描述他当下的表情。“哈哈哈，我很开心我的嘴角正在上扬呢”“你做的很棒f我给你了一个肯定的微笑”我们在网络交流中何尝不是为自己带了一个大大的头套，用文字和表情符号构建自己的性格。笔者试图从用户使用网络表情符号的习惯作为切入口，对用户的性格进行分析。
自1982年美国学者法尔曼在匹兹堡大学的电子公告栏（BBS，bulletin broad system）中率先发布ASCII字符的笑脸符号“：一）”以来，网络表情符号至今已经历经29年的发展。国外学者称之为“emoticon”、“emotional expression”或者是“emotional icons”等。随着时代的发展表情符号的形式越来越丰富多样。按照表情的形态出发可以把表情符号归纳为手势表情、面部表情、事物表情、动物表情（图一）。从格式的角度出发可以把网络表情符号分为两大类：字符表情和贴图表情。字符表情可以分为颜文字和绘文字。颜文字是指通过字符的组合来表达人的面部表情例如上文的“：一）”微笑。绘文字是指把一个小尺寸的图片写成字符，可以置入输入法里，比颜文字更加形象。最常用的绘文字是Emoji，1999年由一个名叫Shigetaka Kurita（栗田穰崇）的日本人发明。Emoji和颜文字不同他有统一的标准，由Unicode（统一码）协会负责决定这一标准。该协会由计算机公司，软件生产商，数据库厂商，研究机构等组成。要让一个新的emoji表情得到批准，必须能够提出证明该emoji已经被广泛的使用，并且在它纳入Unicode标准后仍会被继续使用。贴图表情可以分为静态贴图和动态贴图。静态贴图在移动端的IM软件中显示效果比动态贴图要好。PNG24格式的出现让动态贴图的显示减少了锯齿增加了精度，但是还是不如静态贴图，这也是以贴图致胜的社交APP连我（line）一直都以静态贴图为主的原因。贴图表情和字符表情相比使用成本高，用户需要从贴图商店下载贴图表情或者需要下载安装包导入IM软件中。在使用过程中贴图表情比字符表情花在筛选的时间更多，更适合表情重度用户。
二 影响表情符号使用习惯的因素
在个人特性的诸多因素中，例如性格、性别、年龄、专业、学历等都影响着网络表情符号使用频率、使用意愿以及使用习惯。在采访高校学生群体可发现，性别在网络表情符号使用频率上存在着显著差异性，女性比男性在网络聊天的时候更经常使用网络表情符号。其中年龄段在18-22岁间的高校学生使用网络表情符号来吸引注意力的动机相较之于其他年龄段的学生而言比较显著，他们更倾向于使用网络表情符号来吸引注意力。在性格因素上，乐观性格的高校学生倾向于使用网络表情符号来表明态度，偏向于感性性格的学生在使用网络表情符号会更加倾向于去吸引对方的注意力、拉近彼此间的距离和对文字内容进行补充、说明。在众多的网络表情符号使用动机中“表达情感”也是被众多大学生被试认为是最重要的行为动机。在性格因素的影响下，通过表情符号来表达情感是具有明显差异的。换句话来说，性格不同使用表情符号的偏好也各不相同。本文通过访谈法和问卷调研对该观点进行了研究分析。
三 性格因素对表情符号选择的研究
3.1 实验与问卷设计
在研究过程中首先使用问券调研的方法对18至30岁的表情重度用户进行了调研，然后根据问券反馈对有明显差异的用户进行进一步针对性访谈。问券的设计分为三个部分，用户基本信息部分、不同情绪下的表情符号的选择、性格测试部分。在情绪的划分上借鉴了前人的分类法。根据美国心理学家克雷奇（Krech）把情绪分作以下4类：原始情绪、与感觉刺激有关的情绪、与自我评价有关的情绪、与他人有关的情绪。原始情绪即快乐、愤怒、恐惧、悲哀。与感觉刺激有关的情绪包括疼痛、厌恶和轻快。这类情绪可以是愉快的，也可以是不愉快的。与自我评价有关的情绪，包括成功的与失败的情绪、骄傲与羞耻、内疚与悔恨等，这些情绪决定于一个人对自身行为与客观行为标准的关系的知觉。与他人有关的情绪可指发生在人与人之间的情绪，种类似乎无限繁多，按照积极的与消极的维度，可以把它们分为爱和恨两个大类。其中选取原始情绪作为问券第二部分题目设计的依据。与自我评价有关的情绪、与他人有关的情绪作为针对性访谈中的情景假设。在性格测试部分的设计上分为自我评价和MBTI性格测试。MBTI性格测试的评价指标分为四个维度：每个维度有两个方向，共计八个方面，分别是：外向和内向、感觉和直觉、思考和情感、判断和知觉。
3.2 问卷分析
对回收的有效问卷进行分析。在情绪上分成了快乐、愤怒、悲哀三组。每组有五到六种表情符号直观表达了该组的情绪。为了便于被试者更好理解，在性格上选取了外向和内向、感性和理性两个维度。将三组情绪和两个性格维度进行—对应得到了以下图表（图二）。由图表中可以看出内向的人群在使用表情符号的时候更加偏向内敛含蓄，其中在快乐和愤怒两组的情绪上表现更为突出。内向的被试者在表达快乐的情绪时更喜欢用羞红脸和可爱来的表情符号，用怒火和尴尬的表情符号来表达愤怒。外向的被试者中用羞红脸和龇牙笑的表情符号来表达快乐的情绪更多。在愤怒和悲哀的两组情绪中，外向与内向的维度差异不明显。从感性与理性的维度看，感性的被试者在表达快乐、愤怒、悲哀三组情绪时分别用了羞红脸、干瞪眼、挤眼泪三个表情符号。通过观察羞红脸、干瞪眼、挤眼泪三个表情符号的视觉特点可以发现，它们在正确表述情绪的同时包含更多微妙的情绪在里面，例如羞红脸符号上忽闪的睫毛，除了快乐还有害羞的情绪在里面。而理性的被试者用可爱、大哭、谩骂的表情符号来表达快乐、悲哀、愤怒的情绪最多。三个表情符号对情绪表达正确且直白，可以很明确地向对方传达情绪。在感性与理性的维度上每组情绪的选择差异较为明显。为了能够更加直观地从多角度对感性与理性的维度进行分析，将两个性格维度的量表数据进行汇总得到以下量表（图三）。观察图标可发现，感性与理性的被试者并不被内向的性格维度影响。在外向的维度中理性的被试者在表行符号的选择上产生了差异。理性且外向的被试者在表达愤怒的情绪时多用破口大骂的表情符号，可判断这类人群的更愿意去争辩、倾表达。这也恰好与外向的性格特点相吻合。在两组数据图表中还可发现并未产生明显差异的性格偏向，针对这类被试者采用了访谈的方法进行进一步的了解。在访谈中得知这类被者会根据聊天对象和自己的亲疏关系、职业关系来适当调节自己的性格属性。例如被试者在性格的自我评价和测试中都显示出内向和理性的特征，但是在和自己的闺蜜聊天时就多用龇牙、大哭、咒骂这样的偏向外向性格的表情。这对后续的研究分析有很大的价值。
3.3 实验总结
通过研究发现用户在表情符号的选择上受性格因素的影响，并且有一定的明显偏向。通过用户访谈得知用户在选择表情符号上不仅受自身性格的影响，还会受到“隐性性格”的影响。在用社交软件聊天的同时，用户有一定的几率会为自己选择和自己本身性格有差异的性格作为自己“社交性格”。而这一特点也会在使用表情符号的偏向上显现出来。这对后续的研究发现有一定的参考价值。
3.4 性格因素对表情符号设计的指导意义
用户在使用表情符号时性格因素对其使用习惯是具有一定的影响的。而这一影响对于用户体验设计是有很大帮助的。可用于用户使用的表情符号的数量在不断上升，据不完全统计市场上有超过800多个emoji表情符号，囊括了生活中方方面面。在iOS8.3的更新中又增加了可以选择表情肤色的功能，这无疑例外是为了让更多人有了更多的选择。然而在众多可供选择的表情面前，用户习惯使用的表情却是相对固定的。我们可以分析用户使用表情的习惯来为其自动显示常用表情。在现有的手机输入法中优先排列的是我最近的使用表情，这里有一部分是我常用的，有一部分则是我用的频率较低只是为了表达某件事情而使用的。通过用户使用表情的习惯和性格的正相关关系，可以为用户优先显示适合用户使用习惯的表情。技术上通过抓取用户在一段时间上使用某类表情频率的数据，优先高频表情，剔除或者后移低频表情。例如一个用户经常表现为内向且理性的性格，那么他的表情列表里就不会出现外向性格的高频表情，减少了用户的选择成本。用户使用表情的习惯和性格关系对表情本身的设计也起着一定的指导作用。通过建立一个完整的对应体系，可以帮助表情设计者为不同性格人群来设计表情。
四 结论
通过对表情符号重度用户的调查研究中发现，在表情符号选择上会受到性格因素的影响。在用户本身性格中性格偏向和表情的设计语言偏向呈相关性关系。例如内向性格的人往往多用设计语言相对内敛含蓄的表情符号。根据这结论我们可以延展开来，为不同的性格设计不同表情符号，也可以为表情符号上添加不同的性格特点。在用户访谈中我们发现，面对聊天不同用户也会适当调节自身的性格偏向。根据这一现象可以收集用户数据分析常用联系人中最常收到的表情符号来判断用户与聊天对象的关系亲疏，在聊天语境中可以适当为用户选择匹配的表情符号。用户使用表情符号与性格因素的相关关系为我们优化用户体验提供了理论支持，为后续的研究与表情符号设计提供了方向。
