犯罪行为学的分析与应用

    乔平安+贾昉

    

    

    

    摘要:犯罪作为一种社会现象,是由各种各样的原因造成的,现在需要解决的问题就是如何在众多复杂的数据中,找出最有用的数据,并对其加以处理,得出符合需求的结论,并将结论应用于实际生活当中,使其具有现实意义。这篇文章主要运用SPSS,建立了三个回归模型,得出了以下几个主要结论:一是刑事犯罪率与破案率呈负相关关系,和城市化率呈现正相关。二是城乡收入差距与城市化率之间具有正相关的关系。城乡差距收入的增大,代表着城市化率不断增大,从而进一步影响到犯罪率。因此也需要适当调控城乡之间的收入差距,过大的城乡收入差距,会导致社会的动荡不安。三是当人均GDP和失业率增长时,会引起城乡收入差距的增加,随之而来的便是人民不同阶级间矛盾的增长,从而导致犯罪率的增长。

    关键词:刑事犯罪率;城市化率;破案率;城乡收入差距;失业率;

    中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)12-0013-03

    1 概述

    1.1研究背景

    犯罪学是一门古老的学问,犯罪就在我们身边,它离我们并不遥远,我们每个人都有可能是潜在的犯罪受害者,甚至也有可能就是潜在的犯罪人。在我们人类社会发展的进程中, 当出现了不平等的状况时, 犯罪就会产生,作为一种已经存在的社会事实,对犯罪行为的研究也显得必不可少。广义上来讲,犯罪行为学,也可以称作犯罪学,是一门主要以研究犯罪现象为主的学科,还包括了寻找犯罪行为的出现原因,以便提供一个可以减轻影响的方法。

    1.2研究意义

    据国际社会统计,令人惊讶的是,由于犯罪而产生的生命财产损失竟然比二战时产生的损失还要多!因此现在对于我们来说有关犯罪行为学的分析与研究都是必不可少的。我们应当承认,对犯罪行为进行分析与研究,发现其发生的原因及规律,我相信这是公安司法领域所迫切需要的,可以使公安部门目前面对的问题得到一些解决,并且帮助我们合理配置警力资源,对构建一个和谐,长治久安的社会也是具有相当重要的现实意义的。

    一个和谐社会的本质,是希望我们社会的各个阶级,无论男女老少,都能够彼此和平的共存,彼此协调的发展,然而在现实生活中我们会发现,存在着各种各样的不安定因素,影响着社会的和谐与安定。这些不安定因素往往会导致一些暴力与冲突的发生,这便是犯罪。因此,犯罪率的高低便可以清楚地反映出这个国家,或者这个城市的和谐程度。因此,有关犯罪行为的研究是一个和谐社会所需求的。需要引起我们注意的是,在社会高度发展的今天,科技和犯罪形式都在不断更新,若此时,我们还是仅靠人力进行传统的分析,效率是十分低下的,无法跟上时代的发展。所以,在现代社会当中,我们应该通过科学快速的分析方法,对各类犯罪进行有针对性的处理,从而可以进行更加科学的案件人员配置,提高办案与执法效率,并能从一定程度上预测犯罪,提前做好防范措施,更有效地为构建社会主义和谐社会贡献我们作为人名警察的一份力量。

    2 对影响犯罪率因素的具体分析

    2.1犯罪率分析

    如下图所示,为西安市2003年至2014年的刑事犯罪率(以十万计)的折线图。从图上我们可以清楚地看到,这10年间的犯罪率总体上处于一个上升趋势,并且在2011年达到顶峰,而后开始下降,表面2011年后治安状况有所缓解,却依然不能掉以轻心,依旧要加大打击犯罪的力度,保证社会的和谐稳定发展。

    2.2 因素分析

    本文所选用的主要影响因素有:人均GDP、城乡收入差距、破案率、城市化率以及失业率。将我们从西安统计年鉴中得到的数据输入spss,利用spss便可以得到各个因素间的pearson相关性,如表1所示:

    2.3模型的建立

    从相关性表中中我们可以看出,刑事犯罪率与破案率和城市化率具有较好的相关性。因此我们对这3组数据在spss中进行回归建模得到:

    通过表2中相关系数R为0.965,决定系数R2值0.931,我们可以知道模型1回归效果较好。通过表3方差分析,我们知道了模型1的F值为26.824,概率sig为0.005。在这篇文章内,我们设置的置信水平均为0.05,因为0.005<0.05,所以上述建立的模型通过了F检验,表明了上述模型是极其显著的,是有效的。

    同时,我们还绘制出了该模型的标准化残差的标准P-P图。当P-P图中的各个点都近似分布在一条直线附近时,便表示数据符合我们指定的分布。在这里我们只做最常用的分布检验——正态分布。

    图2是该模型的标准化标准化残差的P-P图,我们可以看出数据大致分布在一条直线左右,因此回归模型是有效的。根据以上的检验,和spss中的系数结果,我们可以得到模型1的一元线性回归数学模型,其中x1表示破案率,x2表示城市化率,y0表示刑事犯罪率。

    该模型表示当人均GDP和失业率增长时,都会引起城乡收入差距的增加,随之而来的便是人民不同阶级间矛盾的增长,从而导致犯罪率的增长。

    3 结果分析与讨论

    3.1提高破案率

    从式(4)可以看出,破案率的高低是影响刑事犯罪率的一个重要因素,与刑事犯罪率有着负相关的关系。

    对于内部而言,破案率是一个重要指标,通过它,可以来衡量目前我们警察队伍得到质量。但它也不仅仅只是与我们警员的素质相关,也与许多其他硬性条件有所关联,例如整个城市的公共安保设施,摄像头,人民群众是否热心,愿意为警察队伍提高破案线索等等都有关系.破案率的高低,影响着老百姓对政公安部门的信心高低,以及内心的幸福度和安全感,只有破案率高了,百姓才会安心,才能安居乐业。

    3.2 妥善处理城乡收入差距、城市化率与刑事犯罪率的关系

    通过式(5)我们可以看出城乡收入差距对城市化率有着较大的影响,从而深深的影响到犯罪率。改革开放以来的几十年,伴随着经济的腾飞,随之而来的是许多新的阶级矛盾.在我们国家,巨大的财富,其实是掌握在少数人的手中的,富的人通过投资会越来越富,而穷的人一直原地不动,正因如此我国的贫富差距变得越来越大,再加上不断涌出的一些“富二代”、“官二代”的不法举动,导致一部分处于社会低端的人产生了“仇富的心理”,从而做出一些犯罪行为,因此减小贫富差距是刻不容缓的。

    但是出于现代化建设的需要和我国的基本国情,我们不能靠牺牲我国现代化、城市化的进程来降低刑事犯罪率,因此,我们必须一方面努力缩小城乡收入差距,另一方面也要合理加快城市化。

    3.3改善就业环境,降低失业率

    从式(6)可以看出,失业率也在影响城乡收入差距。因此政府应该在鼓励创业的同时,进行招商引资,创造更多的就业岗位,一份稳定的工作能够使得居民安于稳定。根据犯罪学里面的成本理论,当犯罪成本与犯罪收益进行比较时,一份稳定的工作可以提高犯罪成本,从而使人们不会轻易地犯罪,而丢失一份工作却会对人们的生活的造成巨大的影响,使人心情浮躁,容易做出不法的事情。所以为了降低失业率,政府职能部门应该增加就业岗位,提高对劳动者的素质培训,同时在政策制定的过程中也需要考虑各种岗位的饱和度,合理的优化配置人力资源。

    3.4合理、科学的提高人均GDP

    虽然在式(6)中我们会发现,人均GDP的增长,会导致城市与乡村之间收入差距的不断增大。但是,提高人均GDP,是我国目前发展的重要目标,是衡量我国经济发展和全面现代化的一个标准。因此在GDP增长的同时,政府应该多给予农民优惠政策,为他们提供知识,传授相应的致富经验,帮助农村制定合理的发展规划蓝图,在城市发展的同时,也让农村可以得到更加快速的发展,一起走上致富的道路,尽量减小城乡之间的收入差距。

    当人均GDP增长,居民有了较好的收入,能够使得居民对生活质量的满意程度较高,社会安定团结,从而减少犯罪的发生。

    4 结论

    在社会高度发展的今天,科技和犯罪形式都在不断更新,若此时,我们还是仅靠人力进行传统的分析,那肯定是远远不够的,也是跟不上社会发展脚步的。

    因此无论是对于我们的公安部门来说,还是对于我们的社会来说,有关犯罪行为学的分析与研究都是是必不可少的。所以本文就通过西安市整体以及西安市某区的犯罪数据,利用spss做出回归模型,对结果进行分析,总结出其中的犯罪规律,然后对降低犯罪率给出一些建议。然而本文依旧有许多还不过完善的地方,例如犯罪数据还不够完整和丰富,回归模型也不是十分精确,依旧存在误差。但是从中总结出的结论还是有一定现实意义和用处的,希望可以将其应用于基层公安人员的日常警务工作中,对各类犯罪进行有针对性的处理,科学合理地进行案件的人员配置,以提高警察的执法效率与快速反应能力,从而可以及时地预防与打击犯罪行为,为构建社会主义和谐社会贡献出一份力量。

    参考文献:

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