大型图书馆中图书质量在线评价系统设计
冯璐
摘 要： 针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时，难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题，提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集，利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵，在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权，得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合，利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算，得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数，由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
关键词： 图书馆； 图书质量； 权重； 信息熵； 在线评价； 系统设计
中图分类号： TN99?34； G251 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）01?0129?04
Abstract： The current method used to perform the book quality online evaluation for large library is difficult to acquire the important coefficients of the subjective and objective weights of the book quality evaluation indexes， and has the problems of complex actual operation and big book quality evaluation error. Therefore， an optimal combination weights based design method of the book quality online evaluation system for large library is proposed. With the method， the book quality evaluation index set of the library is acquired， and the entropy method is used to calculate the information entropy of the book quality evaluation index. On this basis， the subjective and objective weighting methods are combined to empower the evaluation index of the book quality， and obtain the subjective and objective weight sets of the book quality evaluation for large library. The moment estimation theory is adopted to calculate the expected value of the subjective and objective weights of the book quality evaluation index to get the important coefficients of the subjective and objective weights of each book quality evaluation index for large library， so as to establish the book quality online evaluation system for large library. The experimental results show that the proposed method can reduce the random error and system error in book quality evaluation process， improve the credibility of the book quality evaluation results， and has strong applicability.
Keywords： library； book quality； weight； information entropy； online evaluation； system design
0 引 言
近年來，随着社会的不断发展，图书馆作为图书的“集中地”，也是读者深入化学习获取知识信息的最好场所。图书对社会进步和人们文化知识的获取具有重要的贡献，也是人类文明与发展的重要产物[1?2]。近年来我国图书出版量存在较大幅度的增长，同时在快速增长的成绩背后存在着众多由经济利益驱动所引发的隐患，最主要的表现为图书质量的直线下降，跟风出版以及图书中相似内容重复出版的现象比比皆是，以至于国内的图书质量参差不齐，图书质量评价是大型图书馆中一项重要且复杂的工作任务，如何对大型图书馆中图书质量进行科学、客观的评价，是大型图书馆图书管理工作中的一个重要课题[3?4]。
由于国内信息通信技术的不断发展以及互联网的广泛应用，大型图书馆中图书信息化管理已经成为当前图书管理改革和发展的主旋律之一。
在这种情况下，需要有效地进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计，建立一套完备、科学的大型图书馆中图书质量评价指标体系，来甄别大型图书馆中图书质量，让更多的优秀图书能够脱颖而出。由于大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法具有深远的发展意义，因此也成为了专家学者们研究的热点课题，并受到了广泛的关注[5?6]。
文献[7]提出一种基于云模型的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法综合考虑大型图书馆中图书质量评价过程中存在的模糊性与随机性的特点，构成大型图书馆中图书质量在线评价的定性与定量之间的映射，根据大型图书馆中图书质量的评价因子，生成隶属于各因子的大型图书馆中图书质量评价级别的云模型，由此完成大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法对大型图书馆中图书质量评价精度较高，但是存在图书质量评价局限性较大的问题。
文献[8]提出一种基于层次分析的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法先对大型图书馆中图书质量评价层级结构中各状态参量的权重进行量化分析，建立基于层次分析法的大型图书馆中图书质量在线评价系统的状态量化模型，由此组建大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法对图书馆中图书质量评价效率较高，但存在计算过程较为繁琐、耗时长的问题。
文献[9]提出一种基于模糊层次分析的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法运用层次分析法并结合专家经验，得到大型图书馆中图书质量在线评价层级结构权重，采用模糊综合评价理论对大型图书馆中图书质量的正负评价指标进行隶属函数构建，得出大型图书馆中图书质量评价矩阵和模糊变换算子，通过建立大型图书馆中图书质量在线评价的状态系统评价模型计算出各子系统的图书馆中图书质量评价的健康值，以量化大型图书馆中图书质量评价设备系统状态，由此完成大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法较为简单，但是无法计算出图书馆中图书质量评价指标最佳权重，存在建模误差大的问题[10?11]。
针对上述问题，本文提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
1 图书质量在线评价系统设计
1.1 图书质量在线评价指标权重的确定
在进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计过程中，先对图书馆中图书质量评价指标集进行构造，计算出大型图书馆中图书质量评价矩阵，结合加权处理法得到大型图书馆中图书质量评分结果，再利用熵值法计算出大型图书馆中图书质量评价系统的信息熵，具体过程如下所述：
假设[U=u1，u2，…，um]代表大型图书馆中图书质量评价方案集，[V=v1，v2，…，vn]代表大型图书馆中图书质量评价指标集，利用式（1）建立大型图书馆中图书质量评价矩阵：
[X=（xij）m×n=x11x12…x1nx21x22…x2n????xm1xm2…xmn] （1）
式中：[xij]代表大型图书馆中图书质量评价的第[i]个方案的第[j]个评价指标的量值；[m]代表图书质量评价方案集中的方案个数；[n]代表图书质量评价指标集中的评价指标数。由于不同方案的图书质量评价指标具有不同的量纲，为消除掉不同图书质量评价指标的量纲所带来的不可比性，需要对图书质量评价指标的量纲引入从优隶属度，利用式（2）对大型图书馆中图书质量评价指标的量值进行规范化处理，得到大型图书馆中图书质量评价指标的从优模式：
[rij=xij-minxjmaxxj-minxj] （2）
式中：[i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；][maxxj，minxj]分别代表第[j]个图书质量评价指标的最大值与最小值。由于每个图书质量评价指标所占的权重值不同，结合加权处理法得到图书质量评分结果为：
[A=WR] （3）
式中：[R=（rij）m×n]代表经过规范处理后的图书质量评价指标集的决策矩阵；[W=w1，w2，…，wn]代表图书质量评价的各指标的权重向量。设大型图书馆中图书质量评价系统有[n]种可能的评价状态，每种状态出现的概率为[pj（j=1，2，…，n），]结合熵值法可计算出图书质量评价指标的信息熵：
[E=-kj=1npjlnpj] （4）
式中：[0≤pj≤1，j=1npj=1，k=1lnm，][k]表示常数。
通过对式（4）进行分析，可计算出第[j]项图书质量评价指标中第[i]个方案所占的比重：
[ξj=rijj=1nrij， i=1，2，…，m； j=1，2，…，n] （5）
假設[ej]代表第[j]项图书质量评价指标的熵值，则利用式（6）计算出大型图书馆中第[j]项图书质量评价指标的权重：
[wj=（1-ej）n-j=1nej] （6）
1.2 基于最优组合权重的图书质量在线评价
在进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计过程中，以1.1节获得的大型图书馆中图书质量评价指标的权重为依据，结合图书质量评价指标的主观与客观赋权法对评价指标进行赋权，得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合，利用矩估计理论对主观权重与客观权重的期望值进行计算，得到大型图书馆中各项图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统，具体过程如下所述：
为了在图书质量评价中既能反映图书馆中图书质量评价的主观性，又能体现图书馆中图书质量评价的客观性，需要对1.1节获得的图书馆中不同图书质量评价指标权重进行赋权集成，利用主观赋权评价原则对大型图书馆中图书质量评价指标进行赋权，利用式（7）计算得到的大型图书馆中图书质量各项评价指标的主观权重集合为：
[Ws=ωsj1≤s≤l，1≤j≤m] （7）
式中：[ωsj]代表第[j]项图书质量评价指标的主观权重；[s]代表图书质量评价指标的主观赋权评价原则种类；[l]代表从图书质量评价指标的主观权重总体和客观权重总体中抽取的样本个数。结合客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权，得到图书质量评价的各项指标客观权重集合，利用式（8）进行表示：
[Wb=ωbjl+1≤b≤q，1≤j≤m] （8）
式中：[ωbj]代表第[j]项图书质量评价指标的客观权重；[b]代表图书质量评价的客观赋权评价原则种类；[q]代表图书质量评价指标权重样本个数。由于图书质量评价指标的主观权重与客观权重对图书质量评价的准确性及可靠性的重要程度不同，假设[α]和[β]分别代表图书质量评价指标的主观权重与客观权重的相对重要程度系数，利用式（9）组建图书质量评价指标的集成组合权重的优化模型：
[minH（ωj）=αs=1l（ωj-ωsj）2+βb=l+1q（ωj-ωbj）2] （9）
式中：[ωj]代表图书质量评价的各项指标的集成组合权重，[0≤ωj≤1，1≤j≤m。]通过矩估计理论计算出大型图书馆中图书质量评价的不同指标的主观权重和客观权重期望值：
[E（ωsj）=s=1lωsjlE（ωbj）=b=l+1qωbjq-l，1≤j≤m] （10）
式中：[E（ωsj）]代表第[j]项图书质量评价指标的主观权重期望值；[E（ωbj）]代表第[j]项图书质量评价指标的客观权重期望值，通过对式（10）进行简化计算，得到大型图书馆中图书质量评价的各项指标的主观权重和客观权重的系数[α]和[β]：
[α=E（ωsj）E（ωsj）+E（ωbj）β=E（ωbj）E（ωsj）+E（ωbj）] （11）
依据先验知识可知，大型图书馆中图书质量的每个评价指标的权重[H（ωj）]越小越好，为此对式（9）的优化模型进行转化，利用式（12）进行表示：
[minH=H（ω1），H（ω2），…，H（ωm）s.t. j=1mωj=1， 0≤ωj≤1；1≤j≤m] （12）
结合等权的线性加权方法，对式（12）进行求解，将大型图书馆中图书质量评价的多目标最优化模型转化为单目标最优化模型，利用式（13）进行表示：
[minH=μj=1mαs=1l（ωj-ωsj）2+j=1mβb=l+1q（ωj-ωbj）2s.t. j=1mωj=1 0≤ωj≤1，1≤j≤m] （13）
式中，[μ]代表图书馆中图书质量在线评价指标的贡献率。通过对式（13）求解可得到大型图书馆中图书质量评价指标的最优组合权向量，以此为依据完成对大型图书馆中图书质量的在线评价。
2 实验结果与分析
为了证明提出的基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法的有效性，实验数据选取北京大学图书馆的数据库资源评价记录，利用Matlab数学软件对最优组合权重方法和AHP方法的实验结果进行描述。
分别利用最优组合权重方法和AHP方法进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计实验。
以式（13）的计算结果为依据，经过多次运算，逐步提出关联性较小的图书质量评价因子，选取3个图书质量评价指标，对比两种不同方法进行大型图书馆图书质量在线评价提取的评价指标的贡献率，利用对比结果来衡量不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计的综合有效性，对比结果如表1所示。
通过对表1进行分析可知，利用最优组合权重方法提取的图书质量在线评价指标的贡献率要优于AHP方法。
分别利用最优组合权重方法和AHP方法進行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计实验。将两种不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价精度对比，采用平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE作为图书质量在线评价系统精度的评价指标，分别利用式（14）和式（15）进行计算：
[MAE=（h，i）∈δoh，i-ψh，iδ] （14）
[RMSE=（h，i）∈δ（oh，i-ψh，i）2δ] （15）
式中：[δ]代表图书质量评测数据集；[oh，i]代表图书质量评测数据集中读者[h]对第[i]项图书质量评价方案的实际评分值；[ψh，i]代表图书质量评价系统给出的读者[h]对第[i]项方案的预测评分值。比较两种不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价的平均绝对误差和均方根误差，其结果如图1，图2所示。
通过对图1，图2进行分析可知，利用最优组合权重方法进行的大型图书馆中图书质量在线评价的MAE和RMSE低于AHP方法。
3 结 语
针对当前方法进行图书馆中图书质量在线评价时，难以获取大型图书馆中图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，存在实际操作复杂，图书质量评价误差大的问题。为此，提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
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摘 要： 针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时，难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题，提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集，利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵，在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权，得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合，利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算，得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数，由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
关键词： 图书馆； 图书质量； 权重； 信息熵； 在线评价； 系统设计
中图分类号： TN99?34； G251 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）01?0129?04
Abstract： The current method used to perform the book quality online evaluation for large library is difficult to acquire the important coefficients of the subjective and objective weights of the book quality evaluation indexes， and has the problems of complex actual operation and big book quality evaluation error. Therefore， an optimal combination weights based design method of the book quality online evaluation system for large library is proposed. With the method， the book quality evaluation index set of the library is acquired， and the entropy method is used to calculate the information entropy of the book quality evaluation index. On this basis， the subjective and objective weighting methods are combined to empower the evaluation index of the book quality， and obtain the subjective and objective weight sets of the book quality evaluation for large library. The moment estimation theory is adopted to calculate the expected value of the subjective and objective weights of the book quality evaluation index to get the important coefficients of the subjective and objective weights of each book quality evaluation index for large library， so as to establish the book quality online evaluation system for large library. The experimental results show that the proposed method can reduce the random error and system error in book quality evaluation process， improve the credibility of the book quality evaluation results， and has strong applicability.
Keywords： library； book quality； weight； information entropy； online evaluation； system design
0 引 言
近年來，随着社会的不断发展，图书馆作为图书的“集中地”，也是读者深入化学习获取知识信息的最好场所。图书对社会进步和人们文化知识的获取具有重要的贡献，也是人类文明与发展的重要产物[1?2]。近年来我国图书出版量存在较大幅度的增长，同时在快速增长的成绩背后存在着众多由经济利益驱动所引发的隐患，最主要的表现为图书质量的直线下降，跟风出版以及图书中相似内容重复出版的现象比比皆是，以至于国内的图书质量参差不齐，图书质量评价是大型图书馆中一项重要且复杂的工作任务，如何对大型图书馆中图书质量进行科学、客观的评价，是大型图书馆图书管理工作中的一个重要课题[3?4]。
由于国内信息通信技术的不断发展以及互联网的广泛应用，大型图书馆中图书信息化管理已经成为当前图书管理改革和发展的主旋律之一。
在这种情况下，需要有效地进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计，建立一套完备、科学的大型图书馆中图书质量评价指标体系，来甄别大型图书馆中图书质量，让更多的优秀图书能够脱颖而出。由于大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法具有深远的发展意义，因此也成为了专家学者们研究的热点课题，并受到了广泛的关注[5?6]。
文献[7]提出一种基于云模型的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法综合考虑大型图书馆中图书质量评价过程中存在的模糊性与随机性的特点，构成大型图书馆中图书质量在线评价的定性与定量之间的映射，根据大型图书馆中图书质量的评价因子，生成隶属于各因子的大型图书馆中图书质量评价级别的云模型，由此完成大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法对大型图书馆中图书质量评价精度较高，但是存在图书质量评价局限性较大的问题。
文献[8]提出一种基于层次分析的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法先对大型图书馆中图书质量评价层级结构中各状态参量的权重进行量化分析，建立基于层次分析法的大型图书馆中图书质量在线评价系统的状态量化模型，由此组建大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法对图书馆中图书质量评价效率较高，但存在计算过程较为繁琐、耗时长的问题。
文献[9]提出一种基于模糊层次分析的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法运用层次分析法并结合专家经验，得到大型图书馆中图书质量在线评价层级结构权重，采用模糊综合评价理论对大型图书馆中图书质量的正负评价指标进行隶属函数构建，得出大型图书馆中图书质量评价矩阵和模糊变换算子，通过建立大型图书馆中图书质量在线评价的状态系统评价模型计算出各子系统的图书馆中图书质量评价的健康值，以量化大型图书馆中图书质量评价设备系统状态，由此完成大型图书馆中图书质量在线评价系统设计。该方法较为简单，但是无法计算出图书馆中图书质量评价指标最佳权重，存在建模误差大的问题[10?11]。
针对上述问题，本文提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
1 图书质量在线评价系统设计
1.1 图书质量在线评价指标权重的确定
在进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计过程中，先对图书馆中图书质量评价指标集进行构造，计算出大型图书馆中图书质量评价矩阵，结合加权处理法得到大型图书馆中图书质量评分结果，再利用熵值法计算出大型图书馆中图书质量评价系统的信息熵，具体过程如下所述：
假设[U=u1，u2，…，um]代表大型图书馆中图书质量评价方案集，[V=v1，v2，…，vn]代表大型图书馆中图书质量评价指标集，利用式（1）建立大型图书馆中图书质量评价矩阵：
[X=（xij）m×n=x11x12…x1nx21x22…x2n????xm1xm2…xmn] （1）
式中：[xij]代表大型图书馆中图书质量评价的第[i]个方案的第[j]个评价指标的量值；[m]代表图书质量评价方案集中的方案个数；[n]代表图书质量评价指标集中的评价指标数。由于不同方案的图书质量评价指标具有不同的量纲，为消除掉不同图书质量评价指标的量纲所带来的不可比性，需要对图书质量评价指标的量纲引入从优隶属度，利用式（2）对大型图书馆中图书质量评价指标的量值进行规范化处理，得到大型图书馆中图书质量评价指标的从优模式：
[rij=xij-minxjmaxxj-minxj] （2）
式中：[i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；][maxxj，minxj]分别代表第[j]个图书质量评价指标的最大值与最小值。由于每个图书质量评价指标所占的权重值不同，结合加权处理法得到图书质量评分结果为：
[A=WR] （3）
式中：[R=（rij）m×n]代表经过规范处理后的图书质量评价指标集的决策矩阵；[W=w1，w2，…，wn]代表图书质量评价的各指标的权重向量。设大型图书馆中图书质量评价系统有[n]种可能的评价状态，每种状态出现的概率为[pj（j=1，2，…，n），]结合熵值法可计算出图书质量评价指标的信息熵：
[E=-kj=1npjlnpj] （4）
式中：[0≤pj≤1，j=1npj=1，k=1lnm，][k]表示常数。
通过对式（4）进行分析，可计算出第[j]项图书质量评价指标中第[i]个方案所占的比重：
[ξj=rijj=1nrij， i=1，2，…，m； j=1，2，…，n] （5）
假設[ej]代表第[j]项图书质量评价指标的熵值，则利用式（6）计算出大型图书馆中第[j]项图书质量评价指标的权重：
[wj=（1-ej）n-j=1nej] （6）
1.2 基于最优组合权重的图书质量在线评价
在进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计过程中，以1.1节获得的大型图书馆中图书质量评价指标的权重为依据，结合图书质量评价指标的主观与客观赋权法对评价指标进行赋权，得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合，利用矩估计理论对主观权重与客观权重的期望值进行计算，得到大型图书馆中各项图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统，具体过程如下所述：
为了在图书质量评价中既能反映图书馆中图书质量评价的主观性，又能体现图书馆中图书质量评价的客观性，需要对1.1节获得的图书馆中不同图书质量评价指标权重进行赋权集成，利用主观赋权评价原则对大型图书馆中图书质量评价指标进行赋权，利用式（7）计算得到的大型图书馆中图书质量各项评价指标的主观权重集合为：
[Ws=ωsj1≤s≤l，1≤j≤m] （7）
式中：[ωsj]代表第[j]项图书质量评价指标的主观权重；[s]代表图书质量评价指标的主观赋权评价原则种类；[l]代表从图书质量评价指标的主观权重总体和客观权重总体中抽取的样本个数。结合客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权，得到图书质量评价的各项指标客观权重集合，利用式（8）进行表示：
[Wb=ωbjl+1≤b≤q，1≤j≤m] （8）
式中：[ωbj]代表第[j]项图书质量评价指标的客观权重；[b]代表图书质量评价的客观赋权评价原则种类；[q]代表图书质量评价指标权重样本个数。由于图书质量评价指标的主观权重与客观权重对图书质量评价的准确性及可靠性的重要程度不同，假设[α]和[β]分别代表图书质量评价指标的主观权重与客观权重的相对重要程度系数，利用式（9）组建图书质量评价指标的集成组合权重的优化模型：
[minH（ωj）=αs=1l（ωj-ωsj）2+βb=l+1q（ωj-ωbj）2] （9）
式中：[ωj]代表图书质量评价的各项指标的集成组合权重，[0≤ωj≤1，1≤j≤m。]通过矩估计理论计算出大型图书馆中图书质量评价的不同指标的主观权重和客观权重期望值：
[E（ωsj）=s=1lωsjlE（ωbj）=b=l+1qωbjq-l，1≤j≤m] （10）
式中：[E（ωsj）]代表第[j]项图书质量评价指标的主观权重期望值；[E（ωbj）]代表第[j]项图书质量评价指标的客观权重期望值，通过对式（10）进行简化计算，得到大型图书馆中图书质量评价的各项指标的主观权重和客观权重的系数[α]和[β]：
[α=E（ωsj）E（ωsj）+E（ωbj）β=E（ωbj）E（ωsj）+E（ωbj）] （11）
依据先验知识可知，大型图书馆中图书质量的每个评价指标的权重[H（ωj）]越小越好，为此对式（9）的优化模型进行转化，利用式（12）进行表示：
[minH=H（ω1），H（ω2），…，H（ωm）s.t. j=1mωj=1， 0≤ωj≤1；1≤j≤m] （12）
结合等权的线性加权方法，对式（12）进行求解，将大型图书馆中图书质量评价的多目标最优化模型转化为单目标最优化模型，利用式（13）进行表示：
[minH=μj=1mαs=1l（ωj-ωsj）2+j=1mβb=l+1q（ωj-ωbj）2s.t. j=1mωj=1 0≤ωj≤1，1≤j≤m] （13）
式中，[μ]代表图书馆中图书质量在线评价指标的贡献率。通过对式（13）求解可得到大型图书馆中图书质量评价指标的最优组合权向量，以此为依据完成对大型图书馆中图书质量的在线评价。
2 实验结果与分析
为了证明提出的基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法的有效性，实验数据选取北京大学图书馆的数据库资源评价记录，利用Matlab数学软件对最优组合权重方法和AHP方法的实验结果进行描述。
分别利用最优组合权重方法和AHP方法进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计实验。
以式（13）的计算结果为依据，经过多次运算，逐步提出关联性较小的图书质量评价因子，选取3个图书质量评价指标，对比两种不同方法进行大型图书馆图书质量在线评价提取的评价指标的贡献率，利用对比结果来衡量不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计的综合有效性，对比结果如表1所示。
通过对表1进行分析可知，利用最优组合权重方法提取的图书质量在线评价指标的贡献率要优于AHP方法。
分别利用最优组合权重方法和AHP方法進行大型图书馆中图书质量在线评价系统设计实验。将两种不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价精度对比，采用平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE作为图书质量在线评价系统精度的评价指标，分别利用式（14）和式（15）进行计算：
[MAE=（h，i）∈δoh，i-ψh，iδ] （14）
[RMSE=（h，i）∈δ（oh，i-ψh，i）2δ] （15）
式中：[δ]代表图书质量评测数据集；[oh，i]代表图书质量评测数据集中读者[h]对第[i]项图书质量评价方案的实际评分值；[ψh，i]代表图书质量评价系统给出的读者[h]对第[i]项方案的预测评分值。比较两种不同方法进行大型图书馆中图书质量在线评价的平均绝对误差和均方根误差，其结果如图1，图2所示。
通过对图1，图2进行分析可知，利用最优组合权重方法进行的大型图书馆中图书质量在线评价的MAE和RMSE低于AHP方法。
3 结 语
针对当前方法进行图书馆中图书质量在线评价时，难以获取大型图书馆中图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数，存在实际操作复杂，图书质量评价误差大的问题。为此，提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。实验结果表明，所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差，在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
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